食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

耐摩耗性、切れ味抜群！超硬丸ナイフ（丸刃）およびセラミック刃

PR超硬丸ナイフ、セラミック刃はアルスにお任せください。お客様のご要望の仕…

このようなお悩みを抱えていませんか。 ・市販の丸ナイフでは耐久性がなく、頻繁に替刃が必要 ・市販の丸ナイフでは、特殊素材がカットできない ・特注で刃を作りたいが、量が少なく高額になる ・市販規格の超硬丸ナイフを機械に取り付けたい アルスは、そんなお客様のお悩みを解決します。 金属粉、金属イオン、水分や水蒸気、薬剤を嫌う切断物には セラミック刃のご提案も可能です。 お客様...

メーカー・取り扱い企業： アルスコーポレーション株式会社

AI、機械学習ツール：BIOVIA PIPELINE PILOT

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール

【主な機能(抜粋)】 ■科学データやエンジニアリング・データに15種類以上の機械学習(ML)メソッドを適用 ■データ・セットの統合、結合、特性把握、整理が可能 ■PCA、クラスタリング、多次元データ表示などの探索的分析を実行できる ■高速でスケーラブルなベイズ分類モデルを...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第1回

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用

マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【Eセミナー開催】配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法…

OVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

エンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築

な環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社

【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合…

BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認ま...

メーカー・取り扱い企業： ダッソー・システムズ株式会社