化粧品OEM「基礎知識集」※コスメビジネス参入についての基礎知識

PR異業種から化粧品ビジネスに参入するにあたっての抑えておくべきポイントを…

当資料では、化粧品OEMの基礎知識についてご紹介しております。 「化粧品OEMとは」をはじめ、異業種の事業者様でもオリジナル化粧品を 作れる、小ロットスタートで在庫リスク軽減、販売・マーケティングに 専念できるといった導入する3つのメリットなどを詳しく掲載。 その他、製品化までの流れやオリオン粧品工業ができることなどについても 掲載しており、導入検討の際に参考にしやすい一冊となっ...

メーカー・取り扱い企業： オリオン粧品工業株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測するモデルを開発。 そのモデルのパラメータを分析することで、要因として解釈し、製造条件の改善につなげました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：要因分析、検査効率改善、生産効率化 ■アナリティクス・AIソリューション ・検査結果のバラつきを予測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

こで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：検査効率改善、品質改善、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング ・エラー発生の要因を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！

もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの より精緻な情報の取得を行っていく。 【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：相関分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・家電のスペック情報をOCRサービスで読取 ・情報をもとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上させました。 【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：生産効率化、業務効率化、品質判定 ■アナリティクス・AIソリューション ・1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、 　機能検査における...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

taRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常個所部分を推測するモデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：設備保全 ■課題：AutoMLツール、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・部品の施工状況での異常個所部分を推測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社