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PR医薬品・食品の付着防止と滑り性改善に。皮膜剥落による異物混入リスクがゼ…
『COT処理』は、独自の表面改質加工により、母材の表面に滑らかで微細な凹凸や、 マルチスケール構造を形成し、滑り性や離型性、洗浄性を高める技術です。 基材表面を改質する技術のため、皮膜剥落による異物混入リスクがなく、 用途に合わせて表面構造を高精度に制御でき、複雑形状品にも施工可能です。 金属、樹脂、セラミック、ガラスなど様々な素材に施工でき、 熱による変形・変色が懸念される薄板...
メーカー・取り扱い企業: 千代田交易株式会社
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PRJIS分銅の製造から市場供給までの流れをご紹介。JIS規格の概要も解説
当社は、質量計測を主軸とし、天びん・分銅の製造や校正サービスを手掛けています。 100年以上にわたって蓄積したノウハウを元に、高度な技術が求められる 機械式はかりの組立や、1μgレベルの高精度な質量調整・校正が可能です。 本資料では、分銅の信頼性を担保する「JISマーク付き分銅」について紹介。 精度等級や特性評価基準などのほか、製造・検査工程などを紹介しています。 【掲載内容(一...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社村上衡器製作所
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詳細な生体組織情報の取得、診察から結果提示までの高速化!開発事例のご紹…
ではなく、 病態の把握に限界があります。 当開発では、検査装置メーカー様と協力し、新たな組織特性情報を得るとともに、 その情報を最大限生かすためDeepLearning、GPGPU等の先端技術を用い、 より多角的に病態を把握する手段を示し、この課題に対応しています。 従来手法では、1回の診察データを計算するのに、およそ1時間かかっていましたが、 本計算をGPGPUにて実装しなお...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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ソフトウェアからハードウェアまで一括提供!自動車衝突回避システムの開発…
DeepLearningによる物体検知などの技術を実用化するには、必ずシステム化が 必要になります。 当社では、DeepLearningに加えて、これまで培ってきたハードウェアの制御技術、 通信技術からソフトウェアをご提案しました。 ...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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地下データを計測しつつリアルタイムで自己位置推定!SLAM開発事例のご…
に成功しています。 【開発例】 ■OS:Ubuntu 16.04 LTS ■開発期間:1年 ■開発人数:3人 ■開発言語:C++、python ■使用フレームワーク:ROS ■関連技術:点群マッチング ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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既存システムの性能向上・コストカット!食品異物検査装置開発の事例をご紹…
当社では、検査装置にて撮像した画像に対して、DeepLearningの物体検出技術を 適用することにより、以前は取り逃していた異物を多数検出することに成功しています。 画像処理の場合、複雑な処理工程を段階的に処理することが多く、1検査当たりの 処理時間が長くなってしまう...
メーカー・取り扱い企業: 株式会社コンピュータマインド 東京本社
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ついに販売開始!温風乾燥試験機と新機能搭載の2製品をご案内!
『FOOMA JAPAN 2024』に出展!乾燥データ抽出…
株式会社木原製作所 -
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エスキューは、肌診断機の研究者と販売部門の【橋渡し役】です!
肌のポテンシャルをタイプ別に診断する「ポテンシャルファインダー…
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株式会社エイブル -
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研究の初期段階を加速!NGSで化合物スクリーニングができるDN…
メルク株式会社ライフサイエンス(シグマ アルドリッチ ジャパン合同会社) -
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ニットーパック株式会社