サイエンティフィックなデータの処理、解析、レポート作業を自動化 BIOVIA Pipeline Pilot は、視覚的にデータ処理のワークフローを組めるアプリケーションです。研究現場で生じるデータ処理手順を標準化し、重複作業を省き、生産性の向上や定型作業の自動化をすることができます。 BIOVIA PipelinePilotを使用すると、次のことが実現できます。 • 実験データ処理のワークフローの把握 • 処理プロセスや手段にコメントを追加 • 直感的なグラフィカル・プログラミングによって研究者の研究効率を向上 • データ処理の定型作業を自動化し、共有 • 研究所全体で、プロの手法や知見を活用

アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接着強度の応用例 マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ2023第1回では、「アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接着強度の応用例」と題しまして、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 BIOVIAでは、目的とする特性を持つ材料の探索および配合の最適化を効率良く行うための、分子シミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐソリューションを提供しております。 最小限の実験データから、必要に応じて分子シミュレーションも使用してデータを補完することで精度の高い学習モデルを構築し、次に実験を行うべき候補を探索し、それを繰り返して学習モデルを更新していくことで、最小の実験回数および最短の時間で目的の材料に到達することができます。このような手法をアクティブラーニングと呼びます。 本セッションでは、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 MIにフォーカスした内容を全2回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール 『BIOVIA PIPELINE PILOT』は、複数の学問領域を連携させて複雑な系を理解し、分子の挙動から生産プロセスの最適化に至るまで、あらゆる事実を 解明することができます。 当製品は、モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤となっています。 また、数値、化学構造式、配列、テキスト、画像などさまざまなデータを 処理するためのアルゴリズムが設計されています。 【特長】 ■モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤 ■分野に特化したカスタム分析を実行できる ■インタラクティブな表示により、モデルの結果が理解しやすい ■予測実行時の成功確率が向上 ■簡単に再利用、共有、展開できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

公開されている臨床試験データを最大限有効活用し、競合品との有効性および安全性の比較理解。自社の臨床試験デザインの最適化をサポート 当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。 『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。 当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。 また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。 ※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！ 『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

IT部門の開発コストを40％削減！大手グローバル企業の導入ソリューション！ 石油化学業界の大手グローバル企業様が「BIOVIA Pipeline Pilot」を 導入した事例をご紹介します。 同社の課題は、既存のナレッジ・リソースの集約には時間がかかり、チームが 同僚の専門知識を活用することができなかったこと。 また、連携していない無数のシステムを接続するために、同社のR&Dチームは、 さまざまな多数のユーザーがアクセスできるフレキシブルで化学分野に特化した ツールを必要としていました。 【ソリューション】 ■BIOVIA Pipeline Pilotによって複雑かつ大量の科学情報をデジタルに接続する ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

最適化支援ツールを活用したら、開発工数が短縮できる！費用を削減できる！ 汎用の最適化支援ツール「modeFRONTIER」を活用した事例集を進呈中！ 【活用事例集 掲載内容】 ■株式会社ミツバ様 　 磁場解析の効率化に最適化支援ツールを活用 ■三菱化学株式会社様 　 化学開発における技術課題に最適化支援ツールを活用 ■株式会社本田技術研究所様 　 二輪車の開発・設計に最適化支援ツールをご活用 ■株式会社デンソー様 　 エンジン用ECUの熱問題解決 ※詳細は資料請求して頂くか、ダウンロードからPDFデータをご覧ください。

熱流体解析、構造解析、最適化における、基礎的な理論についてご説明する講座。 熱流体解析、構造解析、最適化における基礎的な理論についてご説明する講座です。 各分野の初学者の方から、業務でオペレーションはこなしているが理論的な側面から学びなおしたい、新しいテーマに挑戦したい方まで、幅広く受講いただけます。

Webブラウザでパラメータ更新！設計者によるCAE実行プロセスを支援します 『EASA（Enterprise Accessible Software Applications）』は、企業内に 散在するソフトウェアアプリケーションの統合化や使い勝手の悪い内製 コードの利用環境を改善する目的で開発されたプロセス構築用のフレーム ワークです。 オリジナリティのあるアプリケーションをお客様自身でタイムリーに構築 することで、設計者によるCAEプロセスの実行環境が実現できます。 【特長】 ■ソフトウェア・データベースのシームレスなWeb利用環境を実現 ■アプリケーションビルダーにより簡単にGUI構築が可能 ■データ・ユーザー・アプリケーションの一元管理 ■多言語に対応可能なライブラリを標準装備 ※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

溶出挙動の無人観察と記録が可能！ 試験器の状態をリアルタイムで測定！

受託開発不要！すぐに使用できる機能を標準で提供する機械学習ソフトウェアの活用方法を実例をもとにご紹介！ このような事でお困りではありませんか？ ◆機械学習によって構築されたアルゴリズムの内容が理解できない／説明できない ◆機械学習を検討しろと言われているけど、すぐに使えるツールとして提供されているものが少ない ◆プロジェクトの実施の提案を受けるが費用が高額で手が出ない…等 「SPMを使用した機械学習, 及び, コンクリート強度の予測分析セミナー資料」ではコンクリートを例にとり、 ◆なぜ従来の統計手法が有効に活用されていないのか？ ◆なぜ機械学習が活用されるのか？ ◆どのように機械学習が活用されたか？ といった点を説明いたします。

幅広くご利用可能！Flowを用いたCITE-seqデータ解析について紹介します 『Partek Flow』は次世代シーケンサーデータ解析ソフトウェアです。 次世代シーケンサーから出力されたリード配列を読み込んで、RNA-seqや DNA-seq、ChIP-seq、Metagenomics等のデータ解析が可能。 搭載されているすべての解析ツールをグラフィカルユーザーインター フェース上で選択でき、複雑なコマンド入力が不要なので、データ解析の 専門家からデータ解析に不慣れなウェットの研究者まで幅広くご利用 いただけます。 【掲載概要】 ■CITE-seq とは ■細胞表面タンパク質の解析 ■ハッシュタグ・デマルチプレキシング ■ご試用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

材料開発を対象としたデータ中心の計画・実験・評価・解析(DMTA)ワークフロー BIOVIAはシミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐサイエンティフィック・ツールとデータ・マネジメント環境を提供しています。 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションや機械学習を組み合わせる手法が有効であり、それらを密接に、有機的に連携させていくことで価値を最大化することができます。 しかしながら、研究開発の現場において、実験、シミュレーション、データサイエンスを連携させるためには、データを中心とした業務への転換が必要になりますが、これまでの考え方や業務の流れを変えることは容易ではありません。 本オンラインセミナーでは、シミュレーション、データサイエンスと共に欠かすことのできない、実験にもスポットライトを当て、第1回・第2回の講演内容を受けた、材料研究の計画・実験・評価・解析(DMTA) の流れの一例をご紹介します。ぜひこの機会にご視聴ください。 MIにフォーカスした内容を全4回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。