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【人手に頼っていた重筋作業を改善】段ボールケース開梱・取出し装置
PR【人手に頼っていた重筋作業を改善】原料段ボールケースの開梱と原料の取り…
[重労働な原料段ボールケースの開梱作業] 食品工場での原料の荷捌き工程は、重量物の取り扱いや作業環境による身体の負担、怪我の心配があり、省人化及び労務改善の観点から自動化を求める声が高まってきています。また、開梱時に段ボール自体をカットすると紙粉が発生しやすく、紙粉は異物混入の原因になり得ます。 [自動で開梱、原料の取り出し、空ケース排出をコンパクトに] 本装置は、食品原料入りの段ボール...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社ニッコー
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PR電動シリンダー搭載で「品質向上・数値管理」 簡単操作で高い生産性を実現…
「PLASEST-05E型」の稼働に必要なものは200V電源のみで、コンプレッサは不要です。 また、溶着後の厚み・加圧力と高周波条件を数値による設定管理を行う事で出来きます。 加工品の品質向上・安定した製品を生産できる高周波溶着機です。 タッチパネルに条件を保存することにより再現性の高い加工が可能。 電動シリンダーを採用により、下降速度、プレス間隔、加圧力、仕上げ厚みを制御可能。 特...
メーカー・取り扱い企業: 山本ビニター株式会社
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「機械学習 基礎知識編 ‐初めてでもOK!データ分析を身近に‐」学んだ…
ケーススタディは2種類あり、データ分析の結果を大きく左右する「データ磨き(バリューアップ)」の要所を二段階で修得します。業界動向はじめ現場のリアルなやり取りなど実践に役立つ情報を提供します。 ■到達目標 ・予測モデル構築の一連の流れが理解できる。 ・データの背景にある顧客業務を理解できる。 ・預かった生データを分析用のデータセットとして磨き上げることができる。 ・最適なモデルを決めるため、複数...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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<eラーニング>機械学習 基礎知識編 ‐データ分析を身近に‐
データマイニングの代表的な方法論である「CRISP-DM」に沿って、予…
において、アナリティクスを担当する必要がある、したい方。 ・実際のモデル構築がどんな作業になるかを知っておく必要があると思われる方。 ・予測モデルの手法を体系的に学びたい方。 ・「機械学習 ケーススタディで学ぶ実践編」 を受講される方。 ■前提知識 ・一次方程式の関数(y=f(x))がわかること。 ・ソフトウェアのインストールができること。 ・平均や分散、標準偏差など基本統計量につ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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数理最適化における定式化の基礎 顧客課題数式化【オンライン研修】
数理最適化により顧客課題を解決するためには、顧客課題を数式で表すことが…
務PC・エクセルにソルバーアドインをインストールしてください。 ご参考:Microsoftサポートページ、[URL] https://onl.tw/f1cEtjW ■到達目標 ・典型的な課題(ケース)から目的関数と制約条件を抽出し、目的関数と制約条件を適切に数式で表現することができる。 ・Excelを用いて、簡単な数理最適化問題を解くことができる。 ■対象者 ・数理最適化について知りた...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社日立アカデミー
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株式会社山善