食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

【デモ機あり】 粉体溶解機 / 粉末溶解ポンプ

PR様々な粉体を液体中に分散・溶解が可能！　ダマや溶け残りなし・短時間処理…

粉体の液体中への分散・溶解というと、タンク内の大型撹拌機で攪拌（撹拌）する、もしくはハンドミキサーで小容量の攪拌（撹拌）を何回も繰り返す、というのが一般的かと思います。ただ、これらの方法ではダマや粉体の溶け残り、処理時間が遅い、作業者に負担がかかるなど、お悩みはありませんか？ 弊社の粉体溶解機を使用すれば粉体投入口が腰の位置にあるため、作業者の負担が軽減され効率的な作業が可能です。また、短時間で...

メーカー・取り扱い企業： 関西乳機株式会社

機械学習・人工知能　業務活用の手引き

法務～最新技術～企画・システム設計～利活用まで、計19の適用事例を中心…

習工程／乱雑なデータの検証 ・実業務への適用。システムの理論から運用活用方法について 　⇒課題設定から解決のプロセス／導入時に発生する問題と解決方法／サービスの開発工程と運用実績 ●実務で機械学習・人工知能を活用する為に。企業として、現場として必要な要件とは？ ●目的別にみる機械学習手法の解説～各手法の得意・不得意を正しく理解！ ●主流のツールから言語の扱い方まで具体的に学べる！ ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構

専門書籍　【機械学習を中心とした 異常検知技術と応用提案】

豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…

●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ（学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定）やデータ計測からモデル実装までの流れを、製...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社情報機構