食品・厨房向け高温排水管　フジGRPパイプ【NETIS登録製品】

PR【NETIS登録製品】 高温・薬液の排水管としてご使用できます！

「フジGRPパイプ」は、ポリプロピレン樹脂の内層とポリプロピレン樹脂をガラス繊維で強化したFRTPの外層を一体成形した二層管。 極めて強度が高いことに加え、熱膨張係数が24×10-6/℃と他の樹脂管に比べて圧倒的に小さくなっています。 また耐熱性が高く、伸縮継手による熱伸縮対応が不要となるため、施工性が向上します。 【フジGRPパイプの特徴】 ■高温に強い　（最高100℃） ■耐薬品性に優れてい...

メーカー・取り扱い企業： 富士化工株式会社

タンパク質汚れ可視化ライト【ワープサーチ】WARP Search

PR菌の増殖源がひと目でわかる医療照明のプロ発明！タンパク質汚れ可視化ライ…

医療現場のニーズに応えて、医療照明のプロが発明しました。 WARP Searchは、雑菌の増殖源になるタンパク質汚れを特殊な光で可視化します。 普段目に見えないタンパク質汚れが一目でわかるので汚れを見逃さず、洗浄後はキレイが一目瞭然です。 タンパク質汚れには、弊社製品のソウジスキー（アルカリ性）での洗浄が効果的です。 好適な衛生環境を作り上げるために是非ともお役立て下さい。 【デモ機の貸...

メーカー・取り扱い企業： 合同会社アドミライ

目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』

良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

鉄鋼製品検査での活用例：異常検知サービス『TDSE Eye』

360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化！品質確認など…

目視検査では、鉄管の構造から検査作業の自動化が難しく、時間と 人的コストがかかります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を360度カメラと組み合わせることで、撮影された 画像からも内面の傷などの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的・時間的コストの削減を実現します。 また、当製品はWEBインターフェースによる簡単操作...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知！作業を安全かつ効…

ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化（ひび等）の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

人間での外観点検・検査でお悩みありませんか？

作業の効率化・コスト削減が可能！目視による点検・検査をAIが代わりに検…

「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDS...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測す...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

壁面外観検査での活用例：異常検知サービス『TDSE Eye』

ドローン画像とTDSE Eyeで、安心・安全な点検業務を行えます！

トンネルなどの壁面のヒトによる目視点検では、作業が属人的で技術継承が 難しかったり、劣化箇所が落下する危険があります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用し、ドローン画像とAI点検を行うと 点検品質を一定にし、作業を自動化・省人化することが可能。 当製品は、WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できるほか、 専門的な知識なしで導入・運用が行えます。 【概要...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化！全点検数の十数％の点検のみで…

ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』

AIを個別のアプリから容易に利用可能！クラウド環境で複雑なモデルも短時…

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの 経験を反映したものとなっております。 ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

生産ライン不良製品検知での活用例：『TDSE Eye』

全点検数の十数％の点検のみでOK！専門的な知識なしで導入・運用が可能

ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行するこ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可…

AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。 東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、 また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。 そこで、ディープラー...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待！画像DXの技術やソ…

道路や橋などの社会インフラの点検、建物の構造調査、電柱や送電線の劣化診断など、目視による点検や検査の効率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください！ 【掲載内...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解で…

『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要（Webイン...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社