【書籍発刊】ELNによる研究データの統合的管理　※抜刷進呈中

PRクラウド型電子実験ノートによる研究データ管理のメリットや活用例として、…

株式会社技術情報協会から2023年12月27日に『実験の自動化・自律化によるR&Dの効率化と運用方法 －AI、ロボット技術、ChatGPT、MI、ベイズ最適化、秘密計算など－』が発刊されました。 本書では、ラボラトリーオートメーションに関する技術や環境・体制構築のポイント、応用事例などが多数紹介されています。詳細な執筆者や目次については出版社のウェブサイトをご参照下さい。 第3章「自動・自律実...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス

配合設計支援システムMDSS

「原料」「プロセス」「工程」「物性」データを一元管理できる原料配合情報…

『MDSS 配合設計データベース』は配合設計・実験設計向けの「原料」「プロセス」「工程」「評価」データを一元管理できる原料配合情報の管理システムです。重回帰シミュレーションで、物性予測、配合予測が可能！ 配合...

メーカー・取り扱い企業： 日本システム開発株式会社（ＮＳＫ）

プロセス自動合成ワークステーション

より有益なプロファイル！いつでも反応器の温度や撹拌条件に必要な変更を加…

から個々の サンプルを安全に洗濯して、すぐに分析できます。 【特長】 ■再現性と安全性の向上 ■必要な個所にサンプリングを集中 ■常に情報を提供 ■様々なストレステスト条件でAPIと配合に向けて同時に挑戦 ■低コストでコンパクトなサンプリングコンパニオンも提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

メーカー・取り扱い企業： ライフィクスアナリティカル株式会社

【技術資料】レシピ管理機能による配合研究データの管理

配合研究における情報管理や研究情報共有システム導入メリットについてをご…

多数ご導入いただいており、柔軟なカスタマイズ性と優れたコスト パフォーマンスで高い評価をいただいております。 当資料では、複数の原料を組み合わせて目的の性質の複合材料や混合物質を 設計する配合研究で用いられるレシピ管理機能を紹介いたします。 【掲載内容】 ■配合研究における情報管理 ■研究情報共有システム導入メリット ■まとめ ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社モルシス