• インターフェックス出展『ラベル検査装置』『バイアルびん検査装置』 製品画像

    インターフェックス出展『ラベル検査装置』『バイアルびん検査装置』

    PR検査能力は従来製品のままスリムになったラベル検査装置や、AI機能を搭載…

    2024年6月26日(水)から始まる「インターフェックスジャパン」にて ドリンク製品などの高速ラインに対応する検査装置の中からラベル検査装置のデモ機を出展いたします。 併せて「凍結乾燥製剤(バイアルびん)検査」の試作機を展示いたします。 目視検査から自動検査への可能性をご覧ください。 【出展製品】 『新型 ラベル検査装置』 検査能力・機能は従来製品のまま、床スペースを約1/4まで小...

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    メーカー・取り扱い企業: 高嶋技研株式会社

  • 【書籍】造粒プロセスの最適化と設計・操作事例集(No.2227) 製品画像

    【書籍】造粒プロセスの最適化と設計・操作事例集(No.2227)

    PR【試読できます】★ 各種造粒のメカニズム、プロセス、操作パラメータ設定…

    ★ シミュレーション、AIを駆使した造粒プロセス最適化、連続生産システムの構築! --------------------- ■ 本書のポイント ● 造粒のスケールアップに必要な操作パラメータの適切な設定 ● 造粒装置・操作におけるトラブルと対策 ● 造粒物の粒度分布・粒子径・流動性・付着性の評価 ● 造粒のリアルタイムモニタリング、固形製剤連続生産システムの構築 ......

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社技術情報協会

  • 対話型AIプラットフォーム『Cognigy』 製品画像

    対話型AIプラットフォーム『Cognigy』

    高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォーム!

    『Cognigy』は、優れたエディタ機能により、短期間で拡張性の高い 対話型AIを設計・開発できるプラットフォームです。 GUIで直感的に設定でき、標準で外部連携コネクターを多数サポート。 自然な会話による対話型のシステムをフレキシブルにデザイン・運用可能です。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

    過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習!文書分類判断に必要な工…

    製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありまし...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

    画像の文字情報をOCRエンジンから取得!伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

    運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ 製品画像

    【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

    PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解…

    当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

    業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待!画像DXの技術やソ…

    様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。プログラミングなどの専門的な知...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知 製品画像

    【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

    故障による非稼働時間の発生の事前回避!故障兆候を検知するAIを開発した…

    計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった効果がありました。 【事例概要】 ■業種:社会インフラ ■業務:運用・保守 ■課題:検査効率改...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測 製品画像

    【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

    在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

    。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。 【事例概要】 ■業種:製造 ■業務:ア...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】製造業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】製造業のための画像DX入門

    製造業において多くのメリット!製造業における画像DXについて解説

    様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に新しい高性能なモデルが利用できます。 詳細はこちら:...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知 製品画像

    【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

    建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例!検査効率改善事…

    りました。 そこで、ディープラーニングを活用し画像データから異常/正常を判定するモデル を構築。架線の“異常らしさ”を数値化/見える化することにより、人間が目視で確認しなければならない個所をAIが洗い出し、目視確認の コスト削減を実現しました。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術 製品画像

    【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術

    DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

    ン) 3.ダイナミックケイパビリティ ■機械学習とは 基本的な機械学習技術の活用例と留意点 ■ちょっと先取り技術紹介(各技術のメリット・活用のポイント・ビジネスでの活用例など) 1.エッジAI 2.強化学習 3.Vision&Language ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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  • 【データサイエンス活用事例】保守業務効率化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

    保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介!

    徹底を行うことで、訪問回数削減による保守員の業務効率の向上しました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:保守・メンテナンス ■課題:基礎集計、可視化、工数削減 ■アナリティクス・AIソリューション ・保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】生産計画自動化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

    どの商品をどの工場でいくつ生産するか!数理最適化問題を定式化し、実装し…

    の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。 【事例概要】 ■業種:製造業 ■業務:生産計画 ■課題:数理最適化 ■アナリティクス・AIソリューション ・数理最適化問題を定式化し、実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。 ・関連リンク - https://www.tdse.jp/...

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  • 【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定 製品画像

    【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

    One to Oneアフターフォローの実現!電力データから在宅かどうか…

    ータから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種:電力 ■業務:保全管理 ■課題:業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・AIソリューション ・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

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