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持続可能な未来への取り組みをさらに強化するため、世界的企業ネット―ワークWBSCDに参加
2019年3月、ビューラーは、より持続可能な未来への移行を目指し協働する 約200社の世界的ネットワークである「持続可能な開発のための世界経済 人会議（WBCSD）」に加盟しました。 ビュー…
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（お客様事例）強度、軽量設計およびコストパフォーマンスをバランスよく提供するダイカスト部品メーカー、ハントマン・グループ
ダイカスト市場は激しい競争下にありますが、ダイカスト部品メーカーのハントマン（Handtmann）とビューラーのように、長年にわたって関係が続いている場合もあります。 両社は、国際競争にさらされ…
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世界的な農業総合商社のCEOであり、WBSCD議長でもあるサニー・ベリーズ氏へのインタビュー
サニー・ベリーズ（Sunny Verghese）氏は、シンガポールを拠点とする農業総合商社オーラム・インターナショナルを創業し、そのキャリアの大半を食料・農業分野での指導的役割に費やし、仕事ぶりを称賛…
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ビューラー・ネットワーキングデー2019に参加されたさまざまな企業や研究機関の経営者層や責任者のコメントをご紹介いたします！
2019年8月、産業分野と研究分野からのゲスト800名が、ビューラーのネット ワーキングデー2019への招待に応じてスイス・ウッツヴィルに集まりました。 3日間のイベントの主な目標は、気づきと…
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最高級の品質と食品安全を保障する精米工場とは？UAEの戦略的食料備蓄に貢献するアル・ダーラ工場をご紹介します。
アラブ首長国連邦（UAE）における急激な人口増加は、地域に大きな課題 を突き付けました。国土の3分の2が砂漠に覆われた国の約980万の人々のために、どうすれば十分な食料を保証できるのでしょうか。 …
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（お客様事例）モザンビーク最大級の食品会社、メレック・インダストリーズは、サイクロンに襲われた工場の早期再建を成し遂げました。
2019年3月15日、サイクロン「アイダイ」が、モザンビークのベイラ にあるメレック・インダストリーズの製粉工場3棟とパスタ工場を破壊しました。 その後、絶望的な状況から素早く抜け出せる望みも…
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地球をより健全にする食事とは？
EATランセット委員会が2019年初めに発表した報告書によれば、私たちが食べるものを変えることで、人間と地球にとってより健全な未来につなげることができます。 報告書で掲げられた、人間と地球環境の…
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最大80％の予期せぬマシン停止を引き起こす重要な要素に的を絞ることで、生産効率を劇的に改善することができます
鋳造プロセスにおける極めて高い温度、力、圧力は、部品の不具合や 故障の原因になり、深刻な結果を伴う場合があります。 ビューラーの新しい予防保全分析デジタルソリューション 「Predictiv…
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Fusionは従来のパフォーマンスに変化をもたらし、デジタルの未来への入り口を開きます
ビューラーが2019年に発売したダイカストマシン「Fusion」には、 世界中の鋳造工場が高品質の部品をより迅速に、より少ない エネルギーで生産するのに役立つ新しい技術が詰まっています。 デ…
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自動車には、ドライバーを支援するだけでなく、自ら決定できるようになることが期待されています
自動車産業には明確なビジョンがあります。 それは、未来の車を交通状況で完全自律走行できるようにすることです。 そのためには、自動車は周囲状況を現在よりもはるかに 良く認識できなければなりませ…
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穀物、データ、そして信頼！新しいコンセプトとデザインをデジタルテクノロジーと組み合わせた、先端の製粉工場
間もなく、世界の製粉業界に衝撃が走るでしょう。 「Mill E3」は、製粉工場の工場建屋、プロセス、機械設備に対する まったく新しいアプローチです。 コンパクトな設計で、建設時間は短く、…
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技術的な方向へ進化するほど、より人間らしい能力が必要になります
インダストリー4.0、人工知能、オートメーションの増強が、さまざまな 年齢層や階層の労働者に変化をもたらすとしても驚くにはあたりません。 しかし、企業や将来の労働力にとってより大きな役割を果た…
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ブロックチェーンによって、農場から食卓まで、製品の流れそのものが記録され、検証されます
食品事故がまたたく間に食品安全スキャンダルになってしまう このデジタル時代、トレーサビリティと透明性、データインテリジェンスが 食品業界および消費者の真の味方です。 ブロックチェーンを含むデ…
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製粉会社が顧客に確認してほしいリアルタイムの処理データだけを共有することができます
学術論文にあいまいな表現で登場したブロックチェーンでしたが、 この10年間で第4次産業革命の基盤になりました。 IoTや人工知能、３D印刷などとともに、ブロックチェーンは、将来のビジネスの仕組…
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データを持つ者は、プロセスをよりよく理解し、生産にとって極めて重要な最適化を行うことができます
デジタル化とマシン間ネットワークの選択肢の増加は、効率性や品質、 持続可能性の向上を含め、工業生産における莫大な可能性を引き出します。 ビューラーのデータサイエンティストのチームは、この可能性…
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