• ECサイト「PACKAGE MARKET」※豊富な種類とサイズ! 製品画像

    ECサイト「PACKAGE MARKET」※豊富な種類とサイズ!

    PRパッケージを変えて売り上げ、作業効率UP!企画・デザイン・製造まで一貫…

    当社では、新規事業や新商品のパッケージでお困り方におすすめの 『PACKAGE MARKET』を運営しております。 食品の新鮮さを保つ好適なパッケージなどを取り扱っており 完全自社生産のため、できる限りのコストダウンを実現。 貴社の商品のサポートをコストの面からも支えます。 また、小ロットからでもお受けしておりますので、 「不要だけど大量購入しなくては」といった心配がありません...

    • PACKAGE MARKET2.png
    • PACKAGE MARKET3.png
    • PACKAGE MARKET4.png
    • IPROS39964621198012617491.jpeg

    メーカー・取り扱い企業: 有限会社ショクホー

  • 排水処理でコスト&CO2削減 第5回フードテックジャパン東京出展 製品画像

    排水処理でコスト&CO2削減 第5回フードテックジャパン東京出展

    PR排水処理を変えればコストもCO2も削減できる。「とくとくーぶぶぶ」は食…

    メタン発酵排水処理は酸素のほとんど存在しない環境下で生育する微生物(嫌気性菌)を利用した排水処理法です。処理槽に空気を供給する曝気が不要なため、消費電力を大幅に削減することができます。また、処理に伴い排水中の汚れ(有機物)をメタンガスに変換します。発生したメタンガスは都市ガスと同じ成分であり、ボイラーや発電機の燃料として利用することで従来の燃料(化石燃料)を削減することができます。また、微生物の増...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エイブル

  • 【事例集】材料研究のための機械学習 製品画像

    【事例集】材料研究のための機械学習

    無機個体やポリマーなどにおけるケーススタディ!コストと時間効率の良い方…

    高品質の物理ベースのシミュレーションと機械学習アプローチは、 新規材料の研究を加速し、市場投入までの時間を短縮します。 ワークフローによって、代表的な機械学習の手法(部分的最小二乗回帰(PLS)法、重回帰分析(MLR)、主成分回帰(PCR)、カーネルPLS法)と、記述子とフィンガープリントの組み合わせで数百以上の予測モデルを自動作成し、その中から高い予測性能をもつモデルを選択することが可能...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料 製品画像

    【事例集】電池とエネルギー貯蔵材料

    バッテリー、燃料電池、および水素貯蔵材料の原子レベルのモデリングを支援…

    側面において重要な洞察を提供します。シュレーディンガーの包括的なソリューションは、 材料の主要な化学プロセスを解明し、 重要な熱物理特性を特性化します。 これにより、 新規材料の設計パイプラインのコスト効率を高め、 新規エネルギー貯蔵デバイスの開発を促進することができます。 【掲載事例】 ■SEI形成リチウムイオン電池用添加剤のバーチャルスクリーニング ■分子性電解質の誘電特性 ■電...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

  • 【事例】パナソニック 有機エレクトロニクス向け材料新規設計 製品画像

    【事例】パナソニック 有機エレクトロニクス向け材料新規設計

    パナソニックとシュレーディンガー、ホール移動度を向上させた50以上の新…

    【要旨】 ■大幅な時間短縮とコスト削減 3種類の新規材料設計手法の開発と評価 1,400万個にわたる分子の列挙、スクリーニング 9,000回分のDFT計算を実施 目標とする性能特性を持つ分子を50種類以上特定 ■性能向...

    メーカー・取り扱い企業: シュレーディンガー株式会社

1〜3 件 / 全 3 件
表示件数
45件
  • < 前へ
  • 1
  • 次へ >

※このキーワードに関連する製品情報が登録
された場合にメールでお知らせします。

  • Final_300_21-CAN-51700 SignalStar MVP 3rd Party Banners_Ad1 A New Star-300x300_v2-JP.jpg
  • banner_202410_jp.jpg

PR