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アブソデックス(ABSODEX) AX1R/2R/4R・AXD
PR軸受けやブラケット等を別途設置する必要なく負荷をダイレクトに取り付ける…
簡単にインデックステーブルの装置を作ることができるので、 設計工数と組立工数を削減し、生産設備のシンプル化と生産効率UPに貢献します。 【生産設備のシンプル化】 複数の部品を組み合わせて構成したインデックステーブルの機構をアブソデックス1つで置換え可能。 部品点数・設計工数の削減や、省スペース・センサレス・メンテナンスフリーなど、生産設備のシンプル化に貢献。 【フレキシブル動作】...
メーカー・取り扱い企業: CKD株式会社
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PR検査能力は従来品のまま!設置床スペースを約1/4まで小型化
当社で取り扱う、『ラベル検査装置(スリムタイプ)』をご紹介します。 【特長】 ■ラベルや印刷された容器の外観を自動検査 ■容器の向きを揃える設備やそのためのスペース確保が不要 ■非接触・ストレート搬送 ■検査能力は従来品のまま、設置床スペースを約1/4まで小型化 【活用した際のメリット】 ■1人分のスペースで目視検査から自動検査へ ■検査前に容器の向きを揃える設備が不要 ...
メーカー・取り扱い企業: 高嶋技研株式会社
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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論「そもそもH1とは?」
H1という関数空間について、いくつかの視点で解説!技術コラムのご紹介
前々回と前回の記事で、形状最適化とトポロジー最適化におけるH1勾配法が どのようなものか、歴史的な背景も交えて説明しました。 この記事ではH1勾配法の「H1」とは何なのか、解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第8話 H1勾配法とは その1「そもそもH1とは?」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化のアルゴリズムの概略!…
前回までの記事で、H1勾配法の理論的な背景について解説してきました。 数学的に込み入った話が続いてしまったので、今回の記事ではもう少し とっつきやすい話題として、OPTISHAPE-TSで採用している構造最適化の アルゴリズムの概略をご紹介します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 <第17話 H1勾配法を用いた最適化のアルゴリズム> ■状態方程式を解き、...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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CADモデル生成ソフトウェア『S-Generator』事例集1
STLデータからCADデータを出力する事例など!図を交え分かりやすく解…
当資料は、CADモデル生成ソフトウェア『S-Generator』による 課題解決事例集Vol.1です。 「エンジンブロックSTLデータからのCADモデル生成」をはじめ、 「椅子のトポロジー最適化結果のCADモデル生成」や「ブラケットの トポロジー最適化結果のCADモデル生成」といった事例を掲載。 概要や作業内容、生成した曲面の活用など詳しく解説していますので、 ぜひダウンロード...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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パラメトリックな最適化と比べて非常に自由度の高い手法!技術コラムのご紹…
今回はOPTISHAPE-TSのノンパラメトリック形状最適化における製造制約の 理論についてご紹介します。 形状最適化をはじめとしたノンパラメトリックな最適化はパラメトリックな 最適化と比べて非常に自由度の高い手法となっていますが、それゆえに 得られる形状もユニークなものとなります。 コラムの続きは、是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 <第20話 H1勾配法...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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エンジニアリングの分野でよく出てくる3つの関数との微妙な関係について!…
前回は関数空間におけるノルムと内積について解説しました。 最後に関数空間の考え方をより深く理解して頂くために、エンジニアリングの 分野(例えば、制御工学や振動工学)でよく出てくる3つの関数との微妙な関係を 述べておきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第13話 H1勾配法とは その6「3つの関数とH1との関係」 ※詳しくはPDF資料をご覧いた...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』事例集1
固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、製造要件を考慮…
当事例集では、構造最適化設計ソフトウェア『OPTISHAPE-TS』による 課題解決事例をご紹介しております。 固有振動数を実験計測結果に合わせ込む形状最適化の事例や、 製造要件を考慮したトポロジー最適化の事例などを掲載。 解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、図や表を用いて詳しく 解説しております。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■固有振動数...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その1
2次元の設計変数による問題について!片持ち梁の線形弾性問題を例としてご…
前回の記事では線形弾性問題におけるコンプライアンスについて解説しました。 ところで、「コンプライアンスの感度はひずみエネルギーである」ということを 耳にされたことがある方もいらっしゃるかと思いますが、これはどのようにして 導出されるのでしょうか。 そこで今回から数回に渡っで、コンプライアンスの感度の導出について見てみたいと 思います。是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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構造最適化設計ソフトウェア『HiramekiWorks』事例集1
初期レイアウト設計や、軽量化・剛性向上を目的とした構造最適化事例集
当事例集は、SOLIDWORKSアドイン構造最適化設計ソフトウェア HiramekiWorksによる課題解決事例集です。解析モデルをはじめ、最適化条件、結果、考察まで、詳しく解説しております。 【掲載内容】 ■肉厚を考慮したテーブル脚部の形状最適化 軽量な骨格の検討事例。発生応力と部材の厚みを考慮しながら軽量化。 ■ロアアームの初期レイアウト設計から詳細設計 軽量な補強レイアウトの検討事...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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H勾配法が具体的にどのような方法なのか解説!技術コラムのご紹介
前回までの4回の記事で、ノンパラメトリック最適化の難しさと その解決法としてのH1勾配法の位置付けについて解説しました。 ここからは、H1勾配法が具体的にどのような方法なのか解説していきます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第6話 H1勾配法の登場とその背景 その1「形状最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。....
メーカー・取り扱い企業: 株式会社くいんと
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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 無限次元と関数空間
H1について理解を深めて頂くために、関数空間におけるノルムや内積につい…
前回は空間の完備性について解説しました。 H1は関数空間ですから、H1について理解を深めて頂くために 今回は関数空間におけるノルムや内積について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第12話 H1勾配法とは その5「無限次元と関数空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...※詳しくはPDF資料をご覧いただ...
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最適化問題の定式化を踏まえた上で、勾配法がどういう方法なのかを簡単に解…
前回までの記事で、H1勾配法の「H1」について解説しました。関数空間という 概念について、理解を深めていただけたでしょうか。 今回から数回に分けて、残りの「勾配法」について解説したいと思います。 はじめに、今回の記事では勾配法の概要についてお話しします。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第14話 H1勾配法とは その7「勾配法とは」 ※詳しくは...
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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 トポロジー最適化
H1勾配法の登場とその背景について!構造最適化設計ソフトウェアの技術コ…
前回の記事では、形状最適化におけるH1勾配法である力法の計算手順について、 その前に提案されていた成長ひずみ法も含めて解説しました。 この記事では、トポロジー最適化におけるH勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第7話 H1勾配法の登場とその背景 その2「トポロジー最適化」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い...
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最適化機能で使わてれいる理論について!「H1勾配法」についてコラムで解…
初期バージョンリリース時より、お客様からどのような理論に基づいて 最適化しているのか?といった類のご質問をよくお受けします。 確かにユーザーの立場からすれば、理論的な背景をよく理解せずにソフトウェアを 使うのには抵抗があるでしょう。 この技術コラムではOPTISHAPE-TSの最適化機能で使わてれいる理論について なるべくわかりやすく解説していきます。是非ダウンロードしてご覧くだ...
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現代数学における「空間」の概念について解説!技術コラムのご紹介
前回の記事では、H1という関数空間についての概要を述べました。 その中で少し述べましたが、エンジニアが考える「空間」と現代数学における 「空間」には大きな違いがあります。 今回は現代数学における「空間」の概念について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第9話 H1勾配法とは その2「空間」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽に...
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OPTISHAPE-TSの理論「有限次元空間における勾配法」
設計変数が有限個の実数である場合の勾配法について解説!コラムのご紹介
前回の記事では最適化問題の解法の1つである勾配法について解説しました。 今回の記事では、有限次元空間における勾配法、すなわち設計変数が有限個の 実数である場合の勾配法について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第15話 H1勾配法とは その8「有限次元空間における勾配法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さ...
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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論 シグモイド関数
線形空間について復習も兼ねて丁寧に説明!当社の技術コラムのご紹介
今回は、ある決められた範囲の値を取る関数の最適化問題を考えるときの アイデアに関するもので、シグモイド関数(sigmoid function)についてお話しします。 H1勾配法を用いてノンパラメトリック最適化問題を解く際は、設計変数となる 関数の初期値が与えられていて、それに増分となる開数を足すことで設計変数を 更新することを考えるので、この関数は線形空間の要素でなければなりません。 ...
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【コラム】OPTISHAPE-TSの理論 ノルム空間と内積空間
ノルムや内積が定義された空間について解説!技術コラムのご紹介
前回の記事では、現代数学における「空間」という概念について解説しました。 「特定の何かを集めたもの」として集合という概念が存在し、その中でもそれに 属する元同士になんらかの関係性を決めることができるものを特に「空間」と 呼ぶのでした。 また、具体的な空間の例として「線形空間」と「距離空間」を紹介しました。 この記事ではさらに話を進めて、ノルムや内積が定義された空間について解...
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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その5
変分法に基づいたアプローチを行う!断面積を表す関数に対する感度を導出
前回は設計変数を断面積を表す関数として、1次元片持ち梁における コンプライアンスの感度を求めようというところで、Lagrange関数を 定義するところまで話を進めました。 今回はその停留条件と断面積に対する微分を求めるために、変分法に基づいた アプローチを行うところを見ていきましょう。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第27話 コンプライアンスの感度 ...
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【技術コラム】OPTISHAPE-TSの理論「関数の最適化」
「関数を最適化する」とは?どのような難しさを持っているのかという視点で…
前回の記事では、ノンパラメトリック最適化について簡単に説明しました。 その中で、ノンパラメトリック最適化は関数を最適化する方法だと述べました。 この記事では、「関数を最適化する」とはどういうことか、イメージを深めて 頂くために、それがどのような難しさを持っているのかという視点で解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第2話 ノンパラメトリック最適...
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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その4
関数で表された設計変数による問題について!技術コラムのご紹介
前回までの記事で、1次元片持ち梁について2次元の設計変数を導入したときの コンプライアンスとその感度について解説しました。 今回はいよいよ設計変数を有限次元のベクトルから無限次元の関数へと 置き換えて問題を構成します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第26話 コンプライアンスの感度 その4「関数で表された設計変数による問題」 ※詳しくはPDF資料...
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空間の性質の中でも重要な完備性について解説!技術コラムのご紹介
前回の記事ではノルム空間と内積空間について解説しました。 ノルム空間は大きさの概念を一般化したノルムが備わった空間であり、 内積空間は内積が備わった空間でした。 この記事ではこれらの空間の性質の中でも重要な完備性について解説します。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第11話 H1勾配法とは その4「完備性」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お...
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OPTISHAPE-TSの理論 コンプライアンスの感度 その3
1次元片持ち梁に対するコンプライアンスの感度について!導出の考え方を解…
前回の記事では等式制約付きの最適化問題における解が満たすべき条件と してのLagrange乗数法を紹介しました。 今回はその考え方を応用して、コンプライアンスの感度を導出することを 考えます。 是非ダウンロードしてご覧ください。 【掲載内容】 ■第25話 コンプライアンスの感度 その3「Lagrange乗数法」 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わ...
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