• 日本産ブランドをFBIやインターポールも使う分析技術で守る 製品画像

    日本産ブランドをFBIやインターポールも使う分析技術で守る

    PRDNA鑑定が困難な「どこでつくられたか?」を証明する技術で、日本酒や果…

    日本流通管理支援機構(株)通称JDMSOは、模造品対策や流通管理を専門とする企業です。同社はIT技術を駆使し、日本産青果物のマーケティングやトレーサビリティシステムを構築し、ホクレン農業協同組合連合会などに提供しています。 ブロックチェーン技術でデータ改ざんは難しくなったものの、現場では梱包資材から中身を取り出し、偽物に入れ替える問題が続いています。日本酒でも同様の問題が発生し、日本の国益に影響...

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    メーカー・取り扱い企業: 日本流通管理支援機構株式会社

  • 【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査 製品画像

    【製薬業界向け】AXOM社製AIロボット外観検査

    PRロボットアームで全方位検査可能。シンプルかつフレキシブルな外観検査装置…

    『AIロボット外観検査』は、ロボットアームを使用してボトルを持ち上げ、 回転させることで、カメラが全方位から、人間の目以上の精細検査を行う 異常検出のための実証済みソリューションです。 撮影された画像は、事前に欠陥認識のために訓練された、機械学習アルゴリズム (AI)によって解析。機械学習の活用により、従来のボルテックスミキサーで製品を回転させる方法が不要となります。 これまでの製品搬...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エステックエンジニアリング

  • 半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語 製品画像

    半導体関連技術の開発/解析を支援する統合プラットフォーム【日本語

    半導体および関連技術の開発/解析を高速・高精度で支援する統合プラットフ…

    半導体および関連技術の開発/解析を支援する、シュレーディンガーの統合プラットフォームをわかりやすくご紹介いたします。 【製品の概要】 ■量子力学計算による半導体物性の予測と解析 ・電子物性 ・機械特性(弾性...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【日本語資料】先進技術を駆使して挑む、効率的なバイオ医薬品設計 製品画像

    【日本語資料】先進技術を駆使して挑む、効率的なバイオ医薬品設計

    プロジェクトニーズに合わせたワークフローでバイオ医薬品をデジタル設計

    シュレーディンガーの最先端コンピュータ モデリング技術と エンタープライズ・インフォマティクス プラットフォームを使うことで、 モノクローナル抗体、ワクチン、酵素、ペプチドなど、高品質の バイオ医薬品の合理的設計が可能になります。 -タンパク質...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】バイオ・抗体創薬のための統合シミュレーションソフトウェア 製品画像

    【資料】バイオ・抗体創薬のための統合シミュレーションソフトウェア

    モノクローナル抗体、ワクチン抗原、酵素、ペプチドなど、多様なバイオロジ…

    なシミュレーションにより、開発期間の短縮に貢献します。 一例として、下記のような機能がございます。 ■タンパク質立体構造モデリングを用いた実験値予測と解析 ■FEP計算を用いた高精度な予測技術 ※詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 非構造化エピトープとLong CDR H3ループの構造予測に挑む 製品画像

    非構造化エピトープとLong CDR H3ループの構造予測に挑む

    十数残基を超える長いCDR H3ループやDisordered エピトー…

    シュレーディンガーの創薬プラットフォームは、物理学の第一原理に基づいた計算化学技術を駆使することで、タンパク質立体構造情報に基づく高度な薬物設計を可能とし、世界中の主要製薬企業で活用されています。 弊社のソフトウェアを用いた抗原抗体シミュレーションの最新の成果について、下記セミ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】材料モデリングのための機械学習力場 製品画像

    【事例集】材料モデリングのための機械学習力場

    Machine-learned force fields活用事例をご紹…

    chine-learned force fields、MLFF)は、原子や分子間の相互作用を正確にモデル化するために機械学習モデルを取り入れることで、従来の力場を改良するために設計されています。この技術は、ニューラルネットワークポテンシャルエネルギー曲面(NN-PES)アーキテクチャに基づいており、モデルは化学的な精度で系の全電子エネルギーを再現するように訓練されます。 初期構造生成のための...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料 製品画像

    【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料

    バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…

    シュレーディンガーの材料科学ソフトウェアに統合されている原子レベルのシミュレーションおよびモデリング技術は、電解質、電極、安定したSEIの形成など、バッテリーコンポーネントの材料設計プロセスのあらゆる側面において重要な洞察を提供します。シュレーディンガーの包括的なソリューションは、 材料の主要な化学プ...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 材料開発DXを加速! 活用事例紹介ウェビナー開催<無料> 製品画像

    材料開発DXを加速! 活用事例紹介ウェビナー開催<無料>

    原子レベルのシミュレーションとマテリアルズ・インフォマティクス活用で材…

    子・分子レベルのシミュレーションおよび機械学習により、材料開発を大幅に加速するソフトウェア・プラットフォームです。 さらに、データ駆動型アイデア創出プラットフォーム『LiveDesign』は、計算技術を活用し、デザイン段階で物性を予測することで、短時間で効率的にモノを生み出す支援ツールです。 『Materials Science Suite』と『LiveDesign』を連携させることで、材料開...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発 製品画像

    【ユーザー事例】次世代リチウムイオン電池開発

    Eonix社CEOによる、次世代リチウムイオン電池開発に導入した革新的…

    Eonix社は、家電、グリッドストレージ、電気自動車をターゲットとしたエネルギー貯蔵技術のための次世代材料の迅速な設計に焦点を当てたスタートアップ企業です。 CEOであるDon DeRosa, Ph.Dは、ハイスループットなスクリーニングと物理ベースのモデリングを組み合わせることで、...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア 製品画像

    【資料】新規薬材の迅速かつ効率的な開発を促進するソフトウェア

    物理ベースのモデリング&シミュレーションと自動化されたワークフローソリ…

    スピードが加速する中、新薬のプレフォーミュレーションとフォーミュレーションを迅速かつ効率的に行うことは、医薬品開発において非常に重要な要素となっています。原子スケールでのモデリングとシミュレーション技術の進歩により、完全な物理ベースのモデルに基づいて、多数の候補材料と製剤によるインシリコスクリーニングが可能になりました。 【掲載事例】 ■化学的分解に対する薬剤の安定性 ■医薬品成分の混和...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用 製品画像

    パナソニックにおける、シュレーディンガープラットフォームの活用

    より迅速な新規材料開発の実現にむけて

    ュレーディンガーのツールと前例のない計算能力にアクセスできるようになったことで、パナソニックインダストリー株式会社のイノベーションの方法がかわりました。」 パナソニックインダストリー株式会社 技術本部 プロセスデバイス革新センターのプリンシパルエンジニアである松澤伸行氏に対するインタビューに基づく記事です。ぜひ、お読みください。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わ...

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