CPP15μmのフィルム厚を実現するラミネート加工『イチゴラミ』

PRCPP15μmの極薄押出しラミネート加工による、軽包装フィルムのご提案…

『イチゴラミ』は、基材等のOPPフィルムに接着剤を塗布しないで行う、広幅・ 薄肉のCPP押出しラミネート加工技術。 仕上がりのフォルム厚が薄いため、おもに軽包装用途に適しているほか、経済性 に優れ、環境にも配慮した加工法です。 また特定の樹脂を使用し、一般PPより低温でシールができるため、包装充填の 速度アップが可能で、加工生産量を増やすことができます。 【『イチゴラミ』が...

メーカー・取り扱い企業： ニットーパック株式会社

ネジ山をなめてしまった…その課題『エンザート』が解決します！

PR壊れたネジ穴を再生・補修して強度もアップ！タップ立て不要で、めねじやコ…

部品のネジ山（めねじ）が破損した場合、どうしていますか？ 「ヘリサート・リコイルなどのコイルインサートを使用している」 「サイズアップで立て直しをしている」 「部品交換をしている」 など様々な対応をされているかと思います。 エンザートならその部品を救えるかもしれません！ ケー・ケー・ヴィ・コーポレーションが取り扱う『エンザートSBE』は、垂直出しが容易な三つ穴タイプのインサートナットです。 先...

メーカー・取り扱い企業： ケー・ケー・ヴィ・コーポレーション株式会社

【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現…

製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解で…

クから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供 　・異常検知AIは正常画像のみで構築 　・異常個所を視覚的に確認することが可能 ■ネットワークから切り離されたPC等のエッジデバイスでAIモデルの利用も可能 ※詳しくはPDF資料...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介

クラウド・エッジデバイス上で画像識別！御社環境向けのシステム導入や各種…

デルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承りますので、 ご用命の際はお気軽にご相談ください。 【導入までの流れ】 ■STEP 01：画像の準備 （正常状態にバリエーションがある場合は、全てに...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工…

製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIに学習させ、更新情報 の...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』

AIを個別のアプリから容易に利用可能！クラウド環境で複雑なモデルも短時…

『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの 経験を反映したものとなっております。 ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可…

、目視作業による外観検査を AIにより効率化します。 【TDSE Eyeの特長】 ■プログラミング不要（Webインターフェース）でAIモデル構築 ■常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供 　・異常検知AIは正常画像のみで構築 　・異常個所を視覚的に確認することが可能 ■ポータブルAIサーバーでPC等のエッジデバイスで異常度算出が可能 ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知！作業を安全かつ効…

かかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題 ・時間と人的コストがかかる、作業が属人的で技術継承が難しい、 　劣化箇所が落下する危険...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化！全点検数の十数％の点検のみで…

【TDSE Eyeの特長】 ■AIを個別のアプリから容易に利用可能 ■クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築 ■常に高性能な異常探知AI ■専門的な知識なしで導入・運用が可能 ■AIの推論をエッジにてオフライン実行 ■画像AI分野での豊富な実績 ※詳しくはPDF資...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

業務効率化を実現する技術的可能性を示唆！制御AIを開発した事例

あった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習的に構築。そのシミュレータ環境上で 強化学習により制御AIを開発しました。 それにより、業務効率化を実現する技術的可能性の示唆を得ることができました。 【事例概要】 ■業種：建設 ■業務：施工 ■課題：省人化...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

生産ライン不良製品検知での活用例：『TDSE Eye』

全点検数の十数％の点検のみでOK！専門的な知識なしで導入・運用が可能

す。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行することができます。 【概要】 ■BEFORE ・時間と人的コストがかかる ・作業が属人的で検査の品質にムラが発...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】ちょっと先取り！製造業DXで使える先端技術

DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは？ 当資料では建設業や通信インフラ業の様々なシーンで活用できる先端技術のメリットやビジネスでの活用...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

カーペット・革製品・ボトルなど！珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異…

と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常（未知の異物等）も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも短期間で構築します。 【異常検知例（一部）】 ＜テクスチャ系＞ ■カーペット ■グリッド ■レザー・革製品 ■タイル ■木材 など ＜物体系＞ ■ボト...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由

クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築！AIを個別のアプリから利用す…

異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありません。 また、ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルを ネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能。AIを個別の アプリから利用すること...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社