業種 | イプロス医薬食品技術

PRしらす加工場の６０%に納品実績あり！オーダーメイド乾燥機

当社は、しらす工場の約6割に納品実績があり、多種多様な乾燥機を製造しております。製茶加工における熱風乾燥の機器・装置をはじめとして、水産加工・食品加工のプラントなど、幅広い業種で熱風乾燥機の技術を生かした製品を創り出しています。例えば、食品加工の分野は、お客様の製造する食品ジャンルは様々。インスタント食品の野菜や薬味、穀物などの乾燥機や、練り製品の加熱冷却装置など、いずれも製品はオーダ...

メーカー・取り扱い企業：株式会社河村バーナー製作所

【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

業務効率化を実現する技術的可能性を示唆！制御AIを開発した事例

ータを機械学習的に構築。そのシミュレータ環境上で強化学習により制御AIを開発しました。それにより、業務効率化を実現する技術的可能性の示唆を得ることができました。【事例概要】 ■業種：建設 ■業務：施工 ■課題：省人化 ■アナリティクス・AIソリューション・シミュレータ開発重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を再現するシミュレータを構築。実機への制...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：運用・保守 ■課題：検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション・画像データから異常/正常を判定するディープラーニングモデルを構築・撮影した画像データを入...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

情報・部品寸法などを特徴量として、検査結果のバラつきを予測するモデルを開発。そのモデルのパラメータを分析することで、要因として解釈し、製造条件の改善につなげました。【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：要因分析、検査効率改善、生産効率化 ■アナリティクス・AIソリューション・検査結果のバラつきを予測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧いただ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

こで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止による稼働率向上といった効果がありました。【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：運用・保守 ■課題：検査効率改善 ■アナリティクス・AIソリューション・定常状態から逸脱した場合に異常状態として判定・異常状態の機器がその後故障するか否かを予測 ※詳し...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現…

訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。シミュレーション環境を用いることで、現実と比較して1000倍速く制御AIの開発に成功しました。【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：稼働最適化 ■課題：稼働最適化、自立制御、コスト削減 ■アナリティクス・AIソリューション・学習済みAIを実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用・Po...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

こで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、該当検査項目の簡略化・省略化を行いました。【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：検査効率改善、品質改善、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション・エラー発生率と製造工程の測定値、管理値の関係性をモデリング・エラー発生の要因を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！

もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。今後は、スペック情報の読取ロジックの高精度化と世帯の在宅時間などのより精緻な情報の取得を行っていく。【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：相関分析 ■アナリティクス・AIソリューション・家電のスペック情報をOCRサービスで読取・情報をもとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工…

例をAIに学習させ、更新情報のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去。残りの文書のみを従来の方法で判断する運用を提案し、文書分類判断に必要な工数の削減に繋がりました。【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：環境法規 ■課題：自然言語処理、省人化 ■アナリティクス・AIソリューション・有識者会議の分類事例をAIに学習させ、　更新情報のうち、明らかに不要と判断できる文書を除...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査におけるスループットを向上させました。【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：品質検査 ■課題：生産効率化、業務効率化、品質判定 ■アナリティクス・AIソリューション・1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、　機能検査における...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

taRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況での異常個所部分を推測するモデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応工数削減という効果がありました。【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：設備保全 ■課題：AutoMLツール、要因分析 ■アナリティクス・AIソリューション・部品の施工状況での異常個所部分を推測するモデルを開発 ※詳しくはPDF資料をご...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品がなくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、さらには消耗品の物流を効率化することが可能となりました。【事例概要】 ■業種：製造 ■業務：アフターサービス ■課題：物流コスト削減、在庫適正化 ■アナリティクス・AIソリューション・顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発 ※詳しくはPDF資料をご覧...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

画像の文字情報をOCRエンジンから取得！伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

こで、画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成。伝票仕訳の業務効率の向上を実現しました。【事例概要】 ■業種：運送業 ■業務：受領書仕分け作業 ■課題：省人化、自動化、AI-OCR ■アナリティクス・AIソリューション・画像の文字情報をOCRエンジンから取得・受領書種類/各項目に該当する文字...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介！

の2つを可視化・分析。現場責任者が部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の徹底を行うことで、訪問回数削減による保守員の業務効率の向上しました。【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：保守・メンテナンス ■課題：基礎集計、可視化、工数削減 ■アナリティクス・AIソリューション・保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析 ※詳しくはPDF資...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装し…

という課題がありました。そこで、生産計画最適化モデルを導入。商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという制約から数理最適化問題を定式化し、実装しました。【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：生産計画 ■課題：数理最適化 ■アナリティクス・AIソリューション・数理最適化問題を定式化し、実装 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。・関連リ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

施策に繋げようと考えていました。そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・AIソリューション・電力消費データから、機械学習アルゴリズムで在宅・不在宅を判定 ※詳しくはPDF資料を...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社