臨床薬理に携わる皆様がすでにご存じの、薬物相互作用データベースDIDBがサターラの一員になりました。 DIDBは、製薬学者によるヒトの PK ベースの薬物相互作用と薬物の安全性の評価をサポートするように特別に設計されています。DIDBのヒトin vitroおよび臨床 ( in vivo )データセットは、世界中の製薬研究者や規制科学者によって 20 年以上使用されています。 代謝および輸送薬物間相互作用 (DDI) データは1999 年に導入されました。DIDB はその後、薬理遺伝学 (PGx) データ、食品影響研究、臓器障害データ、PK ベースの薬物相互作用の追加メカニズムを追加し、今日も拡張し続けています。

専門性と安全性を兼ね備え、特許と文献のみで学習したEurekaのGPTが、情報漏洩の心配なく、迅速で高精度な特許調査を実現。 PatSnap Eurekaは、世界中の特許、実案、意匠、非特許文献（論文など）を検索できるツールで、研究開発者向けに設計されています。単なるキーワード検索を超え、読みやすく使いやすいインターフェースで、課題の特定と解決策の発見をサポートします。企業の技術探索、技術ロードマップの理解、競合の監視、情報共有を効率化し、研究開発の効率を向上させます。速さと深さを兼ね備えた、研究のための知的検索ツールです。 【特長】 ■検索が簡単 　直接普通の質問文で、知りたいことをAIに聞けるので、複雑なブール検索が不要になります。 ■タイムリーに最新情報をキャッチ 　アラート設定で、各種技術トピックや企業の新展開を先取り可能 ■技術調査の時短が可能 　類似特許の分析、技術トレンドのマッピング、ドラフト生成で特許化を支援 ■特許・文献調査に特化したセキュアなLLM 　特許と文献中心に学習されており、発明や技術概念の問合せを効果的に処理し、正確で簡潔な要約とソース情報を表示します。 ※詳細は、カタログ請求していただくか、お問合せからご質問下さい。

多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！ 『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

新しい機能性材料やエネルギー材料などの研究分野へのさらなる応用のための機能改善や新機能が含まれています。 【主な新機能】 ■新しいモジュールFlexTSが追加されました。FlexTSを使ってポテンシャルエネルギー面上の停留点の位置を探索するための新しいタスクがDMol3とDFTB+に追加され、複数の反応経路の計算と各経路上の反応障壁の計算が可能になりました。 ■分子動力学計算モジュールのForciteがGPUに対応しました。 ■固体材料の凝固や粒成長を予測するために、PhaseField法を使った計算を行う一連のプロトコルがPipelinePilotに追加されました。 ■CASTEPや他のモジュールにも様々な新機能が含まれています。

～欧米の最新の取り組み～ 【セミナーでご紹介の製品】 ・BIOVIA Notebook オンプレミスまたはクラウドで知的財産保護とコラボレーションを可能にする、展開と使用の容易な電子実験ノート ソリューション。 ・BIOVIA Pipeline Pilot データ・サイエンス・ソリューションを作成し、幅広く利用できるようにするための機能を提供。 ・Registration 自社合成化合物やバッチのデータベースの作成、管理、検索が可能な、柔軟かつ豊富な機能を備えたすぐに使用できるソリューション。 ・Scientific Intelligence 人/場所/データをつなげて、情報を迅速に集約および視覚化し、解釈と探索が簡単に実行できるソリューション。 ・CISPRO 複数の拠点に数多くの従業員と多様な施設を抱える大企業に対して、既存のワークフローを活用しながら化学物質在庫管理プロセスを合理化できる、完全かつ持続可能なソリューションを提供。

新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第1回目となる今回は、「新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス」をご紹介します。 マテリアルズ・インフォマティクスでは、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の"順"の方向（入力された材料に対して特性が計算される）を加速することは出来ますが、MIの目指す理想的なソリューションは"逆"の方向（望ましい特性に対して材料を発見する）を実現することです。この理想的な形を実現するには、自動運転や検索エンジンなどの他のAI分野とは異なり、しばしばまばらで高次元の、偏った、ノイズの多いデータを扱うノウハウが必要になります。 BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。

気になる特許のマーカッシュ構造を電子化し、特許空間を解析可能に Markush構造は、化合物クラスを一般的な表記で記述したもので、特許請求の範囲やコンビナトリアルライブラリによく使用されます。 Excelraでは、お客様の化学データベースのご要望にお応えし、スキャフォールドベースの研究をサポートするために、 お客様が指定する特許のマーカッシュクレームをChemaxonのマーカッシュ技術に基づく電子化を行うサービスです。 Excelraは、非構造化データを抽出、構造化、整理し、高品質で分析に適した形式に変換する専門知識と経験を有しており、創薬における情報に基づいたデータ駆動型の意思決定を可能にします。