• 食品衛生法に適合!コーティング技術※採用事例集 進呈 製品画像

    食品衛生法に適合!コーティング技術※採用事例集 進呈

    PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

    【こんなお客様に!】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている・・・ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる・・・etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします! 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社日本プロトン

  • オールインワンモジュール型 ラボ用遠心分離機 LAC TypeE 製品画像

    オールインワンモジュール型 ラボ用遠心分離機 LAC TypeE

    PR給液タンクやろ液タンクをセットで標準装備。試料の準備だけでOK!かがむ…

    特殊設計の薄型バスケット・透明なケーシングにより濾過過程が目視できるため、開発初期の少量サンプルをさまざまな条件でテスト可能。高価な試料のコストを抑え、実験時間及び開発期間の短縮に貢献します。 ラボ用遠心分離機LAC TypeSをさらに使いやすくモジュール化。今までろ過テストのために準備する必要があった給液タンクやろ液タンクを標準装備。遠心分離機を台車の上にセッティングしているため、かがむなどの...

    • 003.jpg
    • 008.jpg
    • LAC100Re.jpg
    • IPROS39525068667933957821.jpeg
    • IPROS15143946164088988881.jpeg
    • IPROS09098881536477697228.jpeg
    • IPROS51250210271207472224.jpeg
    • IPROS61264027892012399160.jpeg
    • IPROS76301037321432492605.jpeg

    メーカー・取り扱い企業: 松本機械販売株式会社

  • AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT 製品画像

    AI、機械学習ツール:BIOVIA PIPELINE PILOT

    科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール

    【主な機能(抜粋)】 ■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用 ■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能 ■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる ■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【資料】建設・農業機械製造の効率化戦略 製品画像

    【資料】建設・農業機械製造の効率化戦略

    飛躍的な効率を実現!製造業の生産性、収益性、顧客満足度を高める革新的な…

    当資料では、各段階での生産性向上を実現する、価値向上への五つの段階と ベスト・プラクティスについて解説しています。 また、建設機械・農業機械のメーカーがデジタル・ツールを活用し、 価値向上の段階すべてでかつてない効率性を実現する方法や優れた製造と ビジネスからより大きな価値を生み出すための鍵についてご紹介。 お客様の...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【資料】CATIAが機械系エンジニアに優位性をもたらす10の理由 製品画像

    【資料】CATIAが機械系エンジニアに優位性をもたらす10の理由

    市場に競争力のある製品を投入する鍵はエンジニアリングにあります!

    当資料では、3DEXPERINECE CATIAが機械系エンジニアに優位性をもたらす 10の理由について解説しております。 「成功するために機械系エンジニアに必要なこと」「CATIAが選ばれる理由」 などについて写真やグラフを用いて詳しく掲載...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【資料進呈】機械学習を用いて“配合最適化”を推進するために 製品画像

    【資料進呈】機械学習を用いて“配合最適化”を推進するために

    BIOVIA Pipeline Pilotを用いて科学的データをノーコ…

    のツールと連携して構築したシステムを社内に展開する機能性も保持しています。 本資料では、BIOVIA Pipeline Pilot の活用例として、コストを抑えながら強度の高いコンクリートの配合を機械学習を用いて検討するプロセスをご紹介します。 ※詳しくはPDF資料をご覧ください。...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【資料】デジタルのライン構築体験で需要を喚起 製品画像

    【資料】デジタルのライン構築体験で需要を喚起

    産業機械市場で競争力を高める方法が明確に!ライン・ビルダー向け3Dの役…

    当資料では、産業機械メーカーがライン構築にバーチャル・ツイン・ エクスペリエンスをどのように使用しているかについて説明しています。 特に、顧客にもたらされるデジタルでの機会に焦点を当てて紹介。 ライン構築や、...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 技術資料『3Dデータの活用で商談から生産までを効率的に』 製品画像

    技術資料『3Dデータの活用で商談から生産までを効率的に』

    エンジニア必見!製造ラインのカスタマイズ工数削減と見積り短縮に役立つ技…

    製造ラインに合わせて個別カスタマイズの設計が要求される産業機械分野では「設計工数」と「設置時の現地調整工数」の増大が課題です。本技術資料では3D CADデータの活用により設計と設置作業の両方を大幅に効率化できる方法をご紹介します。 【掲載内容(抜粋)】 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 設計工程の時間を大幅に削減!クラウドで実現する「協調設計」とは? 製品画像

    設計工程の時間を大幅に削減!クラウドで実現する「協調設計」とは?

    【ホワイトペーパー無料進呈】部署・組織の壁を超える“協調設計”によるス…

    【活用業界】 ◎航空宇宙 ◎産業機械  ◎自動車・輸送機械 ◎ハイテク ◎家具・家庭用品 ◎スポーツ・レジャー用品 ◎ファッション・高級品 ほか ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。...

    • s1.jpg
    • s2.jpg

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

    マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

    マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...

    • IPROS21023788150480737670.jpeg

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来 製品画像

    【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

    配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

    OVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します...

    • ?Image.JPG

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

    材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

    エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性 製品画像

    【5分で解説!】科学におけるAIと機械学習の有用性

    Pipeline Pilot はデータサイエンスをシンプルにし、データ…

    製薬、化学、材料分野の研究・開発部門の現場では、競合他社よりも早く新たな製品・材料を効率良く開発することが必須です。ダッソー・システムズのBIOVIAは、AIと機械学習のためのツールを使用することで、この課題を解決するヒントをご紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

    マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築

    な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

    マテリアルズ・インフォマティクス:定型化した実験データを使った最適配合…

    BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

1〜13 件 / 全 13 件
表示件数
45件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >

※このキーワードに関連する製品情報が登録
された場合にメールでお知らせします。

  • banner_202410_jp.jpg
  • Final_300_21-CAN-51700 SignalStar MVP 3rd Party Banners_Ad1 A New Star-300x300_v2-JP.jpg

PR