• 専門ノウハウをプロが伝授!ステンレス鋼と表面処理の基礎知識 製品画像

    専門ノウハウをプロが伝授!ステンレス鋼と表面処理の基礎知識

    PR専門ノウハウをプロが伝授! ステンレス鋼板やステンレス容器の表面処理…

    「ステンレス鋼と表面処理(電解研磨・フッ素樹脂コーティング)の情報満載マル秘ノート」は、MONOVATEで使用しているステンレス鋼やステンレス容器の電解研磨、フッ素樹脂コーティングについてご紹介する資料です。 ステンレス鋼については、記号でSUS304、SUS316、SUS316Lを解説しています。 弊社ではこのステンレス鋼板で容器を作り、主に製薬メーカー様や化粧品、食品、化学薬品製造メー...

    メーカー・取り扱い企業: MONOVATE(旧:日東金属工業)株式会社 八潮工場

  • 『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催 製品画像

    『多変量統計解析トレーニングセミナー』11月28日・29日開催

    PR多変量解析の基礎・原理が良くわかる。実データを用いた解析も行う実践的な…

    2024年11月28日・29日に、当社主催のセミナー 『多変量統計解析トレーニングコース<レベル1> 理論と実践』 を開催いたします。 本コースでは、複雑なデータの関係性を速やかに解釈し、 産業界、研究界で希求される最新の多変量解析技術を どのように業務応用できるかを集中的に学べます。 多変量統計解析、スペクトル解析、知覚・官能データの解析、PAT/QbDなどを テーマに解説する、数学的説明は...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社クオリテイデザイン

  • 書籍『AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向』 製品画像

    書籍『AI・MI・計算科学を活用した蓄電池研究開発動向』

    第一原理計算の基礎からマテリアルズインフォマティクス,第一原理計算以外…

     本書一冊で第一原理計算の基礎からマテリアルズインフォマティクス,第一原理計算以外のシミュレーションおよびその応用事例までを網羅しています.  また,執筆者には,マテリアルズインフォマティクスの最先端の研究,応用研究を行ってお...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社シーエムシー・リサーチ

  • 書籍『計算科学を活用した熱電変換材料の研究開発動向』 製品画像

    書籍『計算科学を活用した熱電変換材料の研究開発動向』

    計算科学を活用した熱電変換材料の研究開発の基礎、基盤技術から最先端の…

    るための自立電源や、カーボンニュートラルに貢献できる廃熱発電としての社会的な要請が非常に高まり、広く実装される日が近づいていると考えられる。 本著は、計算科学を活用した熱電変換材料の研究開発の基礎、基盤技術から最先端の技術や動向を集約し、新規な高性能熱電材料の開発の加速に貢献することを目指している。 読者の研究開発に少しでも寄与できれば幸いである。 【本書の特徴】 ➢ IoTセ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社シーエムシー・リサーチ

  • 自己完結型処理システム『FlexPDE』 製品画像

    自己完結型処理システム『FlexPDE』

    方程式ではなくアプリケーションを扱うことで、すべての分野の数学的基礎に…

    問題記述を解析し、Galerkin有限要素積分、導関数、 依存関係を象徴的に形成し、カップリング行列を構築して解決し、 結果をプロットする自己完結型処理システムです。 偏微分方程式の数学的基礎を扱うことで、ストレス解析から 化学反応の運動論、株式オプション価格まで、現実世界のシステムの 数学的モデリングが偏微分方程式によって支配されていることに対応しています。 追加のソフトウェ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社B7

  • 量子化学計算ソフトウェア『Gaussian』 製品画像

    量子化学計算ソフトウェア『Gaussian』

    量子化学計算のデファクトスタンダード

    様々な半経験的・非経験的量子化学計算法に関する機能を有し、簡易的から高精度な計算まで対応しています。また、分子構造・基準振動などの基礎物性や、NMR化学シフトや紫外・可視吸収スペクトルなどの分子の同定や材料設計に役立つ物性値などを算出することが可能です。 さらに、遷移状態探索や反応座標計算などの機能が用意されていますので、化学反...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社モルシス

  • 『(ひとりで学べる)実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』 製品画像

    『(ひとりで学べる)実践Rケモ・マテリアル・データサイエンス』

    「機械学習、統計学をいかに実践的に習得するか?」に焦点を当て、R言語に…

    30日 <1.データの入力>、<2.データの整形>、<3.データ解析>、<4.解析結果の表示・出力>という4つのステップに沿って、 エディタRStudio、Rのインストール、プログラミングの基礎、化学構造からの特徴表現(分子記述子)による多変量データ解析(機械学習により回帰モデル、分類モデル)、妥当性・汎化性能評価という一連の流れを、ひとりでも学べるように本テキストを作成いたしました。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社シーエムシー・リサーチ

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