ソーラーシミュレーター『G2009B1』

PRLED光により必要な範囲の波長の光を、キセノンランプより長寿命でかつ安…

『G2009B1』は、小面積セルの太陽電池特性評価に好適な ソーラーシミュレーターです。 AM1.5Gの太陽光スペクトルを高精度に再現し、自然光に限りなく近い 精度を実現しています。 太陽電池の効率測定や光起電力デバイスの研究に活用できます。 【特長】 ■直径15mmのエリアでクラスAAAのスペクトル性能、直径25mmのエリアで 　クラスABAのスペクトル性能(IEC規格...

メーカー・取り扱い企業： 重松貿易株式会社 大阪本社

ノンフロン横型超低温フリーザー『TDE超低温フリーザー』

PR新たにUSBデータダウンロード機能が搭載され、頻繁な入庫や長期保管用途…

H-Driveシステムを搭載したThermo Scientific TDEシリーズ横型超低温フリーザーは、-50 ℃から-86 ℃の範囲で温度設定でき、ドア開放後の迅速な温度回復とピーク変動に対する優れた保温機能の組み合わせにより、頻繁な入庫や長期保管用途に適しています。 【パフォーマンス】 H-driveノンフロン技術を搭載した新しい横型超低温フリーザーは、従来の代替フロン冷媒を使用した機種よ...

メーカー・取り扱い企業： サーモフィッシャーサイエンティフィック株式会社／Thermo Fisher Scientific K.K.

【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AI開発を成功に導くポイント

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1．ゴールやプロセスが具体的である 　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が 　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている 　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパー...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社