本社 | イプロス医薬食品技術

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1．ゴールやプロセスが具体的である　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...

メーカー・取り扱い企業：株式会社コンピュータマインド東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが販売されております。手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。　1.各種ハイパー...

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外観検査装置の導入を考えている方へ

導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。

外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も多くいらっしゃると思います。外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット　・人的コスト削減　・生産効率の向上　・判定水準の一定化　・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント　・撮像条件を整えることが難しい　・判断基準を明確にすることが難しい　・AIで検出で...

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誰でも簡単に「AI」開発！DeepEye（ディープアイ）

DeepEye（ディープアイ）は届いたその日から簡単にDeep Lea…

Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません・ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、自社内で何度でも検証が行えます...

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【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコ...

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【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、病態の把握に限界があります。当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...

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【開発事例】自動車衝突回避システム開発

ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発…

DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が必要になります。当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、通信技術からソフトウェアをご提案しました。また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要なすべての要素をワンストップで一括提供しています。【開発例】 ■...

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【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に記録できるようになりました。また、ROS(Robot Operating Syste...

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『ディープラーニングソリューション』のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

当社では、機械学習の手法の一つ「ディープラーニング」の導入により生産性の向上を図るソリューションをご提案しております。脳の神経伝達網の構造を模したネットワークにより、入力層から出力層までの計算を行う箱を作成。計算途中に使用するパラメータを調整することにより、目的を達成する事が出来ます。またモデルが数式で表現できない場合でも、ネットワークにより表現することが出来ると言...

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【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...

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