多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！ 『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

探索とコミュニケーションを促進するツールとして設計された、Windowsベースのラッシュモデル分析ソフトウェア。 Winstepsは、順序付けられた質的観察からRaschパラメータを推定する、同時最尤推定法(Joint Maximum Likeli- hood Estimation: JMLE)とPROX法(Proximal operator)の2つの方法を実装しています。 人物と項目からなる単純な長方形のデータセットからRasch評定尺度を構築します。 条件付き最尤推定(Conditional Maximum Likelihood Estimation: CMLE)にも対応しています。 スコアや尺度、誤差、比較といった分析結果を視覚化に役立つ40種類もの出力表、 測定値、標準誤差、品質管理適合統計をExcel、SPSSまたはテキストファイルとしてエクスポートし他のファイルと統合、 人または項目の多次元性のための残差の主成分分析など、多くの機能を備えています。