• KrosFlo KR2i RPM システム 製品画像

    KrosFlo KR2i RPM システム

    PRサイクル時間を短縮!歩留率を向上させることでプロセスの効率性を高めます

    当社では、リアルタイムプロセス管理とラボスケールタンジェンシャル フローろ過(TFF)を統合した『KrosFlo KR2i RPM システム』を 取り扱っております。 当システムは、KrosFlo KR2i システムとCTech FlowVPX 可変光路長紫外可視分光光度計を組み合わせ、インライン濃度 モニタリングとエンドポイント制御を備えた自動TFFを提供。 KR2iとFlo...

    メーカー・取り扱い企業: レプリジェンジャパン合同会社

  • 品質文書の課題13:逸脱や変更の進捗管理で作業漏れをなくしたい 製品画像

    品質文書の課題13:逸脱や変更の進捗管理で作業漏れをなくしたい

    PR【複数文書の進捗状況を一元管理。ステータスは自動反映され全体管理が容易…

    逸脱や変更が発生すれば、複数の文書を順序立てて、確実に作成・承認し教育まで管理する必要がありますが、作業漏れのリスクを伴います。 逸脱・変更管理業務の本質は、やるべきことを明確にして、進捗管理をすることです。進捗管理には⼿間が掛かります。 Perma Documentでは、必要な文書とイベントを定義するだけで、文書のワークフロー履歴をもとに進捗のステータスが自動反映されます。 これらの情報は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社野村総合研究所

  • 1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

    常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供!特長をまるっと理解で…

    『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』

    AIを個別のアプリから容易に利用可能!クラウド環境で複雑なモデルも短時…

    AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの 経験を反映したものとなっております。 【特長】 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■低コストかつ短期間で構築 ■AIの推論をエッジにてオ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

    プログラミング不要でAIモデル構築!異常個所を視覚的に確認することが可…

    AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要(Webインターフェース)でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』

    少量の正常画像のみ使用してAIを訓練!専門的な知識なしで導入・運用が可…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 正常画像と異常画像でAIを構築する場合、多種多様な異常状態が出現するため 画像集めが長期化し、導入・運用開始まで多くの時間が掛かります。 当製品は、少量の正常画像のみ使用してAIを訓練するため短期間・低コストで AI構築が可能。異常画像を用意する...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化!品質確認など…

    目視検査では、鉄管の構造から検査作業の自動化が難しく、時間と 人的コストがかかります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を360度カメラと組み合わせることで、撮影された 画像からも内面の傷などの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    ドローン画像とTDSE Eyeで、安心・安全な点検業務を行えます!

    トンネルなどの壁面のヒトによる目視点検では、作業が属人的で技術継承が 難しかったり、劣化箇所が落下する危険があります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用し、ドローン画像とAI点検を行うと 点検品質を一定にし、作業を自動化・省人化することが可能。 当製品は、WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できるほか...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由

    クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築!AIを個別のアプリから利用す…

    異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありませ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介

    クラウド・エッジデバイス上で画像識別!御社環境向けのシステム導入や各種…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承ります...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

    カーペット・革製品・ボトルなど!珍しい見た目を持つ任意の異常(未知の異…

    外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常(未知の異物等)も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析 製品画像

    【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    ます。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの より精緻な情報の取得を行ってい...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査 製品画像

    【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

    ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知!作業を安全かつ効…

    等)の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知 製品画像

    【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

    ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化!全点検数の十数%の点検のみで…

    、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』 製品画像

    生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

    全点検数の十数%の点検のみでOK!専門的な知識なしで導入・運用が可能

    ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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