• 脂質ナノ粒子の開発を上流から下流まで網羅する『Sunシリーズ』 製品画像

    脂質ナノ粒子の開発を上流から下流まで網羅する『Sunシリーズ』

    PR製剤条件のスクリーニングからスケールアップ、GMP製造までをシームレス…

    脂質ナノ粒子(LNP)の開発は多くの課題に直面します。 製剤を作製し、最適化し、臨床試験のためのスケールアップは、 コストがかかる上に複雑で、時間との戦いでもあります。 弊社のLNPソリューションは、LNPの合成と特性解析の 全てのステップを加速化するようにデザインされています。 Sunscreenは、コストと時間を削減し、6時間以内に最大96のユニークな LNP製剤を生成することで、LNP製...

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    メーカー・取り扱い企業: Unchained Labs株式会社

  • 無料ウェビナー 医薬品試験用水の製造と管理 製品画像

    無料ウェビナー 医薬品試験用水の製造と管理

    PR6月19日(水)無料ウェビナー開催!医薬品の各種試験に適した試験用水に…

    医薬品の品質管理試験は品質を担保する重要な工程ですが、その中で用いる水の水質および管理は非常に重要です。 日本薬局方では、通則、一般試験法および参考情報において水の規格が設定されていますが、「医薬品等の試験に用いる水は、試験を妨害する物質を含まないなど、試験を行うのに適した水とする」、「医薬品等の試験に用いる水については試験の目的にかなうことを確認した上で用いる」という記載はあるものの、具体的な...

    メーカー・取り扱い企業: メルク株式会社ライフサイエンス(シグマ アルドリッチ ジャパン合同会社)

  • 【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析 製品画像

    【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

    製造条件などの改善につなげたい!検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

    製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

    検査設備への投資を抑えたい!機能検査におけるスループットを向上させる事…

    ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上させました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:生産効...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

    エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

    の要因を特定し改善することで、 該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:品質検査 ■課題:検査効率改善、品質改善、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング ・エラー発生の要因を特定・改善し、該当検査項目の簡略化・省略化 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析 製品画像

    【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などの より精緻な情報の取得を行っていく。 【事例概要】 ■業種:電力 ■業務:保全管理 ■課題:相関分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・家電のスペック情報をOCRサービスで読取 ・情報をもとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上 製品画像

    【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

    モデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:設備保全 ■課題:AutoMLツール、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション ・部品の施工状況での異常個所部分を推測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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