不死化幹細胞培養上清 (Cysay因子）

PRCysayで再生！特定のドナーの厳選された乳歯歯髄幹細胞を不死化して作…

当社の不死化ヒト歯髄幹細胞順化培養液「Cysay因子」をご紹介いたします。 ※不死化幹細胞=Immortalized Stem cellの略で『ImS細胞』と言います。 弊社の不死化技術とは、幹細胞を半永久的に老化させず生存させる事です。 不死化により同じヒトの幹細胞から培養し続けられるので品質を均一化することが可能です。 ※食品はブタ由来 【不死化ヒト歯髄幹細胞順化培養液＝Cysay因子の特...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社Cysay

食品衛生法に適合！コーティング技術※採用事例集 進呈

PR食材や調味料の付着や油汚れを減らし洗浄時間は最大1/2の事例も有り。

【こんなお客様に！】 ◎食品搬送ラインの品物の滞留で困っている･･･ ◎設備に付着した油などの洗浄に時間がかかる･･･etc ⇒非粘着性、撥水性、滑り性に関するお悩みを解決いたします！ 【特長】 ◆食品製造ラインへの採用実績多数 ◆撥水性、滑り性が非常に優れている ⇒Ni金属をベースにPTFEを複合した皮膜 ◆金属膜のため硬く、傷がつきにくく、長持ち ◆ステンレスとの密着性が良好 ◆食品衛生法に...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社日本プロトン

【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およそ1時間かかっていましたが、 本計算をGPGPUにて実装しなお...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】自動車衝突回避システム開発

ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発…

DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLea...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

外観検査装置の導入を考えている方へ

導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。

外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット 　・人的コスト削減 　・生産効率の向上 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

誰でも簡単に「AI」開発！DeepEye（ディープアイ）

DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Lea…

Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

に成功しています。 【開発例】 ■OS：Ubuntu 16.04 LTS ■開発期間：1年 ■開発人数：3人 ■開発言語：C++、python ■使用フレームワーク：ROS ■関連技術：点群マッチング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまう...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社