ウルトラ ハイレゾリューション天びん『Cubis II』

PR微量サンプルを高精度にひょう量する精密分析機器。最大ひょう量32gから…

ウルトラ ハイレゾリューション天びんは、 分析ラボで働く科学者の進化するニーズに応えるために設計されています。 『Cubis II』天びんが持つコンプライアンスや接続性に加え、 新しいウルトラ ハイレゾリューション天びん(ハイキャパシティー ミクロ天びん)は、 実際のラボでの環境下においても優れたひょう量精度を提供します。 【特長】 ■ 最大6,100万分解（デジット）の超高分解能 ■ コンプ...

メーカー・取り扱い企業： ザルトリウス・ジャパン株式会社

【データインテグリティ対策】打抜機のご案内

PRひと目でわかる穴LOG（アナログ）加工！重要書類の安心なライフサイクル…

当社では、データインテグリティ対策として『打抜機』を ご案内しております。 ユニークなものづくりにより、ひと目でわかる穴LOG（アナログ） 加工で重要書類の安心なライフサイクル管理に貢献。 品質保証をはじめ、品質管理、製造、生産部門でのGMP書類などの 偽造改ざん防止・原本管理としてご使用いただけます。 【特長】 ■ひと目でわかる穴LOG（アナログ）加工 ■重要書類の安...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ニューコン工業　

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

【効果】 ■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった ■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条件とは異なる場合はどこに異常個所があるのかを把握したい という課題がありました。 そこで、DataRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常個所部分を推測するモデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：設備保全 ■課題...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！

電力使用量と家電スペック情報の 相関分析を行った事例をご紹介します。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解で…

【機能】 ＜利用シーン：異常検知AIを構築し異常画像を検出＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・識別用画像（異常検出対象の画像、異常/正常が不明） ■アウトプット ・識別用画像を異常度順に表示 ・異常個所をヒートマップで可視化（バッチ予測...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』

良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するな...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可…

【開発背景】 ■画像データ分析の領域ではAI技術が目覚ましい発展をし、今後は実ビジネスへの実装が大いに期待 ■AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を確保した一部の企業での 　活用に留まっ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社