微生物を用いた排水処理装置『バイオアルシー』

PR独自のノウハウにより、安価なランニングコストを実現。産廃の発生を抑え、…

微生物排水処理装置『バイオアルシー』は、高性能処理で省スペース、独自のノウハウにより、 安価なランニングコストでの自動制御無人安定運転が可能 嫌気好気性菌で汚濁物質を細かく分解し、炭酸ガスと水にする処理を行います。 また、バイオリアクターによる微生物処理に特化し、その高い分解力により、 産廃の発生が非常に少なく環境負荷が少ない装置です。 食品工場や自動車工場などで多数の導入実績あり。 導入事例...

メーカー・取り扱い企業： 日本アルシー株式会社 本社

シングルユース低せん断力連続遠心分離システム『Ksep50』

PR高い生存率と回収率を実現

■細胞遠心分離プロセスにおいて、せん断力が小さく抑えられ、プロセス開発（0.1 L）からGMPに準拠した製造（20 L）へのシームレスな移行が可能 ■閉鎖系の細胞回収プロセスにおいて、細胞処理時間を50%短縮 ■細胞回収率を90%超に向上 ■最大108細胞/mLの細胞密度でも堅牢な結果を実現 ■せん断力が小さいカウンターフロー分離により細胞生存率が向上...従来の遠心分離法はせん断力が大き...

メーカー・取り扱い企業： ザルトリウス・ステディム・ジャパン

AI開発を成功に導くポイント

『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』

AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1．ゴールやプロセスが具体的である 　「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が 　できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2．データ取得環境が整っている 　データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 　そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

AIの精度を向上させたい場合の7つの施策

AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」

近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 　1.各種ハイパー...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

外観検査装置の導入を考えている方へ

導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。

外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット 　・人的コスト削減 　・生産効率の向上 　・判定水準の一定化 　・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント 　・撮像条件を整えることが難しい 　・判断基準を明確にすることが難しい 　・AIで検出で...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化！開発事例のご紹…

眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

『ディープラーニングソリューション』 のご紹介

貴社のシステムにAI(ディープラーニング)を導入すれば生産性を上げられ…

当社では、機械学習の手法の一つ「ディープラーニング」の導入により 生産性の向上を図るソリューションをご提案しております。 脳の神経伝達網の構造を模したネットワークにより、入力層から出力層 までの計算を行う箱を作成。計算途中に使用するパラメータを調整する ことにより、目的を達成する事が出来ます。 またモデルが数式で表現できない場合でも、ネットワークにより表現する ことが出来ると言...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】衛生陶器外観検査自動化

属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化！開発事例のご紹介

DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】SLAM開発

地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定！SLAM開発事例のご…

当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】自動車衝突回避システム開発

ソフトウェアからハードウェアまで一括提供！自動車衝突回避システムの開発…

DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社

【開発事例】食品異物検査装置開発

既存システムの性能向上・コストカット！食品異物検査装置開発の事例をご紹…

当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社コンピュータマインド 東京本社