• 【外観検査の知識】AI、機械学習など画像処理の違いについて 製品画像

    【外観検査の知識】AI、機械学習など画像処理の違いについて

    AI、機械学習、ディープラーニング、手続き型(ルールベース)画像処理の…

    今回はAIの種類について整理してみたいと思います。 DeepSkyの紹介ページも新しく作成されていますので是非ご覧ください。 さて、今話題になっている「AI」という言葉ですが、歩行者や標識を見分けたり、またチェスや碁で人間のプロに勝ってしまうAIは、より正確に言うと「ディープラーニング」です。画像処理の世界ではそれ以外にも機械学習の画像処理や手続き型と呼ばれる画像処理があります。では、それぞれ何...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【技術サポート】cazoeTellとwakeTellの違い 製品画像

    【技術サポート】cazoeTellとwakeTellの違い

    「cazoeTell」と「wakeTell(旧名:cazoeTell2…

    「cazoeTell2」は「wakeTell」に名前変更しました。 改名の理由は”2”という名前になっているのでcazoeTellの上位互換とお客様によく間違えられしまうためです。 cazoeTellは単一の物をカウントするのに特化しておりカウント性能が高いです。 wakeTellは複数の物を分類してカウントすることが出来ますがcazoeTellよりカウント性能が低いです。 ■比較表 (※関連リ...

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  • 【外観検査の知識】学習と検査速度のGPUによる違い 製品画像

    【外観検査の知識】学習と検査速度のGPUによる違い

    学習と検査速度のGPUによる違いを検証します!

    今回はタイトルの通り「学習と検査速度のGPUによる違い」を検証出来ればと思います。 2種類のGPUと16・8GBのRAMによる学習・検査時間の違いを比較します。 ■条件 ■確認構成 ■結果 ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。...

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  • 【外観検査の知識】カメラ:グローバルかローリングか 製品画像

    【外観検査の知識】カメラ:グローバルかローリングか

    カイロジックでも貸出カメラを用意していますのでお気軽にご連絡ください。

    カメラ受光センサーのシャッター種類は大きく分けて2つに分けられます。「グローバルシャッター」と「ローリングシャッター」です。この2つの違いは、センサーのピクセルを全て同時に露光させるか(グローバルシャッター)、上から1ラインずつ露光させるか(ローリングシャッター)の違いです。 この仕組みの違いが画像にどのような影響を与えるのでしょう...

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  • 【外観検査の知識】カメラ:センサーサイズの大小 製品画像

    【外観検査の知識】カメラ:センサーサイズの大小

    産業用カメラには様々なセンサーサイズがあります。

    ■センサーサイズの違い 次の図は1/3インチと1インチのセンサーを並べて比較したものです。 (図1 左が 1/3インチ(MER-133-54u3c)、右が 1インチ(MER-2000-19u3c) 上の図のように見た目に...

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  • 【AI活用事例】ハーネスの色間違いを発見してコンベアを止める 製品画像

    【AI活用事例】ハーネスの色間違いを発見してコンベアを止める

    判定できなかったアノテーション、判定できたアノテーションの違いをご紹介…

    画像処理ソフト「DeepSky」を活用して、電子ハーネスの色間違いを 検出した事例をご紹介します。 色間違いを見分けるための設定、アノテーション(検査部分を囲んで 検出対象をソフトに教える作業)を複数回試して、検出安定性が高い 登録が可能。 下記...

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  • 【AI画像検査事例】電子基板の判定➁ 製品画像

    【AI画像検査事例】電子基板の判定➁

    AI画像検査ソフトで電子基板の部品の付け間違いを検出します!

    す。 【検査設定と検査結果】 EasyInspectorの「マスター画像との比較」機能を使用することにより検査は可能でした。赤く塗り潰されているところは全て差異と認識された箇所です。 実際に部品の違いや有り無しを捉えている部分と、光の反射や角度の違い等を誤検出している部分があります。1回の撮像では小さ過ぎて差異をとらえきれなかったものでも、 その部分を拡大して撮像すれば異常の検出自体はできると思...

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  • 【AI画像検査事例】ゴム製品のピッチ検査 製品画像

    【AI画像検査事例】ゴム製品のピッチ検査

    ゴム成型部品はクリップの取り付け位置の違いを検出します!

    に 250mm 程度の視野範囲であればクリップのピッチを±0.5mm の精度で測定することができそうでした。EasyInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより4カ所のクリップ位置の違いを検出し、見た目の似通った類似品(異品)を0.93秒未満で判定することができました。右の画像は検出枠です。 弊社では技術スタッフによる検証やサポートを日々受付しています。 運用中のお困り事、ご質問...

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  • 【外観検査の知識】カメラ:高画素か、低画素か(2) 製品画像

    【外観検査の知識】カメラ:高画素か、低画素か(2)

    それぞれの用途に合わせて丁度良い画素数のカメラを選択することをお勧めし…

    3インチ~1/2インチ)。しかしながら「高画素か、低画素か(1)」で触れたように、画素数のバリエーションは30万画素程度から1400万画素程度まで様々です。 この時、ピクセルのサイズにはどのような違いがあるのでしょうか?...

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  • 【外観検査の知識】カメラ:GigEか、USB3.0か 製品画像

    【外観検査の知識】カメラ:GigEか、USB3.0か

    用途に合わせてどのようにインターフェースを選ぶかについてご紹介します。

    つのインターフェースを用意しているのにはそれぞれのメリットとデメリットがあるためです。今回は、用途に合わせてどのようにインターフェースを選ぶかについて書きたいと思います。 ■価格の比較 それぞれの違いについては仕様として明確に決められているので、その一部を抜粋します。下の表を見て頂くことで今ご検討中の用途で選ぶべきカメラも明確になってくるかもしれません。 (図2 GigE/USB3.0 仕様の対...

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  • 【AI画像検査事例】金属塗装のワークの型式判別 製品画像

    【AI画像検査事例】金属塗装のワークの型式判別

    DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能!様々な検査に応用いただいて…

    多品種少量生産のお客様からトラックや自動車部品の金属塗装のワーク、2つサンプルが届きました。 複数の品番が同じラインに流れるため品番違いの異品を出荷する事故にお困りでした。 2つのサンプルを見分ける検証を実施した事例をご紹介いたします。 DeepSkyの検査機能を用いて判定は可能でした。DeepSkyには検査の 機能のみを持たせて...

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  • 【AI画像検査事例】液体(樹脂)の角度の検査 製品画像

    【AI画像検査事例】液体(樹脂)の角度の検査

    上部から液体(樹脂)を流す角度をAI画像検査ソフトで判定します!

    yInspectorの「寸法角度検査」機能を使用することにより1カ所を0.09秒で判定することができました。 お送り頂いた液体(樹脂)の画像の角度ですが検出できるか確認すると、画像によって明るさの違いや位置ズレがあり、全て同じ設定で読み取ることはできませんでしたが検出は可能でした。背景とのエッジを上手く検出できるような撮影環境と、カメラを真横から固定する必要があります。画像の様に比較的背景が明る...

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  • 【AI画像検査事例】メーターの読取 製品画像

    【AI画像検査事例】メーターの読取

    ランプは点灯時と非点灯時の色の違いを検出して判定することが可能!

    これまでもお取引のある産業機器システムメーカー様から お問合せいただいた事例をご紹介いたします。 赤が点灯したら通報、パネルメータは設定値の10%OFFで通報、 アナログメータは、それぞれの設定にて通報するシステムといった 要望で、カメラを有線LANで接続してパソコンへ接続、パソコンに パトライトを接続して警報を鳴らす仕組みをご検討でした。 EasyInspectorの「メーター読み取り」機能...

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  • 【AI画像検査事例】丸棒のカウント 製品画像

    【AI画像検査事例】丸棒のカウント

    AI画像検査で未塗装の丸棒の本数カウントします!

    はアノテーションで右の画像はカウントするワークを検出して点で表示しています。 ルールベースの従来型画像検査ソフトよりAI(ディープラーニング)の画像検査ソフトは屋外などのある程度の明るさや撮像環境に違いがあっても検査ができることが強みです。 様々な業界、様々な工程で検査ソフトはお役に立ちます。 DeepSkyではコンベア上のカウント対応の上位ソフトをご利用いただくことが出来ます。 様々な運用方法...

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  • 【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには(1) 製品画像

    【検査テクニック】DeepSkyの検査精度を向上させるには(1)

    DeepSkyの精度を向上させるための設定のコツについてご紹介します!

    有益な情報が多くございましたので紹介いたします。 Q. 過学習の判断方法は? Q. 収束0.1以下とは?ラベル数が増えると収束しにくくなる? Q. 途中から追学習した時とリセットして再学習した時の違いは? ※詳しくは関連リンク(ブログ)をご覧ください。...

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