品質文書の課題14：記録用紙の発行/回収を管理したい

PR【記録用紙発行(印刷)記録と回収記録を管理可能】文書管理クラウド『Pe…

データインテグリティ規制において記録用紙の発行／回収管理が強く求められています。 具体的には、以下です。 1）発行した文書へ一意の識別子を割り当て、発行者、日時および発行部数を台帳に記録する 2）記録後、書き損じや未使用を含む全ての印刷物を回収管理する 上記のように、記録用紙を管理するのはかなりの手間がかかります。 Perma Documentでは、記録用紙の発行／回収管理が...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社野村総合研究所

アブソデックス(ABSODEX) AX1R/2R/4R・AXD

PR軸受けやブラケット等を別途設置する必要なく負荷をダイレクトに取り付ける…

簡単にインデックステーブルの装置を作ることができるので、 設計工数と組立工数を削減し、生産設備のシンプル化と生産効率UPに貢献します。 【生産設備のシンプル化】 複数の部品を組み合わせて構成したインデックステーブルの機構をアブソデックス1つで置換え可能。 部品点数・設計工数の削減や、省スペース・センサレス・メンテナンスフリーなど、生産設備のシンプル化に貢献。 【フレキシブル動作】...

メーカー・取り扱い企業： ＣＫＤ株式会社

【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AI開発を成功に導くポイント

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1．ゴールやプロセスが具体的である 　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が 　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている 　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパー...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社