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PR【記録用紙発行(印刷)記録と回収記録を管理可能】文書管理クラウド『Pe…
データインテグリティ規制において記録用紙の発行/回収管理が強く求められています。 具体的には、以下です。 1)発行した文書へ一意の識別子を割り当て、発行者、日時および発行部数を台帳に記録する 2)記録後、書き損じや未使用を含む全ての印刷物を回収管理する 上記のように、記録用紙を管理するのはかなりの手間がかかります。 Perma Documentでは、記録用紙の発行/回収管理が...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社野村総合研究所
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★特許調査業務にかかる負担を軽減するための手法、情報の活用方法、 …
●上層部や現場の理解を得るためには?AI導入時の失敗例や社内教育の進め方、導入運用にあたり社内でぶつかる様々な障壁の解決策を提言 ●機械学習を用いた特許調査における実務留意点・よくある質問 ⇒必要環境の整備、バイアスとバリアンスの両立、リスク検出の網羅性と調査効率のバランスの取り方、過学習の対策、システムの評価方法、精度向上手法など ●機械学習を用いてどのように調査が行えるのか?具体...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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豊富な事例を基に、異常検知を実務活用するための勘所を把握。多くの現場で…
●導入として機械学習の基礎知識から始まり、各種課題に対応可能な異常検知法をそれぞれ解説 ●異常検知モデル構築の各ステップ(学習モデルの構築、異常度の定義、閾値の設定)やデータ計測からモデル実装までの流れを、製造業における状態異常検出を例に解説 ●実用化を目指す方へ向けた、実践的なテクニックを解説 ⇒異常の定義付け、データが少ない場合の進め方、システムの評価方法等、精度向上の手法を紹...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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【書籍】外観検査の実務とAI活用最前線 2018年12月発刊!
目視検査のコツから自動化のポイント・人工知能の導入まで 25名以上の著…
人(外観目視検査)はどこまで効率化できるのか? 機械(自動外観検査)を導入する利点と留意点は? 機械ですべて検査ができるのか? AI( 画像認識や機械学習、ディープラーニング)を導入すると 何が変わるのか? 様々な視点から外観検査を解説する決定版! ★外観目視検査の効率化を目指す!★ 検査員の選び方は?検査員の教育方法は?周辺環境は? 限度見本の作り方は?周辺視目視検査法とはど...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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法務~最新技術~企画・システム設計~利活用まで、計19の適用事例を中心…
●実務活用に向けた運用設計と取り組みの具体的事例 【製造業・開発/マーケティング/自動車/金融/環境/農業/医療 】 ・どのようにデータの収集を行うのか? ⇒センシング技術と用いるデバイス/必要なデータの種類や量/データ収集時に注意すべき点 ・社内外に眠るデータの取り扱い方から学習におけるポイント ⇒ビッグデータの取り扱い方/データが少ない場合の工夫点/精度向上手法/学習手法の選定基...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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★水電解の装置・部材・計測技術や応用展開から市場動向まで! カーボ…
○電力コスト・水電解コストとその経済性は?研究開発・事業参入の視点とは? ○各種装置・方式の特徴や課題を網羅!注目のE-TAC方式や海水の電解技術まで! ○水電解に関わる各種基礎理論や測定法・シミュレーション法なども網羅! ○電極・触媒をはじめ電解質等の部材技術やそのプロセス技術も詳説! ○再生可能エネルギー導入による水電解システムの設計・出力変動対策とは!? ○オンサイト利用や工場活用...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社情報機構
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