• 日本産ブランドをFBIやインターポールも使う分析技術で守る 製品画像

    日本産ブランドをFBIやインターポールも使う分析技術で守る

    PRDNA鑑定が困難な「どこでつくられたか?」を証明する技術で、日本酒や果…

    日本流通管理支援機構(株)通称JDMSOは、模造品対策や流通管理を専門とする企業です。同社はIT技術を駆使し、日本産青果物のマーケティングやトレーサビリティシステムを構築し、ホクレン農業協同組合連合会などに提供しています。 ブロックチェーン技術でデータ改ざんは難しくなったものの、現場では梱包資材から中身を取り出し、偽物に入れ替える問題が続いています。日本酒でも同様の問題が発生し、日本の国益に影響...

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    メーカー・取り扱い企業: 日本流通管理支援機構株式会社

  • 品質文書の課題14:記録用紙の発行/回収を管理したい 製品画像

    品質文書の課題14:記録用紙の発行/回収を管理したい

    PR【記録用紙発行(印刷)記録と回収記録を管理可能】文書管理クラウド『Pe…

    データインテグリティ規制において記録用紙の発行/回収管理が強く求められています。 具体的には、以下です。 1)発行した文書へ一意の識別子を割り当て、発行者、日時および発行部数を台帳に記録する 2)記録後、書き損じや未使用を含む全ての印刷物を回収管理する 上記のように、記録用紙を管理するのはかなりの手間がかかります。 Perma Documentでは、記録用紙の発行/回収管理が...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社野村総合研究所

  • 【その他】GPUの効率的な利用 製品画像

    【その他】GPUの効率的な利用

    必要に応じて、フレームワーク内にその処理を実装し、ユーザーフレンドリな…

    深層学習の学習時間を短縮するためには複数のGPUによる 並列計算が必要です。 効率的に並列計算を行う手法を模索することで、効果的な学習を実現。 また、モデル並列、データ並列、パイプライン並列など、ユースケースに 沿った効率的な学習方法を模索し、実装・実験を実施します。 【技術詳細】 ■ユースケースにあった並列学習の実行 ■GPUの配置における処理の割り当て問題の解決 ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

  • 【その他】HWの効率的な利用 製品画像

    【その他】HWの効率的な利用

    GPU数の削減!必要なGPU数を増やすことなく、巨大なネットワークの学…

    巨大な深層学習ネットワークを学習するのにGPUメモリが足りないという 問題がある一方、GPUはHDDやDRAMに比べて高価であり拡張が困難です。 その他のHWを利用することで単一GPUのみでの巨大なネットワークの 学習を実現。 【技術詳細】 ■CUDA Unified Memoryを利用したデータのHDDへの転送  ・ユーザーが転送を意識することなくGPUメモリのデータを   Hostメモリへ...

    メーカー・取り扱い企業: スマートインプリメント株式会社 スマートインプリメント株式会社・4th ai・VISUS&co.

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