公開されている臨床試験データを最大限有効活用し、競合品との有効性および安全性の比較理解。自社の臨床試験デザインの最適化をサポート 当社では、60を超える治療領域ごとに臨床試験の公開データを収集しデータセットとして提供しています。 『CODEx（コデックス）』は、上記のような臨床試験データの検索や可視化、メタアナリシスを支援するウェブベースのプラットフォームです。 当社のCODExおよびデータセットによって、お客様がターゲットとする治療領域の競合環境に関する理解を深め、自社の開発戦略を最適化することが可能となります。 また、CODExに当社の深層学習技術『Vyasa（バイアサ）』を組み合わせることで、お客様固有のデータソースを統合し、あらゆるデータを最大限に活用する包括的な環境を構築することができます。 ※　詳細はPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

サイエンティフィックなデータの処理、解析、レポート作業を自動化 BIOVIA Pipeline Pilot は、視覚的にデータ処理のワークフローを組めるアプリケーションです。研究現場で生じるデータ処理手順を標準化し、重複作業を省き、生産性の向上や定型作業の自動化をすることができます。 BIOVIA PipelinePilotを使用すると、次のことが実現できます。 • 実験データ処理のワークフローの把握 • 処理プロセスや手段にコメントを追加 • 直感的なグラフィカル・プログラミングによって研究者の研究効率を向上 • データ処理の定型作業を自動化し、共有 • 研究所全体で、プロの手法や知見を活用

科学データ分析サイクルの各段階で使用できる検証済みデータ科学ツール 『BIOVIA PIPELINE PILOT』は、複数の学問領域を連携させて複雑な系を理解し、分子の挙動から生産プロセスの最適化に至るまで、あらゆる事実を 解明することができます。 当製品は、モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤となっています。 また、数値、化学構造式、配列、テキスト、画像などさまざまなデータを 処理するためのアルゴリズムが設計されています。 【特長】 ■モデルの構築、検証、展開用の堅牢なフレームワークが基盤 ■分野に特化したカスタム分析を実行できる ■インタラクティブな表示により、モデルの結果が理解しやすい ■予測実行時の成功確率が向上 ■簡単に再利用、共有、展開できる ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

ビッグデータに隠された情報と相互関係の発見、解明に威力を発揮し、様々な分野の問題を迅速に解決します！ 多変量統計解析、スペクトル解析、実験計画と最適化、知覚・官能データの 解析、PATなどをテーマにトレーニングコースを開催しております。 京都伏見にてトレーニングコースを受講頂くかオンラインにて受講頂くか ご選択できます！ ■開始日時：12/9(木)～10(金)の2日間 産業界、研究界で希求される多変量統計解析の運用能力。本コースでは、複雑な データの関係性の速やかな解釈、新しい多変量統計解析技術の業務応用能力を 獲得できます。数学的な説明は最小限に抑え、実践的な内容です。本コースを 修了されると、多変量統計解析を使った製品・プロセスの最適化、差異分析・分類、 予測定量をスムーズに業務応用できます。集合研修、インハウスセミナーを実施 しています。 【トレーニングコースの内容】 ・多変量解析とは　　　　　　・回帰分析 ・主成分分析：PCA　　　　 　・バリデーション ・アウトライヤー（外れ値）　・未知試料の予測 ・データのチェック　　　　　・回帰分析でのアウトライヤー ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

臨床薬理に携わる皆様がすでにご存じの、薬物相互作用データベースDIDBがサターラの一員になりました。 DIDBは、製薬学者によるヒトの PK ベースの薬物相互作用と薬物の安全性の評価をサポートするように特別に設計されています。DIDBのヒトin vitroおよび臨床 ( in vivo )データセットは、世界中の製薬研究者や規制科学者によって 20 年以上使用されています。 代謝および輸送薬物間相互作用 (DDI) データは1999 年に導入されました。DIDB はその後、薬理遺伝学 (PGx) データ、食品影響研究、臓器障害データ、PK ベースの薬物相互作用の追加メカニズムを追加し、今日も拡張し続けています。

多変量統計解析の主成分分析や多変量スペクトル分解法などをまとめました！ 『多変量統計解析』は、理化学機器の販売事業、製造工程等に関する解析 ソフトウェアの開発及び販売事業などを行う、株式会社クオリティデザインの カタログです。 多変量統計解析について、主成分分析や多変量スペクトル分解法、各回帰式の 考え方などをわかりやすくまとめています。 また、東京、大阪にて年3、4回開催している、多変量統計解析トレーニング コースのワークショップもございますので、お気軽にお問合せください。 【掲載内容】 ■主成分分析 ■多変量スペクトル分解法 ■各回帰式の考え方 ■3Dデータの取扱い ■トレーニングセミナーのご案内 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

Material Science Webinar Series Vol.1 BIOVIAは製薬、化学、材料分野の現場に特化したサイエンス・データ・マネジメント環境を提供しています。 「マテリアルズ・インフォマティクス(MI)」では、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の "順 "の方向（入力された材料に対して特性が計算される）を加速することは出来ますが、MIの目指す理想的なソリューションは "逆 "の方向（望ましい特性に対して材料を発見する）を実現することです。この理想的な形を実現するには、自動運転や検索エンジンなどの他のAI分野とは異なり、しばしばまばらで高次元の、偏った、ノイズの多いデータを扱うノウハウが必要になります。 BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。

データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！ ■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？

マテリアルズ・インフォマティクスにおける分子シミュレーションの活用 マテリアルズ・インフォマティクス (MI)を実践する上では、実験データだけでなく、分子シミュレーションを使って材料の特性を予測し、機械学習の説明変数とすることが有効です。その際、あらゆる材料に柔軟に対応し、幅広いスケールでの様々な特性を効率的に予測できることが重要となります。BIOVIAでは、ナノからメソスケールまでに対応した特性予測機能を搭載するMaterials Studioを使った、分子シミュレーションによる特性予測のワークフローをPipeline Pilotを使って構築し、マテリアルズ・インフォマティクスのためのデータの蓄積やハイスループットスクリーニングを自動化する技術を提供しています。 本オンラインセミナーでは、MIを実践する上で重要となる分子シミュレーション技術に焦点を当て、最近のMaterials Studioの応用事例や新技術とPipeline Pilotとの連携によるMIへの応用についてご紹介します。MIをこれから始めていくお客様に適したセミナーです。 MIにフォーカスした内容を全4回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。

あらゆるニーズに応えるサポート体制で常時サポートいたします 当社では、CAEツールの提供のみにとどまらず、技術サポート／教育、技術 コンサルティングやシステム開発を通して、お客様が抱えている課題や悩みを 総合的に解決していくトータルなソリューションをご提供しています。 『技術サポート／教育』では、ツールの使用方法といった基本的な問題の 解決はもちろん、解析トラブルの対処、新規技術の立ち上げ、さらにはCAE スキルアップのための教育プログラムまで、あらゆる場面でお客様を的確に サポートしています。 社内に常時サポートエンジニアを配置し、電話・Eメールによりお問い合わせをお 受けいたします。 【特長】 ■お客様のニーズに総合的に応えるサポート体制 ■経験・ノウハウ・スキルの豊富なエンジニアによる技術サポート ■お客様の解析技術のスムーズな立ち上げをフォローする独自のプロセス ■CAEスキルの向上をサポートする「IDAJ数値解析アカデミー」 ※詳しくはPDFをダウンロード頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。

Simcenter Flotherm PACK ： 誰でも使える、高度なノウハウを蓄積したパッケージモデルの自動生成ライブラリ。 Simcenter Flotherm PACKは、半導体パッケージの熱解析モデルを数分のうちに作成し提供する、ユニークなWeb上のオブジェクト作成ツールです。 Simcenter Flotherm PACKを使った半導体パッケージ作成の流れは、 1.Simcenter Flotherm PACK のウェブサイトへウェブブラウザを用いてログインする 2.作成したい半導体パッケージのタイプをテンプレートから選択する 3.半導体パッケージのスペックを決めるデータ（各部のサイズ、材質、ボールまたはピンの数、発熱量など）を入力・編集する と、非常に簡単です。これらユーザーが入力したパラメータをもとに、半導体パッケージモデルデータが自動作成されますので、あとはダウンロードして FlothermやFlotherm PCBに読み込み、解析を実行するだけです。しかも、各パッケージのテンプレートには、あらかじめJEDEC標準値が入力されていますので、「半導体パッケージの内部構造が分からない」という方も、値が分かる箇所を変更するだけで、高精度な解析を可能にする半導体パッケージモデルを作成することができます。

IT部門の開発コストを40％削減！大手グローバル企業の導入ソリューション！ 石油化学業界の大手グローバル企業様が「BIOVIA Pipeline Pilot」を 導入した事例をご紹介します。 同社の課題は、既存のナレッジ・リソースの集約には時間がかかり、チームが 同僚の専門知識を活用することができなかったこと。 また、連携していない無数のシステムを接続するために、同社のR&Dチームは、 さまざまな多数のユーザーがアクセスできるフレキシブルで化学分野に特化した ツールを必要としていました。 【ソリューション】 ■BIOVIA Pipeline Pilotによって複雑かつ大量の科学情報をデジタルに接続する ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

化合物の構造から有効性や安全性に関する標的たんぱく質や作用機序あるいは代謝物を予測 『Chemotargets CLARITY』は、化合物の構造式から標的たんぱく質や有効性や安全性の作用機所および代謝物を予測するシステムです。医薬品開発の初期段階での毒性や安全性のリスク評価、既存医薬品や開発中止品のドラッグリポジショニングなどに活用できます。 【特長】 ■化合物の有効性を評価する6種類のアルゴリズムを搭載 ■化合物の安全性を評価する4種類のアルゴリズムを搭載 ■100万化合物を超えるトレーニングセット ■化合物の代謝物を予測する知識ベースのアルゴリズムを搭載 ■ウェブブラウザーで操作する使いやすいインターフェース ■仮想マシンによる簡単なシステム導入 ※　詳細はカタログをダウンロードして下さい。

ハード屋さんを組込みソフトで支援します 現在の世界的なトレンドとして、ハードウェア製品のIoT化によるクラウド連携やスマホ連携、更にはAIを使用した高付加価値化というのは避けては通れません。 一方で、自社でそれらのトレンドを追い続けながら技術開発、人材育成を行っていくのは長い期間と多額の投資が必要です。 これら高度化した世界の中では自社だけのノウハウでまかなえるものではなく、今後は得意としている会社と共同して多角的に攻めていく必要があります。 私達、株式会社Beeはこのような状況に貴社のパートナーとしてハード屋さんに寄り添ったソフトウェアを提供します。 是非私達と未来を組込みませんか。 Beeが提供するサービスは組込みソフトウェアを中心とした従来の組込み開発から、IoT端末には必須のクラウドのバックエンド作成、スマホを利用した機器連携に、最先端の機械学習手法のディープラーニングを扱ったエッジAIまで対応しています。

最大精度95%！プロ翻訳者に匹敵する自動翻訳サービス ■技術分野に特化した、超高精度の自動翻訳サービス ・「最大精度95%=プロ翻訳者に匹敵する正確さ」で自動翻訳 ・機械・電気電子・特許・IT・化学・医学・金融・法務など、約2,000分野に対応 ・セキュアな環境で使えるオンラインサービス ・Officeファイル・PDF・Webページをレイアウトそのままに翻訳 ・2,000社導入の実績

予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！ 予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。

脳科学に触発されたAI開発なら当社におまかせください 当社では、脳科学に基づく独自のAI技術で開発を行っております。 主に、リアルタイムで衛生状態をモニター、判別が可能な『小型生命体 画像認識AI』をはじめ、生体信号から感情・精神状態をリアルタイムで 分析できる『ニューロAI』などをご提供いたします。 【ラインアップ】 ■小型生体画像認識 ■ニューロAI　　　　　　→HR向け ■医療データマイニング　→医療向け ■トレンド予測システム　→金融向け　など ※詳しくはお気軽にお問い合わせください。

CAEの選定ポイントについてイラスト付きで紹介。豊富な機能を搭載した低価格プラットフォームの情報も 当社では、“CAE”を用いた製品開発を効率よく進めるために 押さえたいポイントについて掲載した資料を配布中。 よくある導入後の悩みについて、実際の会話を模した形式で 紹介しつつ、それらの問題を解決するために考慮したいポイントを 初心者にもわかりやすく解説しています。 【掲載内容】 ■導入時のストーリー(導入時／導入後) ■よくある導入後の悩み ■成功のためのポイント例 ■ANSYS Discoveryの紹介 ※詳しくは資料をご覧ください。お問い合わせもお気軽にどうぞ。

予兆保全及び設備管理業務の効果測定、品質改善を検討するお客様へお勧めの技術提案！ 大規模データや機械学習も活用！！ 予兆保全を行うにあたり必ず問題となる閾値の検討や、予兆保全を検討、実施していく上でどのような指標を元にすれば良いかを弊社の導入実績、経験から説明した資料となります。 また、設備保全と併せて検討を頂く上で近年多くお問い合わせを頂く品質関連との因果関係分析にも焦点を当てて説明をしております。 IoTや予兆保全のシステム構築を行う際には最初から100点満点のシステムを導入するのではなく60点、70点程度の完成度から徐々にシステムの改善を行い、目指す姿へと変えていく事が必要です。 本資料ではそのエッセンスの一部を紹介しております。

各種PLCデータをリアルタイムで把握し、生産ラインや設備状況の状態監視が可能です。 Excelやテキストデータ、各種データベース等、情報源が異なるデータを一つの画面に集約し、 リアルタイムでグラフ化することで価値ある情報を直感的に見える化するツールです。 ものづくりの現場の場合では、生産ラインや設備情報をリアルタイムで可視化し 不具合の兆候を事前に察知し防ぐことで、不良品の削減に繋げることが可能です。 画面上のグラフデータをそのままExcelやPowerPoint、PDFに出力できるのでレポート作成の時間と費用が削減できます。 ☆1ヶ月間の無料トライアル提供中 【導入効果】 ■リアルタイムで生産現場を可視化し、業務効率化 ■不良品発生が5分の1に減少 ■生産ラインの「よどみ」が見える化され、残業時間が削減 ■レポート作成コストの削減 ■PDCAサイクルの高速化 ■見たい情報へすぐにアクセス、分析可能 ※製品の詳細は、PDF資料をダウンロードください。

手間をかけずに導入可能なクラウド型電子実験ノート！ CDD Vault ELNに2019年中に実装された新機能についてご紹介 『CDD Vault』は米国Collaborative Drug Discovery社により開発された化合物情報とアッセイ情報を共有するクラウドサービスです。 システム導入や管理に手間をかけずに、創薬研究データの管理システムをすぐに利用できるため、優れた可視化機能を持ち、製薬企業やベンチャー企業、大学、公的研究機関などが共同研究を進めるためのプラットフォームとして多数の実績があります。 当資料では、2019年中にELN モジュール(電子実験ノート)に実装された新機能についてご紹介します。 【掲載概要】 ■CDD Vault とは ■エントリーのウィットネスの要求 ■化学量論表に関する機能 ■ご試用 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

固体表面への原子団の継続的な堆積を自動的に実行することができます 当資料では、『MedeA Deposition』の力場計算によるシミュレーションを ご紹介します。 『MedeA Deposition』は固体表面への原子・分子の堆積、吸着といった 現象を力場計算によってシミュレートするためのツールです。 工業的に重要なさまざまなプロセスに関する知見を得るための有益な手段 となります。 【掲載概要】 ■概要 ■機能 ■適用範囲 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

IoTとの連携で自律協調型の工場を実現する、情報活用BIダッシュボード ■導入企業様 総合機械メーカー様 ■導入背景 班別進捗状況、機械別操業達成率、ラインの負荷情報、品質情報の4つのカテゴリの生産情報をExcelで管理していたが、これらの情報を横断的に見るのは困難で、状況変化への対応が遅れていました。また、各ラインの担当者が加工・集計した二次情報が社内に散在し、必要な情報を探し出すのに手間取ったり、類似のレポートを何人もが作成したりするなど非効率な作業が発生していました。 ■課題 ・経営情報の見える化ツールとして情報システム部門が先行して導入していた ・全社共通のIT 基盤として展開したい ■効果 ・生産状況がリアルタイムで把握 ・現場の“ 気づき”が改善を促し毎月の生産性を着実に向上 ・IoTダッシュボードとの連携で機械の停止時間を半分以下に削減

小型生体画像認識AI領域での先駆者を目指します！ 株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『小型生体画像認識AI』は、小型の虫、微生物を専門家と同等の レベルで判別できます。 食品衛生分野（加工食品の市場規模は国内約4兆円かつ増加傾向。消費者 の安全志向も高まる）、感染症予防（観光客増加・外国人労働者受入で ニーズ高まる）、倉庫環境管理（EC増加によりロジスティックも急拡大） など、ニッチ分野ながら幅広い領域へ応用・展開が可能です。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

医療領域でのAIを活用した先端的取組！医療におけるイノベーションを推進します 株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『医療データマイニングAI』は、医療領域でのAIを活用した先端的 取組により、医療におけるイノベーションを推進します。 過去10年分の点検後の医療事務データから学習したAIを用いて、 点検前後の医療事務データを解析し、業務システムに開発適用。 SaaSで病院・クリニックに提供します。 【特長】 ■診療行為、患者のバイタルサインを含めた状況をAIで監視することで、 　善行診療行為を予測し医療従事者に情報を提供するなど、医療プラットフォーム 　に技術面で貢献 ■過去10年分の点検後の医療事務データから学習したAIを用いて、 　点検前後の医療事務データを解析し、業務システムに開発適用 ■SaaSで病院・クリニックに提供 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

マーケット予測システム！金融領域に新しい風を吹き込みます 株式会社ロボケンは、脳科学に触発されたAI開発を行っております。 『トレンド予測AI』は、金融領域に新しい風を吹き込みます。 「数理モデルの最適化」という新たな特徴量抽出手法を考案。 これにより、経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が 可能になります。 回帰問題から分類問題へ予測を変えることで、非常に難しいマーケットの トレンド予測を高精度で実現します。 【特長】 ■経験やスキルに依存しない客観的かつ論理的予測が可能 ■将来の価格変動を主導する主成分を予測 ■非常に難しいマーケットのトレンド予測を高精度で実現 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

MotionBoardは工場において不可欠のツール ■導入企業様 世界シェアトップの工具メーカー様 ■導入背景 各製造設備は制御用PCを備え、ネットワーク接続されたホストコンピュータに稼働情報を収集しているが、そのデータをリアルタイムに可視化して管理する仕組みがありませんでした。また、生産実績の集計はExcelを用いて日次でしか行われておらず、翌日になってはじめて生産数が計画数に足りないことが判明するケースもありました。 ■課題 ・ホストコンピュータに集約された製造装置の稼働情報をリアルタイムに可視化したい ・生産実績値の集計はExcel を用いて日次でしか行えていなかった ■効果 ・生産計画/ 実績をガントチャートで表示するダッシュボードを半日で開発 ・オペレーターの介入が必要な製造装置をダッシュボードの「赤」シグナルで即座に通知 ・各製造装置の計画数に対してリアルタイムで実績の数値を確認でき、設備稼働率の改善を実現

ガントチャートで生産現場の状況を一目で把握 ■導入企業様 精密金型メーカー様 ■導入背景 生産現場の担当者からのホウレンソウ（報告、連絡、相談）が遅れた場合、機械が長時間にわたって停止していた事実をあとから管理者が知ることもある。これは生産計画にも大きな支障をきたし、納期遅延などのリスクにつながりかねなかった。 ■課題 ・その日の生産計画に対しての進捗状況が見えない ・各担当者が問題なく作業できているか報告が上がってくるまで生産現場の状況がわからない ■効果 ・ガントチャートを見ることでその日の生産計画に対する進捗を判断し、必要な調整をその場で打つことができるようになった ・納期遅延などのリスクを大幅に削減できた ・現場担当者からもMotionBoardに何を表示したいかアイデアが出るようになり、社員全体で生産改善に取り組むようになった

Pipeline Pilotはマテリアルズ・インフェマティクスに活用できるツールですポリマーのガラス転移温度計算事例を紹介します Pipeline Pilotはマテリアルズ・インフェマティクスに活用できるツールです 今回の事例は有機系材料である「ポリマーのガラス転移温度計算」 を求める計算を実施しました <今回の実施内容> ・高分子セルを作成 ・分子動力学計算における、平衡化(構造の安定化)し保存 ・保存した構造の再読取りし ・温度条件を変化させての分子動力学計算 ・ガラス転移点の解析をし、レポートの作成、保存ができます <出力結果>一部 ・計算した温度範囲、圧力 ・分子動力学計算で使用した力場 ・熱量に基づいた分析 などの多様な出力が可能です。 Pipeline Pilotは幅広い分野に対応し、データ処理や機械学習などを用いたデータ解析、他アプリケーションとの連携も可能で、強力なデータマイニングツールです。 【特長】 ■直感的な操作画面 ■幅広い分野に対応 ■他ソフトウェアとのシームレスな連携 　 ※ご質問や不明点などがございましたら、お気軽にお問い合わせ下さい。 sales@wavefront.co.jp

新しい機能性材料やエネルギー材料などの研究分野へのさらなる応用のための機能改善や新機能が含まれています。 【主な新機能】 ■新しいモジュールFlexTSが追加されました。FlexTSを使ってポテンシャルエネルギー面上の停留点の位置を探索するための新しいタスクがDMol3とDFTB+に追加され、複数の反応経路の計算と各経路上の反応障壁の計算が可能になりました。 ■分子動力学計算モジュールのForciteがGPUに対応しました。 ■固体材料の凝固や粒成長を予測するために、PhaseField法を使った計算を行う一連のプロトコルがPipelinePilotに追加されました。 ■CASTEPや他のモジュールにも様々な新機能が含まれています。

～欧米の最新の取り組み～ 【セミナーでご紹介の製品】 ・BIOVIA Notebook オンプレミスまたはクラウドで知的財産保護とコラボレーションを可能にする、展開と使用の容易な電子実験ノート ソリューション。 ・BIOVIA Pipeline Pilot データ・サイエンス・ソリューションを作成し、幅広く利用できるようにするための機能を提供。 ・Registration 自社合成化合物やバッチのデータベースの作成、管理、検索が可能な、柔軟かつ豊富な機能を備えたすぐに使用できるソリューション。 ・Scientific Intelligence 人/場所/データをつなげて、情報を迅速に集約および視覚化し、解釈と探索が簡単に実行できるソリューション。 ・CISPRO 複数の拠点に数多くの従業員と多様な施設を抱える大企業に対して、既存のワークフローを活用しながら化学物質在庫管理プロセスを合理化できる、完全かつ持続可能なソリューションを提供。

アセットからプロセス、そしてオペレーショナルインテリジェンスへ！ データ駆動型の企業文化を生み出すには、さまざまな障壁が存在します。 当資料では、データインフラストラクチャーを導入して時系列データを 処理することにより、意思決定、システムの最適化、企業のパフォーマンスを 変革する際に、企業が直面する障壁をどのように軽減できるかをご紹介。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容（一部）】 ■はじめに ■背景 ■時系列データに共通する課題 ■機会 ■データインフラストラクチャーとは ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

オペレーションに活かすベストプラクティス！もはや技術の問題ではなく、重要なのは組織能力（OC）です さまざまな産業において、企業はオペレーションデータが会社全体に もたらす価値に気付きつつあります。 オペレーションデータを他のビジネス情報と組み合わせることで、組織は データ駆動型の意思決定を行い、パフォーマンスを最適化させることができます。 ところが、同じデータでも部署や立場が異なれば全く違うコンテキストで 使われ、それぞれの場面で使いやすい形式の情報が必要とされます。 当資料では"オペレーションに活かすベストプラクティス"についてご紹介。 下記のPDFダウンロードよりご覧ください。 【掲載内容（一部）】 ■オペレーションデータとは？ ■単一のデータポイントを多くの場面で活用 ■単一データポイントでも、部門や立場が違うと見方がこんなに変わります ■洞察を価値に変化させるリアルタイムツール－それがPI Systemです ■オペレーションに特化したリアルタイムダッシュボードと分析 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

"機械学習が問題解決に役立つ5つの場面"など、始める前に知っておきたいことを掲載！ 企業が機械学習（ML：machine learning）を使って膨大なオペレーション データを分析し、プロセスの改善を図る機会が増えています。 ところが、プロセス改善のために既に「ビッグデータ」を活用している 企業が初めて機械学習を取り入れる際に、多くの不明点や取りこぼしを 抱えることは珍しくありません。 当資料では、機械学習とは何か、そして機械学習を用いた分析に必要な データ準備についての基本をご紹介しています。 ぜひ、ご一読ください。 【掲載内容】 ■機械学習はデータ分析で「インテリジェンス」を実現する ■機械学習はいつ使用するべきか ■機械学習には高品質なデータとデータ準備が不可欠 ■機械学習に必要なデータ準備を実現するシステム ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

データはあるけど知識はない、知識はないけど使ってみたい、そんな企業様にぜひ！ ■Excelなどに放り込んだデータは手元にあるけれど、活用の仕方が分からない ■知識はないけれど、一度データの分析がどういうものか体験してみたい ■過去のデータからどのような未来予測が出来るのか見てみたい といったお悩み・要望を『Neural Designer』 が解決・実現します！ 『Neural Designer』でカンタンに！ 今日からすぐにAIを！ 面倒なプログラミング、Python、TensorFlow、PyTorchの知識が無くても、すぐにAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングが使いこなせます！ もちろん既にAI、機械学習、深層学習、ディープラーニングに取り掛かっている方にもオススメです。 特に自分の本業の支援の為にプログラミングをしている方、その面倒なプログラミングから開放されて、本業に注力しませんか？

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新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第1回目となる今回は、「新素材を生み出す研究開発のためのマテリアルズ・インフォマティクス」をご紹介します。 マテリアルズ・インフォマティクスでは、材料開発の現場従来の「経験」を中心とした開発から「データ」を中心としたアプローチへの転換を実現します。研究所の現場でデジタル化を推進することにより、材料開発の"順"の方向（入力された材料に対して特性が計算される）を加速することは出来ますが、MIの目指す理想的なソリューションは"逆"の方向（望ましい特性に対して材料を発見する）を実現することです。この理想的な形を実現するには、自動運転や検索エンジンなどの他のAI分野とは異なり、しばしばまばらで高次元の、偏った、ノイズの多いデータを扱うノウハウが必要になります。 BIOVIAはこの課題に対して、PC上で保存されて活用しづらい「非構造化データ」とデータベース上にある「構造化データ」をデジタル上で統合して処理するソリューションと高スループットのシミュレーション技術を組み合わせた、独自のソリューションについてご紹介します。

マテリアルズ・インフォマティクス：データ基盤の構築 BIOVIA マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ第2回目では、デジタル技術を活用した開発環境で他社優位性を確保し、独自性のある材料開発をしていくために重要な「社内データ」に着目します。 従来の開発環境では、研究所で発生したデータは各研究員のPC上に保存され、活用しづらい形で保管されています。このような環境では足りないデータを公開データベースに頼らざるを得ないため、他社との差別化は出来ません。 本セミナーでは、電子実験ノートを活用して事業に貢献できるデータを収集し、予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるデータセットを作るまでの流れを事例とともに紹介します。

マテリアルズ・インフォマティクス：定型化した実験データを使った最適配合の計算 BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第3回目では、収集したデータの活用に着目します。 特に材料開発では社内で収集したデータでは予測分析（統計アルゴリズム、機械学習手法）に使えるほどの量が集まらないことが頻繁にあります。 本オンラインセミナーでは、電子実験ノートのデータを公開データベースからのデータで補完し、予測分析のモデルの作成、モデルの精度確認までの一連の流れをご紹介します。

マテリアルズ・インフォマティクス：希望する特性に基づいた新材料のスクリーニング BIOVIA マテリアル・サイエンス オンラインセミナーシリーズ 第4回目では、「社内データ」、「データ解析」に続き、「分子シミュレーション」の活用に着目します。 シミュレーションを活用することで、高精度の予測モデルの構築、実験では計測できない事象の理解、高スループットスクリーニングなど社内の新規材料開発の能力を大きく向上させることが出来ます。 本オンラインセミナーでは、分子シミュレーションの基礎から始め、事例をまじえてMIにおけるシミュレーションの役割を分かりやすく解説していきます。

価値を見い出せていなかった“ビッグデータ”を有益な“情報”として活用できるようになります 当社では、様々な業種・業態のお客様にビッグデータを活用した 『BIソリューション』を提供しております。 長年培ったノウハウをもとに、どういった利活用ができるか、 事例を踏まえてご提案し、また、提案、導入だけでなく稼働後のフォローや 改善提案までトータルでサポートいたします。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【導入メリット】 ■経営の意思決定速度向上 ■品質向上 ■顧客満足度向上 ■コスト削減・収益性向上 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

パワフル・スケーラブル・信頼性の高いシリアライゼーションデータ管理！ 当社では、シリアライゼーションに関わるさまざまなシステム間の情報交換 管理を提供する、OPTEL社の『OPEN SITEMASTER(TM)』を取り扱っています。 サイトレベルの稼働を調整しながら包装ラインからデータを集め、ERPのような エンタープライズ・プラットフォーム、さらには L4シリアライゼーション マネジャーにレポート送付が可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■構成と監視の中心 ■バッチフロー設定可能 ■製造番号管理 ■柔軟でモジュール式のアーキテクチャ ■ネットワーク独立　他 ※詳しくはPDFをダウンロードしていただくか、お問い合わせください。

創薬研究を支援！PSILO 2022.02で追加される新機能をご紹介 『PSILO』は、生体高分子やタンパク質-リガンド複合体構造情報の データベースシステムです。 公共データやインハウスデータを統合的に管理し、独自の検索機能や 解析機能により創薬研究を支援します。 PSILO 2022.02では、データベースの連携機能が新たに追加されました。 さらに、構造バリデーション機能やタンパク質ファミリーの管理機能が 強化され、より便利に使いやすくなりました。 当資料では、PSILO 2022.02で追加される新機能を紹介します。 【掲載内容】 ■データベースの連携 ■AlphaFold ■構造バリデーション機能の強化 ■ファミリーの管理機能の強化 ■MOEとの連携 ■その他の新機能 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

実験データの分析に使用可能！非線形回帰を使用し幅広い実験モデルにデータを適応 『GraFit』は、データの視覚化と分析ツールを備えた実験的なソフトウェアです。 線形回帰、非線形回帰、多項回帰を使用して1つまたは それ以上の理論モデルにデータを適応。 30以上の定義済数式と60の定義済トランスフォーメーションが 含まれており、必要に応じて内蔵の数式エディタを使用して、 方程式の追加・カスタマイズが可能です。 【特長】 ■グラフ、チャート、柱状図には様々なスケーリングオプションあり ■個別編集とポジショニングが可能なグラフ、 　チャートをいくらでも各グラフページに掲載が可能 ■クリップボードを使用して他のWindowsアプリケーションに 　エクスポートすることが可能 ■OLEを使用してドキュメントへの組み込み、またはリンクを貼ることが可能 ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理し、コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境構築ソリューション提供 ダッソー・システムズのBIOVIAは、7月19日(水) にオンラインにて「配合開発環境のデジタル化で変える研究開発の未来」を開催いたします。 配合の開発において、研究・開発部門では、大量の試作・試験と社内に蓄積された経験によって、新規配合が生み出されてきました。 しかし、この方法では膨大な試作・試験により多くの時間とコストがかかってしまいます。 これに加えて昨今では高品質で、かつサステイナブルな原材料を用いた配合がこれまで以上に求められるようになり、 複数の条件を考慮した配合開発が鍵となります。 BIOVIAでは、配合から原材料、物質、工程など配合に関わる情報を一元管理することで、 コストや法規制を参照しながら配合を設計する環境を構築するソリューションを提供しています。 本セミナーでは、機械学習を用いて互いに競合する条件を最適化 (多目的最適化) する手法を配合開発に取り入れることにより、 全く新しい配合開発の手法を提供できる事を、ある総合エネルギー企業の事例を交えながらご紹介します。 ぜひこの機会にご聴講ください。

アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接着強度の応用例 マテリアル・サイエンスオンラインセミナーシリーズ2023第1回では、「アクティブラーニングによる材料探索・最適化～有機材料：エポキシ樹脂の接着強度の応用例」と題しまして、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 BIOVIAでは、目的とする特性を持つ材料の探索および配合の最適化を効率良く行うための、分子シミュレーション、実験、データサイエンスをつなぐソリューションを提供しております。 最小限の実験データから、必要に応じて分子シミュレーションも使用してデータを補完することで精度の高い学習モデルを構築し、次に実験を行うべき候補を探索し、それを繰り返して学習モデルを更新していくことで、最小の実験回数および最短の時間で目的の材料に到達することができます。このような手法をアクティブラーニングと呼びます。 本セッションでは、異なる種類の材料に対して、アクティブラーニングを適用した事例をご紹介します。 MIにフォーカスした内容を全2回シリーズでご紹介しますので、ぜひ併せてご視聴ください。

大規模な化学データベース！分子モデリングソフトウェアなどをご提供 当社で取り扱う『Norgwyn Montgomery Software』をご紹介いたします。 分子モデリングソフトウェアの「Molecular Modeling Pro modeling software」 と「ChemicaElectrica chemical database」をご提供。 また、「Molecular Modeling Pro Plus」は、3D モデリング、部分構造の検索、 値による並べ替えとサブセット化、レコードとフィールドの追加/削除を含む データベース編集機能ソフトウェアです。 【ラインアップ】 ■Molecular Modeling Pro Plus ■ChemicaElectrica Gateway ■ChemSite Pro ■Flavor,Fragrance and Odor Simulator ■Molecular Modeling Pro Plus,Chemsite Pro & ChemicaElectrica Gateway ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

簡単に調査を作成、公開、管理、分析が可能！様々な調査タスクを実行 当社で取り扱う『Objectplanet』をご紹介いたします。 オンライン調査やポール、データ収集、ネットワーク監視などの ソフトウェアやサービスをご提供。 「Opinio」では、簡単に調査を作成、公開、管理、分析ができ、レポートを 公開したり、調査を翻訳したりする方法など、様々な調査タスクを実行する ためのガイドを提供しています。 【ラインアップ】 ■Opinio ■Network Probe ■EasyCharts ※詳しくは関連リンクをご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

企業に蓄積された大量データを分析・活用し、ビジネス価値に繋げます！ 当社では、様々な業種・業態のお客様にビッグデータを活用した 『BIソリューション』を提供しております。 長年培ったノウハウをもとに、どういった利活用ができるか、 事例を踏まえてご提案し、また、提案、導入だけでなく稼働後のフォローや 改善提案までトータルでサポートいたします。 製造・販売した製品の販売状況や製造現場での生産状況など、 有益な情報がうまく活用できていない方や、 これから活用していきたいとご検討されている方、 是非お気軽にお問い合わせください。

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AI開発に人気のGPUをアカデミック向け特別価格でご提供します！ AI開発、データサイエンス、生成系AIで人気のGPUをアカデミック価格でお届けします。 「NVIDIA RTX 6000 Ada」最新のNVIDIA Ada Lovelaceアーキテクチャを採用したワークス テーション向けGPUであり、第3世代の RT コア、第4世代の Tensor コア、次世代 CUDA コア を 48GB の広帯域GDDR6メモリと組み合わせることにより、前世代のRTX A6000と比較し約2倍 のパフォーマンスを実現します。 【キャンペーン詳細】 対象製品 NVIDIA RTX 6000 Ada世代特別価格 ￥999,900（税込） NVIDIA RTX A6000特別価格（入荷僅少） ￥602,800（税込） ※2月入荷予定 予定数終了次第、販売終了 ※予告なく終了する場合もございます。予めご了承下さい。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

入手困難、価格高騰のGPUを数量限定でお届けします 当社では、生成系AI・ディープラニング・AIアプリ開発に人気のGPUが現在即納です！ ■対象製品：GAINWARD　GeForce RTX 4090 Phantom NED4090019SB-1020P ■価格：￥329,980(税込) 数量限定。おまとめ購入もご相談ください。 ※予告なく終了する場合もございます。予めご了承下さい。 ※詳しくはPDF資料をご覧いただくか、お気軽にお問い合わせ下さい。

営業部門へのメリットと現場で生かすためのポイントを取り上げ、解説！ 現代の営業活動では、さまざまなデータの活用が求められています。 一方で、せっかく集められたデータが、ただ貯めているだけで 営業成績の向上にうまくつなげられていないことも多いのでは ないでしょうか。 企業に蓄積されているデータを効果的に活用する方法に、 データマネジメントがあります。この手法を理解し実践することで、 データを業績アップにつなげることが可能です。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。

マーケティングにおけるデータ分析！対象とデータの種類、代表的な分析手法を解説 消費行動の様々な場面がデジタル環境に置き換わるなかで、企業が 取得可能な顧客やユーザーに関するデータの量は飛躍的に増大しています。 マーケティングにおけるデータ分析は、アンケートデータの統計解析 などを通じて一般的に行われていましたが、扱うデータの種類と量が 増加することにともない、データ分析の手法も多様化していることに 目を向ける必要があります。 この記事では、マーケティング領域で扱われるデータ分析の対象と データの種類、代表的な分析手法について解説します。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気軽にお問い合わせ下さい。