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    表面改質技術『COT処理』※検証動画公開

    PR医薬品・食品の付着防止と滑り性改善に。皮膜剥落による異物混入リスクがゼ…

    『COT処理』は、独自の表面改質加工により、母材の表面に滑らかで微細な凹凸や、 マルチスケール構造を形成し、滑り性や離型性、洗浄性を高める技術です。 基材表面を改質する技術のため、皮膜剥落による異物混入リスクがなく、 用途に合わせて表面構造を高精度に制御でき、複雑形状品にも施工可能です。 金属、樹脂、セラミック、ガラスなど様々な素材に施工でき、 熱による変形・変色が懸念される薄板...

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    メーカー・取り扱い企業: 千代田交易株式会社

  • 技術資料『JIS規格「分銅」と製造工程の紹介』 製品画像

    技術資料『JIS規格「分銅」と製造工程の紹介』

    PRJIS分銅の製造から市場供給までの流れをご紹介。JIS規格の概要も解説

    当社は、質量計測を主軸とし、天びん・分銅の製造や校正サービスを手掛けています。 100年以上にわたって蓄積したノウハウを元に、高度な技術が求められる 機械式はかりの組立や、1μgレベルの高精度な質量調整・校正が可能です。 本資料では、分銅の信頼性を担保する「JISマーク付き分銅」について紹介。 精度等級や特性評価基準などのほか、製造・検査工程などを紹介しています。 【掲載内容(一...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社村上衡器製作所

  • 【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入 製品画像

    【開発事例】眼底検査装置への先端技術導入

    詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化!開発事例のご紹…

    ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およそ1時間かかっていましたが、 本計算をGPGPUにて実装しなお...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社

  • 【開発事例】自動車衝突回避システム開発 製品画像

    【開発事例】自動車衝突回避システム開発

    ソフトウェアからハードウェアまで一括提供!自動車衝突回避システムの開発…

    DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社

  • 【開発事例】SLAM開発 製品画像

    【開発事例】SLAM開発

    地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定!SLAM開発事例のご…

    に成功しています。 【開発例】 ■OS:Ubuntu 16.04 LTS ■開発期間:1年 ■開発人数:3人 ■開発言語:C++、python ■使用フレームワーク:ROS ■関連技術:点群マッチング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社

  • 【開発事例】食品異物検査装置開発 製品画像

    【開発事例】食品異物検査装置開発

    既存システムの性能向上・コストカット!食品異物検査装置開発の事例をご紹…

    当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまう...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社

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