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地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご紹介
当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測…
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詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹介
眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報…
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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発事例をご紹介
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 …
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既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹介
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処…
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属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェク…
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導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。
外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット ・人的コスト削減 …
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『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』
AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1．ゴールやプロセスが具体的である 「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が できていて、…
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AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」
近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もい…
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DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Learningの一連の処理を実行できます。
Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境…
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貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられます
当社では、機械学習の手法の一つ「ディープラーニング」の導入により 生産性の向上を図るソリューションをご提案しております。 脳の神経伝達網の構造を模したネットワークにより、入力層から出力層 ま…
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