• 少量生産に好適!『卓上型上面用ラベラー』※丸ボトル用ラベラーも有 製品画像

    少量生産に好適!『卓上型上面用ラベラー』※丸ボトル用ラベラーも有

    PR貼り付け速度は最大16m/分、電気消費量は400VA!当社の2種類のラ…

    当社で取り扱っている、卓上型上面用ラベラー『MODEL ELF-20』について ご紹介いたします。 操作や型替えがとても簡単で、少量生産に好適。 ホットスタンププリンターと透明ラベルセンサーの2つの オプションがございます。 また、丸ボトル用の卓上型ラベラー「MODEL ELF-50」もご用意しております。 【MODEL ELF-20の仕様(抜粋)】 ■電源:AC100V、50/60Hz、単...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社アキュレックス 本社、大阪営業所

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    ラベル検査装置(スリムタイプ)

    PR検査能力は従来品のまま!設置床スペースを約1/4まで小型化

    当社で取り扱う、『ラベル検査装置(スリムタイプ)』をご紹介します。 【特長】 ■ラベルや印刷された容器の外観を自動検査 ■容器の向きを揃える設備やそのためのスペース確保が不要 ■非接触・ストレート搬送 ■検査能力は従来品のまま、設置床スペースを約1/4まで小型化 【活用した際のメリット】 ■1人分のスペースで目視検査から自動検査へ ■検査前に容器の向きを揃える設備が不要 ...

    • ラベル検査装置サイズ比較(従来比)jpg.jpg

    メーカー・取り扱い企業: 高嶋技研株式会社

  • 【AI活用事例】自動動作で100V電源のON/OFFを行う 製品画像

    【AI活用事例】自動動作で100V電源のON/OFFを行う

    異物、組立ミス、欠陥、異品などを発見した時にブザーで知らせつつ、コンベ…

    「付着した虫を発見してコンベアを止める」(https://skylogiq.co.jp/DIY_HowTo/291)で製作した100V電源のON/OFFの仕組みでは大きなメカニカルリレーを使っていました。100Vの電位差のある接点をリレーの電磁コイルでON/OFFすることにより、思いのほか大きな電磁ノイズが発生していました。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【技術サポート】農作物のAI検査 製品画像

    【技術サポート】農作物のAI検査

    AI画像検査でじゃがいもの等級分け、トマトの傷の検出をします!

    C で等級分けしたジャガイモを角度を変えて写真撮影(画像は一部、計66枚撮影)し、 学習データを作成して検査させたところ,,, ABC等級分けできました。 (30枚中30枚等級分けできていました、100パーセントの正答率) ▼トマトの傷をみつける 傷のあるトマトがなかなか見つからなかったので1種類ですが、この傷を検出できるかテスト。 ジャガイモ同様に姿勢を変えて写真撮影(12枚)し、学習データ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【技術サポート】アニサキスをAIで発見 製品画像

    【技術サポート】アニサキスをAIで発見

    スカイロジックでは食品の異物検知をするためのAIを既に開発しています

    ▼アニサキスをAIに覚えさせ検出させるまで 1)入手した数匹のアニサキスをサバの切り身の上に置いて、 アニサキスを置く場所と角度を変えながら撮影 2)100枚程度撮影をして、アニサキスを矩形で囲んだら(アノテーション作業)学習ボタンをポチ 3)完成した学習データを使い、実際にコンベア上にサバの切り身を流して アニサキスを検出するか実験 このように、...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【外観検査の知識】 ディープラーニングにおける解像度の考え方 製品画像

    【外観検査の知識】 ディープラーニングにおける解像度の考え方

    ディープラーニングにおける解像度に対する考え方についてご紹介します!

    、灰色の四角形の面積16 (3)全体の面積10×10、灰色の四角形の面積16 (2)の灰色の四角形の面積は(1)に比べて4倍大きいですが、全体の面積に対する灰色の四角形の比率で見れば(1):4/100、(2):16/400であり、どちらも4%分しかありません。 ディープラーニングにおいて、「灰色の四角形の検出しやすさ」という意味では、(1)と(2)はほとんど同じです。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • AI個数カウントアプリ『cazoeTell』 製品画像

    AI個数カウントアプリ『cazoeTell』

    スマホやパソコンで簡単AIカウント。カウント対象の写真を撮るだけでカウ…

    『cazoeTell』は、カウント対象の写真を撮るだけでカウント結果が 表示されるアプリケーションです。 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100%フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また独自の高解像処理アルゴリズムにより非常に小さく、 密集した物の計数を得意としています。 【特長】 ■画像内の対象物を瞬時にカ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • AIカウントアプリ『cazoeTell』(ラインナップ) 製品画像

    AIカウントアプリ『cazoeTell』(ラインナップ)

    計数物に合わせたカスタム学習モデルで高速・高精度のAIカウントを実現!

    プリケーションです。 【こんなお悩みありませんか?】 ・計数に時間が掛かる・間違える ・簡単に部品の管理、工具の管理をしたい 実際の現場環境の中で撮影した実物の画像を使って学習するため 用途に100%フィットした高精度な学習モデルでの計数が可能に。 また、分類ごとのカウントが得意な「wakeTell」もご用意しております。 【ラインナップ】 ■cazoeTell (個数カウント) 本数や...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【検査テクニック】1400万画素カメラ2台での検査 製品画像

    【検査テクニック】1400万画素カメラ2台での検査

    高画素(1400万画素)カメラ2台を1台のパソコンへ接続し、同時起動さ…

    証結果、1台のパソコン画面へ2台の1400万画素カメラをそれぞれの画面を表示させることができました。(図1) また、下記画像は接続した2台のカメラの内の片側の画像を写した画像になります。 およそ100mm四方の視野範囲の中の2mm以下(0.8×1.6mm程)の部品も検出させる事が可能となっております。 (図2 左側写真の全体画像の赤枠で囲んだ部分を拡大したのが、右側写真の部品拡大画像)...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【AI画像検査事例】印字の欠け検証 製品画像

    【AI画像検査事例】印字の欠け検証

    AI画像検査ソフトで印字のカケを検証します!

    x 124mm 検査対象の最小サイズ:1mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:500万画素 レンズ焦点距離:8mm レンズと製品との距離:約240mm 照明:直線蛍光灯2本 照明と検査品の距離:100mm左右上部より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • インテリジェントI/Oユニット 製品画像

    インテリジェントI/Oユニット

    フットスイッチで検査を開始し、OK/NGランプを点灯させる用途でも利用…

    【製品仕様(抜粋)】 ■電源:USBバスパワー ■消費電流:100mA(+端子からの出力分を除く) ■端子台:3.81mmピッチねじ止め端子 ■入力信号形式:接点入力またはオープンコレクタ入力 ■出力信号形式:オープンコレクタ出力 ■出力信号電流:最大 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査 製品画像

    【AI画像検査事例】ラベル取説の見逃し検査

    AI画像検査ソフトで32カ所のラベルの検査項目を網羅し判定!

    検査対象の最小サイズ:2mm 検査個所数:8ヶ所 カメラ解像度:1400万画素 レンズ焦点距離:12mm レンズと製品との距離:約540mm 照明:バー照明2本 照明と検査品の距離:左右の上部約100mmより照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【マスター画像との比較】で検査できます。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

  • 【AI画像検査事例】不滅スタンプ文字の有無 製品画像

    【AI画像検査事例】不滅スタンプ文字の有無

    英文字と数字の不滅インクのスタンプが押印されているか検査します!

    x 177mm 検査対象の最小サイズ:10mm 検査個所数:1ヶ所 カメラ解像度:130万画素 レンズ焦点距離:16mm レンズと製品との距離:約540mm 照明:リング照明 照明と検査品の距離:100mm上部より照射 現行『EasyInspector2』colorパッケージ【指定色の有無】で検査できます。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社スカイロジック

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