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詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化!開発事例のご紹…
眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供!自動車衝突回避システムの開発…
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定!SLAM開発事例のご…
当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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既存システムの性能向上・コストカット!食品異物検査装置開発の事例をご紹…
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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