• 『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催 製品画像

    『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

    PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

    2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン

  • 【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測 製品画像

    【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

    在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

    複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知 製品画像

    【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

    故障による非稼働時間の発生の事前回避!故障兆候を検知するAIを開発した…

    概要】 ■業種:社会インフラ ■業務:運用・保守 ■課題:検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション ・定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定 ・異常状態の機器がその後故障するか否かを予測 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/case-study/fault-detection/...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定 製品画像

    【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

    One to Oneアフターフォローの実現!電力データから在宅かどうか…

    在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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