乾湿粉体原料　連続式『混練・造粒機』※納入事例集進呈！

PR不等速２軸に各々配列の撹拌羽根で、付着性が高い対象物も効率よく混練・造…

　新日南『混練・造粒機』は、2500台以上の実績がある「ダウミキサー」ノウハウをもとに、製品化しました。 　 　混練機『ダウミキサーPX型』は、回転速度が異なる２軸（不等速2軸）にらせん状配列の1条/2条巻の多様なパドル構成（複数特許取得）で、セルフクリーニング効果が常に作用して付着性が高い対象物でも効率よい混練効果と圧密効果が得られます。また、この作用で等速2軸式では避けられない、繰返し応力...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社新日南 京浜事業所

【化粧品OEM業向け】生産管理システム「Blendjin」

PR化粧品OEM業に必要な受注生産管理、品目管理、成分管理や品質検査などの…

配合製造業様向けの生産管理システム「Blendjin」から、化粧品OEM業様向けの特化機能をまとめた「化粧品Edition」がご提案可能となりました！ ・得意先の受注と生産計画を紐づける【受注紐付機能】 ・品目と配合の登録時に利用できる【承認機能】 ・化粧品製造に必要な成分管理を行い、製品に含まれる成分を確認できる【成分表示管理機能】 ・製造時や原料入荷時の品質検査を記録する【品質検査機能】 数...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社アート・システム 東京本社

【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工…

製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。 東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

風力発電施設における故障予兆検知を 実現した事例をご紹介します。 風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

画像の文字情報をOCRエンジンから取得！伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文字情報をOCRエンジンか...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介！

製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装し…

製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたい...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、ス...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社