• ウルトラ ハイレゾリューション天びん『Cubis II』 製品画像

    ウルトラ ハイレゾリューション天びん『Cubis II』

    PR微量サンプルを高精度にひょう量する精密分析機器。最大ひょう量32gから…

    ウルトラ ハイレゾリューション天びんは、 分析ラボで働く科学者の進化するニーズに応えるために設計されています。 『Cubis II』天びんが持つコンプライアンスや接続性に加え、 新しいウルトラ ハイレゾリューション天びん(ハイキャパシティー ミクロ天びん)は、 実際のラボでの環境下においても優れたひょう量精度を提供します。 【特長】 ■ 最大6,100万分解(デジット)の超高分解能 ■ コンプ...

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    メーカー・取り扱い企業: ザルトリウス・ジャパン株式会社

  • 廃水処理システム「AT-BCシステム」 製品画像

    廃水処理システム「AT-BCシステム」

    PR低コストで廃水処理能力を大幅に向上可能!廃水処理設備を止めることなく増…

    【増設】 「処理施設の能力不足」や「設置場所が無く増設が困難」といった悩みを AT-BC装置を既設槽上に載せるだけで一発解決!低コストで廃水処理能力を大幅に向上させることができます。活性汚泥法と回転生物接触法の2つの処理法を進化させた廃水処理システムです。 【特長】 ■廃水を止める事無く増設が可能 ■工期は2週間程度 ■既設槽上にAT装置を載せるだけで能力が倍以上に ■設備投資費用は2...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社バチルテクノコーポレーション

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1 製品画像

    データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

    エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

    【効果】 ■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった ■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析 製品画像

    データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

    製造条件などの改善につなげたい!検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

    製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上 製品画像

    データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

    推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条件とは異なる場合はどこに異常個所があるのかを把握したい という課題がありました。 そこで、DataRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常個所部分を推測するモデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:設備保全 ■課題...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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    データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    電力使用量と家電スペック情報の 相関分析を行った事例をご紹介します。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2 製品画像

    データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

    検査設備への投資を抑えたい!機能検査におけるスループットを向上させる事…

    製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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