事例 | イプロス医薬食品技術

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ラボや製造に関わる試薬の受託製造サービス　※BioJapan出展

PR【BioJapan 2024に出展します】ライフサイエンス関連試薬の受…

株式会社ニッポンジーンは、10月9日(水)～10月11日(金)にパシフィコ横浜で開催される『BioJapan 2024』に出展いたします。本展示会では、ライフサイエンス関連試薬の製造メーカーとして、長年にわたる試薬製造のノウハウを活かした、研究・製造用試薬の『受託製造サービス』をご紹介いたします。ぜひ弊社ブースにご来場ください。＜特長＞ ■ラボや製造に関わる試薬の受託製造（OEMや原...

メーカー・取り扱い企業：株式会社ニッポンジーン
省エネ・省コストで湿度処理が可能な除湿給気ユニット『エコサラ』

PR『エコサラ』は、ゼロエネルギーの予冷と再熱で省エネを実現。サラっとした…

『エコサラ』は、エネルギーゼロで予冷と再熱を行う除湿給気ユニットです。冷却除湿で要するエネルギーを削減できるほか、再熱用温熱源（温水や電気ヒータなど）が不要で省エネを実現しながらサラっとした空気で室内環境を快適にします。食品工場で一次エネルギー消費量を78％削減した事例もございます（本例の投資回収年数は2.5年）。換気のために、大量の外気を取り入れる施設にも適した製品です。 ...
メーカー・取り扱い企業：三建設備工業株式会社
【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコ...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社
【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、病態の把握に限界があります。当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社
【開発事例】自動車衝突回避システム開発

ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発…

DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が必要になります。当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、通信技術からソフトウェアをご提案しました。また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要なすべての要素をワンストップで一括提供しています。【開発例】 ■...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社
【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に記録できるようになりました。また、ROS(Robot Operating Syste...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社
『ディープラーニングソリューション』のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

【事例】 ■異物検出（物体検出） ■自然素材の中心位置検出（物体検出） ■外観検査装置、良品不良品判定（クラス分類） ■看板の文字列をテキスト化する（物体検出+クラス分類） ■医療画像の断層分け...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社
【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社