【SDGs対応】高温集塵フィルター『パイロスクリーン』

PR繰り返し使うことで環境負荷削減！金属製の高性能な高温集塵フィルター。

「パイロスクリーン」は、ステンレスまたは、アルミ製の高温集塵フィルターです。 ダストを含んだ気流を強制的に方向転換させるスクリーンを10枚複合することで、90～99%以上の除塵効率を実現しました。 圧力損失が極めて小さい点、材質・構造から高強度な点が大きな特長です。 【パイロスクリーンの特長・メリット】 ■乾性・湿性どちらにも使用可能 　ステンレス製フィルターなので乾・湿どちらにも使...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社布引製作所 本社

ウルトラ ハイレゾリューション天びん『Cubis II』

PR微量サンプルを高精度にひょう量する精密分析機器。最大ひょう量32gから…

ウルトラ ハイレゾリューション天びんは、 分析ラボで働く科学者の進化するニーズに応えるために設計されています。 『Cubis II』天びんが持つコンプライアンスや接続性に加え、 新しいウルトラ ハイレゾリューション天びん(ハイキャパシティー ミクロ天びん)は、 実際のラボでの環境下においても優れたひょう量精度を提供します。 【特長】 ■ 最大6,100万分解（デジット）の超高分解能 ■ コンプ...

メーカー・取り扱い企業： ザルトリウス・ジャパン株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・A...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった効果がありました。 【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

画像の文字情報をOCRエンジンから取得！伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として 受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成。 伝票仕訳の業務効率の向上を実現しました。 【事例...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社