フレキシブル局所排気システム「SDシステム」【作業環境を実現！】

PR作業場等で発生する臭い、ガス、微塵、煙をシャットアウトしクリーンな作業…

SDシステムは、薬品等の取り扱い時に発生するガス、煙、有害な煙霧、 悪臭、微塵などを作業者が吸引しないように、作業所内に拡散しないように する為に発生局所から吸引するダクトです。用途、取付場所、作業性に 合わせて自由に組み合わせて使用可能です。 ダクトの径はφ50mm、φ75mm、φ100mmが有り、吸引風量により選定 できます。ダクトがアルミ製の標準タイプ、PP製の耐薬品性タイプ、...

メーカー・取り扱い企業： 日本ブロアー株式会社

食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編【オンライン研修】

「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK！データ分析を身近に‐」学んだ…

実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要がある方。 ・モデリングの検討手順が分からず、データ分析の学習に迷われている方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ■前提知識 「機械学習 基礎知識編-初めてでもOK！データ分析を身近に-」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

＜eラーニング＞機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐

データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…

ータ活用案件において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。 ・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。 ■前提知識 ・一次方程式の関数（y=f（x））がわかること。 ・ソフトウェアのインストールができること。 ・平均や分散、標準偏差など基本...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

＜eラーニング＞AIリテラシー‐AI技術の概要と活用事例‐

AIの技術やAI活用に関するリテラシーについて、学習します。

■内容 1．AIを利用する目的 2．AI技術の変遷 3．AIの定義 4．応用分野と活用事例 5．適切な組織設計 6．ビジネスサイドの要件 7．契約と知的財産 8．機械学習とは 9．深層学習とは 10．データ関連技術 11．人工知能をめぐる動向 12．機械学習の手法 13．ディープラーニングの概要・手法 14．ディープラーニングの研究分野 ■「個...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー

NVIDIA認定コース AIを応用した予知保全【オンライン研修】

AIをベースとした時系列データの中から異常と障害を特定する方法や該当パ…

■到達目標 ・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。 ・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。 ・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日立アカデミー