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PRCPP15μmの極薄押出しラミネート加工による、軽包装フィルムのご提案…
『イチゴラミ』は、基材等のOPPフィルムに接着剤を塗布しないで行う、広幅・ 薄肉のCPP押出しラミネート加工技術。 仕上がりのフォルム厚が薄いため、おもに軽包装用途に適しているほか、経済性 に優れ、環境にも配慮した加工法です。 また特定の樹脂を使用し、一般PPより低温でシールができるため、包装充填の 速度アップが可能で、加工生産量を増やすことができます。 【『イチゴラミ』が...
メーカー・取り扱い企業: ニットーパック株式会社
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PR余分な皮脂を吸着し、化粧崩れを防止!平均径30μm程度の球状粒子
『化粧品原料用ヒドロキシアパタイト』は、化粧品原料としての特性を有し、 自社技術にて製造された球状のヒドロキシアパタイト粉体です。 一般的なヒドロキシアパタイト粉体に比較してすべり性が良く、感触性に 優れており、生体親和性がよく、安全性も高いので、肌に優しい化粧品の 訴求が可能。 肌表面の凹凸を隠すことで、小じわや毛穴等が目立たなく肌を美しく見せます。 【特長】 ■なめら...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社サンギ
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『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』
AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1.ゴールやプロセスが具体的である 「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2.データ取得環境が整っている データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」
近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 1.各種ハイパー...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。
外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット ・人的コスト削減 ・生産効率の向上 ・判定水準の一定化 ・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント ・撮像条件を整えることが難しい ・判断基準を明確にすることが難しい ・AIで検出で...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化!開発事例のご紹…
眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…
当社では、機械学習の手法の一つ「ディープラーニング」の導入により 生産性の向上を図るソリューションをご提案しております。 脳の神経伝達網の構造を模したネットワークにより、入力層から出力層 までの計算を行う箱を作成。計算途中に使用するパラメータを調整する ことにより、目的を達成する事が出来ます。 またモデルが数式で表現できない場合でも、ネットワークにより表現する ことが出来ると言...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化!開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定!SLAM開発事例のご…
当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供!自動車衝突回避システムの開発…
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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既存システムの性能向上・コストカット!食品異物検査装置開発の事例をご紹…
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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