日立アカデミー　会社案内

・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。
　詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。
・世界の競合に勝つことを命題とし「先行開発段階をやりきる（設計力）」をテーマに掲げます。ダントツコンセプト実現の（プロセス）、「ダントツ目標の満たすべき要件」、その実現を「阻害する要因の打破」などを取り上げます。ダントツ目標への取り組みは身近にある例、世界一製品の開発例、ダントツスピードの開発例など、さまざまな切り口から事例を紹介します。世界一製品への取り組みに必要な開発設計者のあるべき姿についても取り上げます。
■前提知識
技術環境がいかに変わろうと、お客様の（信頼）を得ること、競合メーカーに対し（優位性）を保ち続けることは普遍的に取り組まねばならない課題です。開発設計段階が品質・コストの80%を決めるとの現実を踏まえ、これら普遍的な課題をやりきるにふさわしい（設計力）を備えていること。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。
※会社案内もご覧ください。 （詳細を見る）

■コース概要
センサ内蔵製品、計測、生産システムに適用するセンシング技術を修得したい方にお勧めです。本講座では、センサ種類と原理を学ぶと共に、光・温度センサを用いた実験を通して構成、動作を学びます。各検出対象に応じた最適なセンシング技術の基礎を修得できます。（※センサネットワークの講習ではありません）

■到達目標
センサは自動化には不可欠であり、その特質を生かした利用法がセンシングの要になります。本研修では、その基本となるセンサの基礎特性と動作原理について、実験を通じて学びます。

※お気軽にお問合せ下さい。
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・このコースは「バーチャル・クラスルーム（オンライン研修）」での提供となります。
　詳しくは、「オープン研修（日立講習会）」のバーチャル・クラスルーム（オンライン研修）のご案内をご確認ください。
・電気の専門知識を必要とする、非電気系出身者や、基礎を復習したい電気系出身者を対象とした入門講座です。

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稼働率向上の第一歩は「清掃は点検なり」を全員に習慣化させることから始まります。
設備機械の6大系統の点検方法と修理・改善について体系的に学習し、実践によって体得できます。
メカニズム系統の実習を中心に、誰にでもできる設備の点検法を学ぶことができます。

■到達目標　
・設備機械の6大系統の点検方法と修理・改善について体系的に学習し、実践によって体得できる。
・TPM先進事業所の実務担当者の講義により、具体的な展開と問題の解決法を修得できる。
・メカニズム系統の実習を中心に、誰にでもできる設備の点検法を修得できる。

■対象者　製造設備を使用している全技能者でTPM活動についてグループの中核となる方。

■前提知識　自職場内設備点検内容、点検状況等現状の把握していること。

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■到達目標
電気と安全に関する基礎知識を学び、実際の器材を用いた配線とトラブル原因の診断をゲーム感覚で体系的に身につける

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■到達目標　日々のポカミス防止活動と日々の検図行為が、実は、社告・リコールなどのトラブル防止策に繋がることを学びます。また、目前に迫ってきた「図面レス」時代。
図面がない状況での検図のあり方を解説します。以下のコンセプトで進行します。

　（1） 商品企画⇒設計⇒設計審査⇒5検図⇒試作⇒量産まで、商品設計・生産設備設計の全域に渡ってポカミス防止策を指導する。
　（2） 日々のポカミスを予防する方策、および技術者の最終関門となる「検図」の効果的なやり方を、個人演習を通して解説する。　
コンセプトは以下のとおりです。
　（A）３次元ＣＡＤ図面を含めた真の検図方法を修得する。
　（B）日々のポカミス防止が、社告・リコールを防止する。
　（C）図面がない「図面レス時代」に備えた検図方法を修得する。

■対象者　機械系の全技術者。研究/開発/設計/生産/品質管理/調達などの全ての部門の技術者、管理者の方。

■前提知識　特に必要としません。

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■到達目標
機械四力（材料力学、機械力学、流体力学、熱力学）の基礎をマスタできる。

■対象者
製品開発の 全技術者、 研究/開発/設計/生産/品質管理/調達などの全ての部門の技術者、管理者の方。

■前提知識　工学的な知識を得ていること。

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株式会社ケミストリーキューブが開発したフレームワークを交えて解説します。オンライン研修です【バーチャル・クラスルーム】

■到達目標　成熟市場から大ヒット製品が産まれてきています。顧客価値の捉え方とイノベーション構想の描き方を修得できる。
■対象者　研究開発・技術開発・商品開発部門の管理者、技術者、研究者、ならびにシステム、製品の企画・戦略部門の管理者、スタッフの方。
■前提知識　成熟市場に新たな成長領域をつくりだすためには、これまでの製品の概念とアーキテクチャーを大胆に進化させ、既存製品とは異なる顧客価値の創造が必要であり、そのための組織能力をＲ＆Ｄ現場に戦略的につくり込む経験があること。

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■到達目標
電気の基礎と安全/シーケンス制御/リレー回路/テスターの使い方/配線とトラブル診断/ＰＬＣの基本機能と役割、実装配線、運転操作とプログラミングの基礎、対象者および活用のポイント等に関し、電気を苦手とする方でも一通りのことが理解できる。

■対象者
・自動機，電気機器に関わる部署の新人、設備の保守改善業務に従事する方。
・プログラマブルコントローラ（ＰＬＣ）の操作や活用のための知識を必要とする初心者の方。

■前提知識
特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
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■到達目標
Ｃ言語およびマイコンについて基礎知識があることを前提にして、Ｃ言語を用いて機器組込み用マイコンのプログラムを開発する手法、および出来上がったプログラムをシステムに組込む手法を修得できます。演習には、ＲＸ６３Ｎマイコンにエミュレータを接続したe2studio環境（Eclipseベース）を、１人／台使用できます。
■対象者
Ｃ言語を用いて機器組込み用マイコンプログラムを開発する手法を学びたい方。＜前提知識＞Ｃ言語およびマイコンの基礎知識を備えている方。（Ｃ言語に関しては、ポインタ変数、構造体、共用体に対して、その宣言（定義）と操作（代入、演算他）が可能な知識があること。またマイコンに関しては、「マイコンハード系講座」を受講済みか、マイコンの内部構成を理解している方）

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■到達目標
5Gを使用したIoTシステムの構築について説明できる。
■対象者
IoTを適用するSE、IoT関連製品を開発する初級技術者の方。
■前提知識
「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

※お気軽にお問合せ下さい。
※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。
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■到達目標
・5G、LPWAなどの無線ネットワーク技術の基本を説明できる。
・IoTを適用した現場において、適切なネットワーク技術を選択するためのポイントを説明できる。
■対象者
IoTをお客さまに提案するSEおよび開発者の方。
■前提知識
「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

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※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。
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■到達目標
・IoT広域ネットワークで使用される技術について理解できる。
・IoTエリアネットワークで使用される技術について理解できる。
・IoTネットワークを構築するための関連知識について理解できる。
■対象者
IoTを適用するSE、IoT関連製品を開発する初級技術者の方。
■前提知識
「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

※お気軽にお問合せ下さい。
※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。
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■到達目標
・IoTでのセキュリティの重要性を説明できる。
・IoTでのセキュリティの考え方を説明できる。
・IoTシステムに即したセキュリティを提案できる。
■対象者
IoTを適用するSE、IoT関連製品を開発する初級技術者の方。
■前提知識
「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

※お気軽にお問合せ下さい。
※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。
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■到達目標
・自己のタイプを認識し、他者のタイプの推察ができる。
・他者を推察し、相手に合った対応ができる。
・コミュニケーションにおけるPDCAサイクルを回すことができる。
・チームに効果的なアプローチのアクションプランが作成できる。
■対象者
自己の、そして職場のコミュニケーション改善をしたい方。
■前提知識
特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
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■対象者
新入社員、または若手社員の方。
■前提知識
特に必要としません。
■内容
1．報連相の基本ポイント
　（1）なぜ報連相が必要なのか‐PDCAサイクル
　（2）報連相とは
　（3）仕事における報連相のサイクル
　（4）報告
　（5）連絡
　（6）相談
2．コミュニケーションの基本とポイント
　（1）コミュニケーションとは何か
　（2）コミュニケーションの手段
　（3）職場で求められるコミュニケーション能力
　（4）仕事に対する基本姿勢
　（5）言語と非言語コミュニケーション
3．話し方
　（1）ONEWAYでなくTWOWAYを心がける
　（2）話し方のポイント
　（3）話す技術
4．聴き方
　（1）聴き方のポイント
　（2）聴く技術
　（3）良い聴き手となるために
　（4）質問

※お気軽にお問合せ下さい。
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■到達目標
・データの活用方針を理解し説明できる。
・AIで解決すべき課題の提起ができる。
・顧客へ技術について説明できる。
・AIエンジニアと会話ができる。
・AI構築の委託先と連携できる。
・構築できたAIの継続的な運用ができる。
■対象者
AIがどんなものなのか、何ができるのかを知りたい方。知ったうえで、活用提案をする方。
■前提知識
特に必要としません。 （詳細を見る）

■到達目標
・RPAの概要や活用事例が説明できる。
・Power Automateの製品概要が説明できる。
・Power Automate Desktopの主要機能が説明でき、操作できる。
・Power Automate Desktopによるロボット開発（デスクトップフロー作成）により業務を自動化できる。
■対象者
Power Automate Desktopによる基本的なデスクトップフローの開発手法を学習したい方。
■前提知識
Microsoft Windowsの基本的な操作経験があること。 （詳細を見る）

■到達目標
・マウスやキーボード操作を動かすPythonコードを実装できる。
・Officeファイルに対して簡単な変更を行うPythonコードを実装できる。
・ブラウザ画面を動かすPythonコードを実装できる。
■対象者
人手で行っている作業を自動化して作業効率を高めたい方。
■前提知識
「0から始めるPython入門-データ分析での活用をテーマとして-」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 （詳細を見る）

■到達目標
・担当する関連業務の質とスピードの向上ができる。
・国内外の関連部門、組織との連絡効率の向上ができる。
■対象者
・製造・流通・物流業の営業・マーケティング、SCM、需給調整、生産管理、製造・倉庫、調達・購買・資材関連業務部門関係者の方。
・SCM関連コンサル・ITエンジニアの方。
■前提知識
特に必要としません。
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実ビジネスにおける典型的な課題を例に取り上げて、目的関数と制約条件に分解し、数式として表現する考え方を学習します。最後に、定式化した問題をExcelで解く演習を通じて、定式化の理解を深めます。　演習ではExcelを使います。事前に業務PC・エクセルにソルバーアドインをインストールしてください。　ご参考：Microsoftサポートページ、[URL] https://onl.tw/f1cEtjW
■到達目標
・典型的な課題(ケース)から目的関数と制約条件を抽出し、目的関数と制約条件を適切に数式で表現することができる。
・Excelを用いて、簡単な数理最適化問題を解くことができる。
■対象者
・数理最適化について知りたい方。　
・顧客から行動判断の支援を求められている、または顧客データからソリューションを導出することを考えている等の営業、フロントSE、エンジニアの方。
・多くの顧客業務制約の下で、評価指標を改善するための数理的な手法をお探しの方。
■前提知識
特に必要としません。 （詳細を見る）

ご受講時には、ソフトウェアをインストール可能なPCを用意いただくことを推奨します。PCを用意いただくことで、画面の解説に従ってソフトウェアをインストールおよびハンズオンで確認しながら学習することができます。このコースを受講することで、今までよりもデータ分析を身近に感じていただくことができます。
■到達目標
・データマイニングの基本プロセスを説明できる。
・多変量解析やクラスター分析、決定木分析などデータマイニングの基本的な手法を説明できる。
■対象者
・データ活用案件において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。
・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。
・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。
・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。
■前提知識
・一次方程式の関数（y=f（x））がわかること。
・ソフトウェアのインストールができること。
・平均や分散、標準偏差など基本統計量について理解できていること。 （詳細を見る）

ケーススタディは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き（バリューアップ）」の要所を二段階で修得します。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。
■到達目標
・予測モデル構築の一連の流れが理解できる。
・データの背景にある顧客業務を理解できる。
・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。
・最適なモデルを決めるため、複数の手法でのパフォーマンスを比較できる。
■対象者
・データ分析作業を担当する方、またはしたいと考えている方。
・データ分析提案にあたり、実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要がある方。
・モデリングの検討手順が分からず、データ分析の学習に迷われている方。
・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。
■前提知識
「機械学習 基礎知識編-初めてでもOK！データ分析を身近に-」eラーニングコースを修了しているか、または同等の知識があること。 （詳細を見る）

■到達目標
・時系列データを使用し、XGBoost ベースの機械学習分類モデルで成果を予測できる。
・LSTM ベースのモデルを使用し、機器の故障を予測できる。
・時系列オートエンコーダーによる異常検出を利用し、限られた故障例データが利用できるとき、故障を予測できる。
■対象者
産業分野における予知保全システムを開発・提供するSEおよび開発者の方。
■前提知識
・「0から始めるPython入門-データ分析での活用をテーマとして-」コースを修了しているか、または同等の知識があること。
・「NVIDIA Deep Learning Institute（DLI）認定コース ディープラーニングの基礎」コースを修了しているか、または同等の知識があること。 （詳細を見る）

日立グループに求められている『イノベーション型商品やサービスの開発』は、従来型の技術革新型開発（発明型）やVOC型開発（改善型）とは全く異なる思想の開発スタイルです。本講座では、日本企業の強みや良さを活かして実践出来る（凡人だが皆がプロの集団）、イノベーション開発の考え方ややり方（協創型イノベーション開発手法）を、講義だけでなく、日立製品を題材にした一連の流れ（着眼/観察/アイデア検討/効果評価/仮説立案）をワークショップを通じて学びます。
■対象者
社会イノベーション事業の核となるイノベーティブな製品やサービスを創生しようとしている事業企画、設計開発、品質保証、生産管理、営業、保守部門の部長、課長、主任技師・主任研究員、技師・研究員な （詳細を見る）

■到達目標
・AIの概要の理解と共に、世の中での活用事例やその拡がりなど、AIによってどのようなことができるのか説明できる。
・データの特長を理解し、集計されたグラフなどからデータを読み解くといった、データ利活用のための基本的な考え方を説明できる。
・データの利活用に関する、法的、倫理的、社会的、セキュリティ面での注意点が説明できる。
■対象者
・AI・データサイエンスに関する基礎知識を身につけたい方。
・データ利活用に対する行動規範を理解し、適切な行動を習慣として身につけたい方。
■前提知識
特に必要としません。 （詳細を見る）

■到達目標
・コーチングの基本概念を説明できる。
・コーチングが有効である場面を説明できる。
・コーチングスキルを部下指導に活用できる。
■対象者
部下または新規配属者などを指導する立場の方。
■前提知識
特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。 （詳細を見る）

皆さんが会社で手がける製品やサービス、使用している設備、通勤に使用している乗り物などなど、
溶接は様々なところに使用されていますが、実際に溶接を体験したことが有る方は殆どいらっしゃらないかと思います。
「身近」なのに「身近じゃない」技術ですが、これからの会社生活で、実際に溶接を体験しておく事は、あなたの「財産」になります。
日立キャンパスでは、工場の第一線で活躍してきたプロの講師が安全に本物の溶接を指導し、体験出来る機会を用意しております。　

【研修内容】
1．被覆アーク溶接体験
2．ガスメタルアーク溶接体験
3．容器の製作、および完成品の性能検査

■到達目標　溶接を体験する事により、モノづくりへの理解を深める。
■対象者　溶接を体験してみたい方。
■前提知識　特に必要としません。

※お気軽にお問い合わせください。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。 （詳細を見る）

■コース概要
・製造業においてスマートファクトリーを実現するためにはデジタル・トランスフォーメーション（DX）、すなわちデータ活用によるプロセス改革が不可欠です。本コースでは、スマートファクトリーの実現に向けて必要となる工場の基本知識を学びます。その後、品質、納期、セールス＆オペレーション・プランニング（S&OP）の課題を解決するためにデータがどのように活用されているかを学びます。
■到達目標
・工場の基本的な用語、仕事について理解できる。
・品質、納期、セールス＆オペレーション・プランニング（S&OP）のDXの基本的な考え方を理解できる。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。
※会社案内もご覧ください。 （詳細を見る）

■到達目標
工作機械の種類、動作を体験し、どのような機械がどのような加工を行えるかを実体験する。
■対象者
どなたでも受講可能です。
■前提知識
特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。 （詳細を見る）

■到達目標
・デジタルトランスフォーメーションとは何かを理解し、社会やビジネスの変化や価値創造について説明できる。
・デジタルトランスフォーメーションの実現に重要となる技術の概要を説明できる。
■対象者…自組織のDXを推進される方やデジタルビジネスに関わる方。
■前提知識…特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
※デジタルトランスフォーメーション(DX)コースカリキュラムをご参照下さい。

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■到達目標
・IoTとは何かを理解できる。
・IoTのシステム構成を理解できる。
・各社のIoTの動向を理解できる。
・IoTの技術的なポイントを理解できる。
■対象者…IoTを適用するSE、IoT関連製品を開発する初級技術者の方。
■前提知識…特に必要としません。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。 （詳細を見る）

■到達目標
・IoT技術の動向を理解することができる。
・IoT技術の最新の適用例を理解することができる。
・他社ベンダの動向を理解することができる。
■対象者…IoTを適用するSE、IoT関連製品を開発する初級技術者の方。
■前提知識…「IoT概説」コースを修了しているか、または同等の知識があること。

※お気軽にお問合せ下さい。
※モノづくりコースカリキュラムをご参照下さい。 （詳細を見る）

■概要　現在、多くの企業でDXがすすめられており、技術系、事務系にかかわらず事業や業務へのAIやIoT、クラウドサービスの活用の知識が必要とされています。　新たなビジネス基礎知識ともいわれるAI、IoT、クラウドサービスの用い方とそれらを組み合わせて活用するのに必要なプログラミングがどのようなものかを実習を通じて体験して理解していただきます。このコースではコードを一行一行記述するのではなく、ローコードプログラミングとよばれる直感的に理解できる方法（ツールとしてはNode-Redを使用）を用います。　そのため、プログラミング知識のない方でも業務のDXが可能であることを学んでいただけます。
■到達目標　
・受講者のテーマに対してDX技術（AIやクラウド技術など）をどのように活用するのかをイメージできる。
・より高度な段階のＩＴスキル取得への関心を高め、それらによりできることがイメージできる。
■対象者
・顧客へのサービスシステム提案活動に関わるフロント（営業/SE/設計）人財の方。
・OT × ITでサービス開発を試行されたい方。
・自身の業務で自らDX実践を試みたいスタッフ部門の方。 （詳細を見る）

設計段階の取り組みが品質・コストの8割を決めるという現実があります。
競合メーカーに対して優位性を保つためには、それにふさわしい設計段階の取り組みが必要です。
「世界No.1製品」を生み出し、生産するための開発設計プロジェクトの実践方法を伝授します。
「競合に勝つ」ことを命題とし、その活動として「世界No.1製品の達成」の４つの特徴を体験できます。
さらに、グループワークを通じてコンセプトづくりを習得できます。

■対象者　開発設計部門の管理者・マネージャーや、それらのポジションをめざす設計者、開発設計部門を導く経営層など、開発設計を改革して世界一の開発設計をめざす方。

■前提知識　特に必要としません。

※お気軽にお問い合わせください。 （詳細を見る）

自社が実現する未来の価値と技術の全体像を構造的に捉えると同時に、技術の戦略的意味を事業視点で評価し、その獲得シナリオを描く"面"の技術構想プロセスの構築と、
実践する一人ひとりの技術者、研究者のマインドとスキルの向上させ、技術開発のイノベーションを生み出す力を高めることができます。

■対象者　 研究開発・技術開発・商品開発部門の管理者、技術者、研究者、企画・戦略部門の管理者、スタッフの方。

■前提知識　技術の開発、または技術の管理をおこなった経験があること。

※お気軽にお問い合わせください。 （詳細を見る）

■到達目標
・フレームワークを使って着想できる。
・ワークシートを使って検証計画を立てられる。
■対象者
はじめてDXを学ぶ方。これからDXの活用を考えている方。
■前提知識
特に必要としません。 （詳細を見る）

当社では、電気の基礎からリレーシーケンスを学び、配線実習や実験を
通してトラブル診断方法を体験し習得する体験型の研修サービスを
ご提供しております。

自動機械の運転・保守改善に携わる技術・技能者のみならず、
営業・サービス等幅広い職種で役立ちます。

【特長】
■リレーシーケンスの基礎を学ぶ
■電気のトラブル診断を体験
■非電気系にもわかりやすい

※詳しくはPDFをダウンロードして頂くか、お問い合わせください。 （詳細を見る）