オールインワンモジュール型　ラボ用遠心分離機 LAC TypeE

PR給液タンクやろ液タンクをセットで標準装備。試料の準備だけでOK！かがむ…

特殊設計の薄型バスケット・透明なケーシングにより濾過過程が目視できるため、開発初期の少量サンプルをさまざまな条件でテスト可能。高価な試料のコストを抑え、実験時間及び開発期間の短縮に貢献します。 ラボ用遠心分離機LAC TypeSをさらに使いやすくモジュール化。今までろ過テストのために準備する必要があった給液タンクやろ液タンクを標準装備。遠心分離機を台車の上にセッティングしているため、かがむなどの...

メーカー・取り扱い企業： 松本機械販売株式会社

手動式粉体試料採取器『SAMPER(サンパー)』

PR縦式で粉末を確実に採取！高強度の優れた材質を使用した粉体試料採取器

『SAMPER(サンパー)』は、粉体サンプルの上部はもちろん、中間部や 底の粉体サンプリングも正確に採取する手動式粉体試料採取器です。 サイドフィンは流動性の悪い粉体も巻き込んでキャッチし採取。 外筒本体と内筒による回転式2重構造により粉体を逃しません。 材質はステンレス製の鋼材(SUS304)で、各種化学薬品にも強く、 物理的強度も強い構造です。 【特長】 ■縦式で粉末...

メーカー・取り扱い企業： 福伸工業株式会社

【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解…

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 　製造業：品質管理の向上 　建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用異常検知...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。 東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、 また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。 そこで、ディープラー...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

風力発電施設における故障予兆検知を 実現した事例をご紹介します。 風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待！画像DXの技術やソ…

道路や橋などの社会インフラの点検、建物の構造調査、電柱や送電線の劣化診断など、目視による点検や検査の効率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください！ 【掲載内...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】製造業のための画像DX入門

製造業において多くのメリット！製造業における画像DXについて解説

画像処理技術や機械学習技術を活用することで、製造業における品質管理の向上や生産効率の向上が期待できる画像DX。 その魅力や導入の難しさ、始めるためのポイントについて資料でご紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目されている理由 ■画像DXにおける技術の例 ■画像DXの3大ソリューション ■画像DX導入の難しさ ■画像DXを始めるためにまず取り組むべき...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

画像の文字情報をOCRエンジンから取得！伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として 受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成。 伝票仕訳の業務効率の向上を実現しました。 【事例...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装し…

製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。 そこで、生産計画最適化モデルを導入。 商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介！

製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました。 そこで、保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析。現場責任者が 部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の 徹底を行...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工…

製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIに学習させ、更新情報 のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去。残りの文書のみを従来の方法で判断する運用を提案し...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

対話型AIプラットフォーム『Cognigy』

高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォーム！

『Cognigy』は、優れたエディタ機能により、短期間で拡張性の高い 対話型AIを設計・開発できるプラットフォームです。 GUIで直感的に設定でき、標準で外部連携コネクターを多数サポート。 自然な会話による対話型のシステムをフレキシブルにデザイン・運用可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■AI開発・運用・分析までオールインワン ■ローコード...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】ちょっと先取り！製造業DXで使える先端技術

DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは？ 当資料では建設業や通信インフラ業の様々なシーンで活用できる先端技術のメリットやビジネスでの活用例な...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社