専門性と安全性を兼ね備え、特許と文献のみで学習したEurekaのGPTが、情報漏洩の心配なく、迅速で高精度な特許調査を実現。 PatSnap Eurekaは、世界中の特許、実案、意匠、非特許文献（論文など）を検索できるツールで、研究開発者向けに設計されています。単なるキーワード検索を超え、読みやすく使いやすいインターフェースで、課題の特定と解決策の発見をサポートします。企業の技術探索、技術ロードマップの理解、競合の監視、情報共有を効率化し、研究開発の効率を向上させます。速さと深さを兼ね備えた、研究のための知的検索ツールです。 【特長】 ■検索が簡単 　直接普通の質問文で、知りたいことをAIに聞けるので、複雑なブール検索が不要になります。 ■タイムリーに最新情報をキャッチ 　アラート設定で、各種技術トピックや企業の新展開を先取り可能 ■技術調査の時短が可能 　類似特許の分析、技術トレンドのマッピング、ドラフト生成で特許化を支援 ■特許・文献調査に特化したセキュアなLLM 　特許と文献中心に学習されており、発明や技術概念の問合せを効果的に処理し、正確で簡潔な要約とソース情報を表示します。 ※詳細は、カタログ請求していただくか、お問合せからご質問下さい。

臨床薬理に携わる皆様がすでにご存じの、薬物相互作用データベースDIDBがサターラの一員になりました。 DIDBは、製薬学者によるヒトの PK ベースの薬物相互作用と薬物の安全性の評価をサポートするように特別に設計されています。DIDBのヒトin vitroおよび臨床 ( in vivo )データセットは、世界中の製薬研究者や規制科学者によって 20 年以上使用されています。 代謝および輸送薬物間相互作用 (DDI) データは1999 年に導入されました。DIDB はその後、薬理遺伝学 (PGx) データ、食品影響研究、臓器障害データ、PK ベースの薬物相互作用の追加メカニズムを追加し、今日も拡張し続けています。

サイエンティフィックなデータの処理、解析、レポート作業を自動化 BIOVIA Pipeline Pilot は、視覚的にデータ処理のワークフローを組めるアプリケーションです。研究現場で生じるデータ処理手順を標準化し、重複作業を省き、生産性の向上や定型作業の自動化をすることができます。 BIOVIA PipelinePilotを使用すると、次のことが実現できます。 • 実験データ処理のワークフローの把握 • 処理プロセスや手段にコメントを追加 • 直感的なグラフィカル・プログラミングによって研究者の研究効率を向上 • データ処理の定型作業を自動化し、共有 • 研究所全体で、プロの手法や知見を活用

多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！ 『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

公開されている臨床試験データを最大限有効活用し、競合品との有効性および安全性の比較理解。自社の臨床試験デザインの最適化をサポート 当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。 『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。 当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。 また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。 ※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性予測機能を搭載するMaterials Studioを使った、分子シミュレーションによる特性予測のワークフローをPipeline Pilotを使って構築し、マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの蓄積やハイスループットスクリーニングを自動化する技術を提供しています。 本オンラインセミナーでは、MIを実践する上で重要となる分子シミュレーション技術に焦点を当て、最近のMaterials Studioの応用事例や新技術とPipeline Pilotとの連携によるMIへの応用についてご紹介します。MIをこれから始めていくお客様に適したセミナーです。 MIにフォーカスした内容を全4回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。