• 排水処理でコスト&CO2削減 FOOMA JAPAN2024出展 製品画像

    排水処理でコスト&CO2削減 FOOMA JAPAN2024出展

    PR排水処理を変えればコストもCO2も削減できる。「とくとくーぶぶぶ」は食…

    メタン発酵排水処理は酸素のほとんど存在しない環境下で生育する微生物(嫌気性菌)を利用した排水処理法です。処理槽に空気を供給する曝気が不要なため、消費電力を大幅に削減することができます。また、処理に伴い排水中の汚れ(有機物)をメタンガスに変換します。発生したメタンガスは都市ガスと同じ成分であり、ボイラーや発電機の燃料として利用することで従来の燃料(化石燃料)を削減することができます。また、微生物の増...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社エイブル

  • 遺伝子増幅装置『GENEMAL』食中毒菌や標的遺伝子を迅速検出! 製品画像

    遺伝子増幅装置『GENEMAL』食中毒菌や標的遺伝子を迅速検出!

    PRコンパクトな装置で遺伝子増幅から検出まで最短30分【食品・検査分野など…

    GENEMAL-ジェネマル-は、LAMP法による「等温遺伝子増幅」と「蛍光検出」を短時間で行うことができる小型の蛍光検出装置です。本装置はヒートブロックを有し、装置搭載のタッチパネルで測定条件を設定することで反応条件の最適化が可能です。また、リアルタイムに蛍光を検出することで遺伝子増幅をモニターすることができ、予め設定したパラメーターでの自動判定も可能です。 さらに、同時発売の食中毒菌検出用LA...

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    メーカー・取り扱い企業: 株式会社ニッポンジーン

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    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第4回

    将来のBIOVIA製品とR&Dにおける活用例

    BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境をご提供 オンラインセミナーでは、”3DEXPERIENCE Platform"でご利用いただける製品とともに、ソリューションをご紹介します。 BIOVIAはパブリッククラウドの新時代へ突入し、Materi...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化 製品画像

    【Eセミナー】化学・食品・一般消費財のR&D デジタル化

    ~欧米の最新の取り組み~

    ・一般消費財業界は業界内での競争が激化しています。新製品を一早く開発して競合他社に対抗するためには、研究開発部門の力をさらに引き出し、研究スピードを加速させる新たな手段を模索することが必須です。 オンラインセミナーでは、このような課題を解決するためのヒントを、R&Dのデジタル化における弊社の取り組みの一部を交えながらご紹介します。 製品展開のスピード加速をお考えの皆様に必見のセミナーです。...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第3回

    材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワー…

    開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連携させるためには、データを中心とした業務への転換が必要になりますが、これまでの考え方や業務の流れを変えることは容易ではありません。 オンラインセミナーでは、シミュレーション、データサイエンスと共に欠かすことのできない、実験にもスポットライトを当て、第1回・第2回の講演内容を受けた、材料研究の計画・実験・評価・解析(DMTA) の...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナー 2022年第2回

    シミュレーションデータに基づく実験計画法とラボ業務の効率化

    BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐプラットフォームを構築しています。 オンラインセミナーでは、シミュレーションと最適化を、専門知識が必要な特殊な活動から、何千人もの研究開発者が日常的に実施する活動に変革するための第一歩として、バーチャル製品シミュレーションに焦点を当て...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第2回

    マテリアルズ・インフォマティクス:データ基盤の構築

    では、研究所で発生したデータは各研究員のPC上に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第4回

    マテリアルズ・インフォマティクス:希望する特性に基づいた新材料のスクリ…

    シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上させることが出来ます。 オンラインセミナーでは、分子シミュレーションの基礎から始め、事例をまじえてMIにおけるシミュレーションの役割を分かりやすく解説していきます。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

  • 【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回 製品画像

    【マテリアルズ・インフォマティクス】Eセミナーシリーズ第3回

    マテリアルズ・インフォマティクス:定型化した実験データを使った最適配合…

    第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析(統計アルゴリズム、機械学習手法)に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認までの一連の流れをご紹介します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: ダッソー・システムズ株式会社

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