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省エネ・省コストで湿度処理が可能な除湿給気ユニット『エコサラ』
PR『エコサラ』は、ゼロエネルギーの予冷と再熱で省エネを実現。サラっとした…
『エコサラ』は、エネルギーゼロで予冷と再熱を行う除湿給気ユニットです。 冷却除湿で要するエネルギーを削減できるほか、再熱用温熱源(温水や電気ヒータなど)が不要で 省エネを実現しながらサラっとした空気で室内環境を快適にします。 食品工場で一次エネルギー消費量を78%削減した事例もございます(本例の投資回収年数は2.5年)。 換気のために、大量の外気を取り入れる施設にも適した製品です。 2021年...
メーカー・取り扱い企業: 三建設備工業株式会社
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PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。
【こんなお客様に!】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている・・・ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる・・・etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします! 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日本プロトン
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200以上のロボットが稼働し、業務の効率化に貢献!RPAを導入した3部…
RPAツール「UiPath」を導入したカルビー株式会社様の事例をご紹介します。同社の営業部門では、以前は人手による作業だったため、POSデータは一週間おきのダウンロードが精一杯でした。 そこで、当製品を導入。 導入後は、ロボットが自動的に毎日行って...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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【HACCP クリエータ導入事例】アピ株式会社様 ※資料配布中
食品安全マネジメント支援ソリューションの導入事例をご紹介!
健康補助食品・医薬品・養蜂・原料のOEMメーカーであるアピ株式会社様が 「HACCP クリエータ」を導入した事例をご紹介します。 同社ではHACCP文書に関して、表計算ソフトを使って作成することにより、 「プローダイアグラム作図・修正作業の負荷」「整合性の確保が困難」 「メンテナンス作業の属人化」と...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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【5月25日~26日】第3回デジタル化・DX推進展 出展のご案内
展示会場内で業界識者の登壇や自治体DXの先進事例を紹介する講演を開催し…
当社は、東京ビッグサイトにて開催される「第3回 デジタル化・DX推進展」に 出展いたします。 展示会場内で業界識者の登壇や自治体DXの先進事例を紹介する講演を開催。 当社は26日に、専門セミナー「<事例紹介>iGrafxが支援する標準化対応、 職員主導の自治体DX推進」を実施いたします。 また、埼玉県吉川市 総務部 庶務課 情報...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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【RPA導入の失敗事例】RPA化でよくある失敗例の原因と対策は?
これからRPAに挑むのであればBPMや事前研修を怠らず、準備を徹底しま…
RPAの失敗例を挙げながら代表的な原因と具体的な対策について解説します。 「RPA(Robotic Process Automation)」とは、ソフトウェアロボットで 日常のPC作業を自動化していく仕組みです。 BPMはRPA導入前の必要作業であり、この作業が抜け落ちていると プロジェクトは失敗しやすくなります。この他にも、組織全体でRPAの 目的を共有できなかったケースや、導...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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【RPA導入の失敗事例】RPA導入は自社だけで取り組むべきか?
自社が主体となって積極的に導入計画を進めつつ、ベンダーのノウハウやスキ…
業務を自動化し、効率性を高める「Robotic Process Automation(RPA)」の 導入を、自社だけで行うべきかどうかを解説します。 RPAを導入する際、内製化にこだわるあまり、全てを自社だけでやろうと しすぎると社内に十分なスキルがないためRPAの全てをまかなっていくのは 難しく、また、RPA化のボリュームが少なくなってROIにもつながりにくく なります。 一...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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会員の解約・退会を防止するためにAI・機械学習を活用した事例をご紹介い…
A社では、BtoCの月額利用料モデルのビジネスを推進しています。 せっかく獲得した会員の離反を防止して、安定した収益の確保を図り、 策定にかかるコストについても安価に、かつ迅速に実施したいと考えていました。 そこで、新たにサーバー環境を構築する必要がなく、すぐに始められる点と、 マシンスペックを気にせず大量データを扱える点からクラウド型の AI・機械学習を選択しました。 解...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サン・プラニング・システムズ デジタル・トランスフォーメーション部
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