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医薬品・化粧品・健康食品向け生産管理システム『JIPROS』
PR変動するGMP関連規制対応にお困りの方必見!医薬品・化粧品・健康食品製…
JIPROSは、医薬・化粧品・健康食品業界などの「中堅プロセス製造業」様向け 生産管理(販売・生産・原価)パッケージです。 標準の導入プロセスに「コンピュータ化システムバリデーション(CSV)」支援も含めており、 貴社のバリデーション対応を強力に支援します。 中堅プロセス製造業への豊富なシステム導入のノウハウを生かし、 ”DX推進をしたいが、専任IT担当がいない”、 ”バリデーション支援のできる...
メーカー・取り扱い企業: 日本電子計算株式会社 産業事業部 法人第1統括部
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PR【記録用紙発行(印刷)記録と回収記録を管理可能】文書管理クラウド『Pe…
データインテグリティ規制において記録用紙の発行/回収管理が強く求められています。 具体的には、以下です。 1)発行した文書へ一意の識別子を割り当て、発行者、日時および発行部数を台帳に記録する 2)記録後、書き損じや未使用を含む全ての印刷物を回収管理する 上記のように、記録用紙を管理するのはかなりの手間がかかります。 Perma Documentでは、記録用紙の発行/回収管理が...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社野村総合研究所
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『計画の具体性』『優良なデータ取得環境』『AIに対する正しい認識』
AIベンダーに依頼した際に、成功しやすい開発について紹介致します。 1.ゴールやプロセスが具体的である 「〇〇製品の△ラインの□作業を自動化したい」など具体的なゴール設定が できていて、プロセスも明確な開発は成功するケースが多いです。 2.データ取得環境が整っている データの純度は開発結果に多大な影響を与えます。 そのため、データ取得環境が整っている場合は成功率が高くな...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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AIモデル作成後に課題となるのは「精度向上」
近年、DeepLearningのモデルを手軽に作成できるツール・サービスが 販売されております。 手軽に行えることになったことで、既にDeepLearningモデルの開発に 着手されている方もいらっしゃるかと思います。 DeepLearningのモデル作成の次に課題となるのは『精度向上』。 想定した精度が出ない時には、以下を実施することで、性能改善に繋がります。 1.各種ハイパー...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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導入検討中の悩みを「DeepEye」が解決します。
外観検査(検品)にAI技術を適用することを検討されている方も 多くいらっしゃると思います。 外観検査にAIを活用する際のポイントをまとめます。 ◆導入後のメリット ・人的コスト削減 ・生産効率の向上 ・判定水準の一定化 ・検出率の向上 ◆導入する際に課題となるポイント ・撮像条件を整えることが難しい ・判断基準を明確にすることが難しい ・AIで検出で...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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DeepEye(ディープアイ)は届いたその日から簡単にDeep Lea…
Deep Learning技術を用いた画像分類・物体検出を行えるオールインワンパッケージPC ・Deep Learningに関する詳細な知識は必要ありません ・Deep Learningの動作環境(Linux)の準備・知識は必要ありません ・ユーザーフレンドリーなGUIで学習用データの作成・学習モデルの 作成・推論実行の一連の処理を簡単に実行できるため、自社内で何度でも検証が行えます...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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属人化しがちな目視による検査行程を先端技術で自動化!開発事例のご紹介
DeepLearningを用いた画像認識技術は、高い検出性能と汎化性能により、 製造業などにおける外観検査への応用が期待されています。 当社は、LIXIL様との衛生陶器外観検査自動化プロジェクトにおいて、 PoCによるDeepLearningの物体検知を用いた欠陥箇所検出で成果をあげ、 現在ライン投入に向けて試験運用開始を進めています。 当開発の取り組みに関して、LIXIL様とコ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化!開発事例のご紹…
眼疾患の診療は日々進歩していますが、生体組織の情報は必ずしも十分ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供!自動車衝突回避システムの開発…
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 また、システムに適したカメラなどのハードウェア選定まで、システム化に必要な すべての要素をワンストップで一括提供しています。 【開発例】 ■...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定!SLAM開発事例のご…
当社では、LiDAR-SLAMによるマッピング、自己位置推定と地下データ計測装置を 連携させたROS上で動作するアプリケーションの開発を行いました。 このアプリケーションにより、地下データ計測装置による地下の計測情報と、 地上での位置関係を正確に把握することが可能になり、また周辺環境を視覚的に 記録できるようになりました。 また、ROS(Robot Operating Syste...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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既存システムの性能向上・コストカット!食品異物検査装置開発の事例をご紹…
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまうと、全体の生産効率に影響します。 当技術では、1検査(1画像)あたりおよそ100ms以下での高速な検査が可能なため...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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中分子(オリゴ核酸・ペプチド)原薬の受託開発製造(CDMO)事業
充実の設備と高い技術力で開発段階に応じた好適なCDMOサービス…
株式会社日本触媒 -
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三菱化工機株式会社 産業機械