【資料】予測分析AIツール　Prediction Oneのご紹介

よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。

例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、
「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。
その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。

このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった
さまざまな場面で活用することができます。

【活用場面】
■人事・研究開発
■企画・設計
■調達
■製造
■マーケティング・営業

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高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。

予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、
学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。

項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。
また、様々な環境で動作するも可能です。

【特長】
■シンプルで簡単
■予測の理由がわかる
■様々な環境で動作

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株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。

同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを
扱いきれないといった課題解決のために導入。

結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について
精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。

【導入概要(一部)】
■課題
・Excelを活用してデータ分析しており、大量のデータを扱い切れていなかった
・呼量予測も経験則で対応することに留まっており、属人化していた
■予測分析の問題設定
・属人化解消のため、過去のデータから各KPIを客観的に予測分析したい

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SREホールディングス株式会社様へ『Prediction One』を導入した
事例をご紹介いたします。

同社では、アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自に経験から
判断していたため、効率化ができていませんでした。

導入した結果、データから各顧客のニーズの強さを予測することができ、
優先的にアプロー地するお客様を選定することができました。

【事例概要(一部)】
■課題
・アプローチする顧客の選定基準を各組織が独自で判断していた
・効率化できていなかった
■予測分析の問題設定
・過去のコンサルティング実績データから、各顧客の売買成立を予測したい

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AGC株式会社様では、社内DXの一環として『Prediction One』を採用することで、
ツールの運用方法の変更を実施し、DX担当部署の負担軽減を実現しました。

導入前は社内DX推進に当たり、DX担当部署のリソースが不足。

当製品を導入した結果、一部の事前処理はDX担当部署で実装したものの、
その後の変更は現場担当者自身でおこなう形で運用を変更することができました。

【導入概要(一部)】
■課題
・社内DX推進にあたり、DX担当部署のリソースが不足していた
■予測分析の問題設定
・誰でも手軽に使用できるツールでDXを推進したい

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ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために
導入されました。

同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、
入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。

実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、
当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の
最適化に寄与することができました。

【事例概要】
■課題
・入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっている
■予測分析の問題設定
・過去の入電数の実績データをもとに、各日・時間帯ごとの入電数を予測したい
■結果
・オペレータのシフト配置の最適化に寄与

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住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を
導入した事例をご紹介いたします。

同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、
各社員によって分析結果が違うという課題がありました。

導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる
正確なデータをいち早く用意できるようになりました。

【事例概要】
■課題
・分析業務の属人化
・付加価値業務に集中できる環境づくり
■効果
・これまで予測を行っていた時間をAIが代替したことで課題を
　深堀りする時間が増加

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サンスター株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。

同社では、防腐効力試験にかかる時間・労力・費用を縮減したい
という課題がありました。

導入後は、業務効率化と迅速な製品開発を推進しました。

【事例概要】
■課題
・防腐効力試験にかかる時間・労力・費用の縮減
■効果
・業務効率化と迅速な製品開発の推進

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株式会社東ハト様へ、『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。

同社では、長年在籍しているスタッフの経験と勘を頼りに生産計画を
取り組んできていたため、人によって異なる申告内容により計画性が
低かったことが課題でした。

導入後は、業務時間が削減され、社内メンバーのAIリテラシーが
向上しました。

【事例概要】
■課題
・人間の経験と勘に頼った生産計画
■効果
・業務時間の削減
・社内メンバーのAIリテラシー向上

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YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を
ご紹介いたします。

同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に
違いが出ていることに課題を感じていました。

トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを
行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。

【事例概要】
■課題
・経験と勘と度胸に基づく業務の属人化
・属人性が高いことによる業務負荷集中
■効果
・トライアル実施時の誤差率10％未満

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「生成AIと予測AIはどのような点で異なるの？」
「流行りのChatGPTを使って、予測分析はできるの？」
といった疑問について、3分でわかるようにまとめました。

生成AIを活用して予測精度を高める『Prediction One』の新機能、
“ヒント機能"についてもご紹介。「ビジネスにAIを取り入れて
業務効率化し、競合との差別化を図りたい」とお考えの方に、
読んでいただきたい記事となっています。

コラムの最後では、お役立ち資料も無料ダウンロードできますので、
ぜひご参考ください。

※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

今回のテーマは、予測分析を行うときに大切なマインドセットについてです。

データを準備したはいいものの、どのように予測分析を始めればよいか
疑問を抱えている方にぜひ読んでいただきたい記事となっています。

プレワン初心者さん・データサイエンティストと一緒に、スムーズな
予測分析の秘訣を探っていきましょう。

※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。
　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。 （詳細を見る）

当社では、『「特性値予測の力」研究開発の効率化と競争力向上への鍵』を
配布中です。

「特性予測における研究開発の効率化とそのメリット」や「予測テーマと
説明変数について」、「事例のご紹介」などを掲載しております。

ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。

【INDEX】
1.特性予測における研究開発の効率化とそのメリット
2.予測テーマと説明変数について
3.事例のご紹介
4.サービス・機能のご紹介
5.会社概要

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当社では、『成功事例に見るAIを業務適用するコツとは？AIプロジェクトに
必要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の考え方』を配布中です。

「AIの業務適用を妨げる原因」や「AIプロジェクトの失敗例」、
「ヒューマン・イン・ザ・ループとは」などについて掲載しております。

ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。

【INDEX】
1.AIの業務適用を妨げる原因
2.AIプロジェクトの失敗例
3.「ヒューマン・イン・ザ・ループ」とは
4.事例の紹介
5.サービス紹介
6.会社概要

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当社では、『AIツール導入を実現する「稟議」の極意』を配布中です。

「AIツール導入の進め方」をはじめ「稟議の極意とワークシート」や
「Prediction Oneとは」などについて掲載しております。

ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。

【INDEX】
1.AIツール導入の進め方
2.稟議の極意とワークシート
3.Prediction Oneとは
4.もっと詳しく学ぶ
5.会社概要

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