• 省エネ・省コストで湿度処理が可能な除湿給気ユニット『エコサラ』 製品画像

    省エネ・省コストで湿度処理が可能な除湿給気ユニット『エコサラ』

    PR『エコサラ』は、ゼロエネルギーの予冷と再熱で省エネを実現。サラっとした…

    『エコサラ』は、エネルギーゼロで予冷と再熱を行う除湿給気ユニットです。 冷却除湿で要するエネルギーを削減できるほか、再熱用温熱源(温水や電気ヒータなど)が不要で 省エネを実現しながらサラっとした空気で室内環境を快適にします。 食品工場で一次エネルギー消費量を78%削減した事例もございます(本例の投資回収年数は2.5年)。 換気のために、大量の外気を取り入れる施設にも適した製品です。 2021年...

    • 従来方式とエコサラとの比較.png
    • エコサラフロー.png

    メーカー・取り扱い企業: 三建設備工業株式会社

  • カット野菜用異物除去装置『UDW-Fseries』 製品画像

    カット野菜用異物除去装置『UDW-Fseries』

    PR肉眼では見つけづらい同色の異物もピンポイントで検出・除去。機器選定のフ…

    『UDW-Fseries』は、カット野菜を特殊赤外線カメラにより上下両面から検査し、 検出した異物をイジェクターでピンポイントに除去する装置です。 肉眼では見つけづらい同色の異物が混入している場合にも、高精度に検出・除去可能。 変色した葉の検出もできる、色彩検出機能が付いたタイプもラインアップしています。 ★他にも、様々な検出方式に対応した食品用異物除去装置を提供しています。  ...

    メーカー・取り扱い企業: 株式会社服部製作所

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

    プログラミング不要でAIモデル構築!異常個所を視覚的に確認することが可…

    AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を 確保した一部の企業での活用に留まっているのが実情です。 当社では『TDSE Eye』として画像認識AIのモデリングプラットフォームを 構築し、実ビジネスで必要となる様々なプロダクトの提供開始いたしました。 プログラミング不要(Webインターフェース)でAIモデルを構築し、 設備の保守業務、製品の品質確認など、...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査 製品画像

    【活用例】異常検知AIによるコンクリート壁面の外観検査

    ドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知!作業を安全かつ効…

    ヒトの目視によるトンネルや橋梁のコンクリート劣化(ひび等)の 定期検査作業は、非常に時間がかかり、時には危険を伴います。 そこでドローンで撮影した画像を用いてAIでひび等を自動検知して、 定期検査作業を安全かつ効率化。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、クラウド環境で複雑なモデルも 短時間で構築し、専門的な知識なしで導入・運用が可能です。 【事例概要】 ■課題...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ 製品画像

    【資料】PoC前に確認できる!ビジネス課題へのDXアプローチ

    PoCの前に確認できる!画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解…

    当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか? 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン  製造業:品質管理の向上  建設・社会インフラ業界:現場や施設の防犯用異常検知...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御 製品画像

    【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

    業務効率化を実現する技術的可能性を示唆!制御AIを開発した事例

    強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大きなハードルがあった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習的...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析 製品画像

    【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

    製造条件などの改善につなげたい!検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

    製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査結果のバラつきを予測す...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』 製品画像

    目視検査をAIに置き換え!外観検査AI『TDSE Eye』

    良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

    当社は、AIを活用した外観検査システムにより、様々な課題解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知 製品画像

    【活用例】異常検知AIによる生産ライン不良製品検知

    ヒトの点検が必要な製品だけ選定して省人化!全点検数の十数%の点検のみで…

    ヒトの目視による生産ラインの不良製品点検は作業量が多く、検査品質に ムラが発生します。 そこで、先ずはAIで不良の可能性が高い製品を選定。その選定した製品のみを ヒトが目視で追点検することで、品質一定かつ省人化します。 当社の異常検知サービス『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、 設備の保守業務、製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知 製品画像

    【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

    建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例!検査効率改善事…

    ディープラーニングを活用した、架線の異常検知における改善事例をご紹介します。 東京電力パワーグリッド様では、架線の点検・設備保全作業として、空撮した動画を人間が目視で異常を判別。目視確認では空撮動画を10分の1のスピードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、 また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。 そこで、ディープラー...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知 製品画像

    【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

    故障による非稼働時間の発生の事前回避!故障兆候を検知するAIを開発した…

    風力発電施設における故障予兆検知を 実現した事例をご紹介します。 風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測 製品画像

    【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

    在庫及び物流に無駄が発生!消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

    複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

    業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待!画像DXの技術やソ…

    道路や橋などの社会インフラの点検、建物の構造調査、電柱や送電線の劣化診断など、目視による点検や検査の効率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください! 【掲載内...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】製造業のための画像DX入門 製品画像

    【資料】製造業のための画像DX入門

    製造業において多くのメリット!製造業における画像DXについて解説

    画像処理技術や機械学習技術を活用することで、製造業における品質管理の向上や生産効率の向上が期待できる画像DX。 その魅力や導入の難しさ、始めるためのポイントについて資料でご紹介します。 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目されている理由 ■画像DXにおける技術の例 ■画像DXの3大ソリューション ■画像DX導入の難しさ ■画像DXを始めるためにまず取り組むべき...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

    エラー発生の要因を特定し改善!該当検査項目の簡略化・省略化事例

    製造業における、検査工程の 改善・自動化の事例をご紹介します。 電子部品に対する外観検査の検査エラーとなる製造工程の要因を発見し、 改善することでエラーの頻度を減らし検査項目を省略または簡略化し 生産効率を向上させたいという課題がありました。 そこで、検査項目ごとのエラー発生率と製造工程の測定値、管理値の 関係性をモデリングし、エラー発生の要因を特定し改善することで、 該当検...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定 製品画像

    【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

    One to Oneアフターフォローの実現!電力データから在宅かどうか…

    在宅・不在宅の自動判定(One to One アフターフォロー)を可能にした事例をご紹介します。 電力業界の保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上 製品画像

    【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

    DataRobotを活用!保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例 製造業にて、設備保全の品質向上を 実現した事例をご紹介します。 同社では、設置部品が推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条件とは異なる場合はどこに異常個所があるのかを把握したい という課題がありました。 そこで、DataRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    鉄鋼製品検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    360度カメラと組み合わせることで製品内部の検査を効率化!品質確認など…

    目視検査では、鉄管の構造から検査作業の自動化が難しく、時間と 人的コストがかかります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を360度カメラと組み合わせることで、撮影された 画像からも内面の傷などの異常を検知し、目視点検が必要な個所を洗い出します。 すべてを目視で確認する必要がなくなるため、人的・時間的コストの削減を実現します。 また、当製品はWEBインターフェースによる簡単操作...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2 製品画像

    【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

    検査設備への投資を抑えたい!機能検査におけるスループットを向上させる事…

    製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    壁面外観検査での活用例:異常検知サービス『TDSE Eye』

    ドローン画像とTDSE Eyeで、安心・安全な点検業務を行えます!

    トンネルなどの壁面のヒトによる目視点検では、作業が属人的で技術継承が 難しかったり、劣化箇所が落下する危険があります。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用し、ドローン画像とAI点検を行うと 点検品質を一定にし、作業を自動化・省人化することが可能。 当製品は、WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築できるほか、 専門的な知識なしで導入・運用が行えます。 【概要...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』 製品画像

    生産ライン不良製品検知での活用例:『TDSE Eye』

    全点検数の十数%の点検のみでOK!専門的な知識なしで導入・運用が可能

    ヒトの目視点検では、全点検を行う必要があるため、時間と人的コストが かかり、作業が属人的で検査の品質にムラが発生します。 異常検知サービス『TDSE Eye』を活用することで、AI点検でヒトの 点検が必要な製品だけ選定するため、省人化。点検品質を一定に することができます。 また、当製品はクラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築でき、 AIの推論をエッジにてオフライン実行するこ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』での異常検知例をご紹介

    カーペット・革製品・ボトルなど!珍しい見た目を持つ任意の異常(未知の異…

    外観検査システム『TDSE Eye』は、様々なテクスチャや物体における異常を判定します。 欠け・ひび・ほつれ・破れ・割れなどの異常を検知すると、モデル作成に 使用した正常画像と異なるような見た目の画像の異常度が高くなります。 珍しい見た目を持つ任意の異常(未知の異物等)も検知できる可能性があります。 また、当製品は専門的な知識なしで導入・運用が可能。クラウド環境で 複雑なモデルも...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 人間での外観点検・検査でお悩みありませんか? 製品画像

    人間での外観点検・検査でお悩みありませんか?

    作業の効率化・コスト削減が可能!目視による点検・検査をAIが代わりに検…

    「ベテラン作業員が頼り、点検・検査が属人化」「目視点検・検査は 時間と人的コストが掛かる」「専門家知識が無くAIを導入できない」などの お悩みを『TDSE Eye』がすべて解決します。 これまで人間に頼っていた目視による点検・検査をAIが代わりに検知。 作業の効率化・コスト削減が可能になります。 専門的な知識なしで導入・運用ができ、低コストかつ短期間で構築します。 【TDS...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析 製品画像

    【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

    消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介!

    電力使用量と家電スペック情報の 相関分析を行った事例をご紹介します。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』導入までの流れをご紹介

    クラウド・エッジデバイス上で画像識別!御社環境向けのシステム導入や各種…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質検査の目視作業を効率化します。 正常状態の画像のみでAIモデルを構築。クラウドでは画像をアップロードするだけで 異常画像の識別を行います。エッジデバイスではポータブルAIサーバと AIモデルをダウンロードすることで異常画像の識別を行います。 御社環境向けのシステム導入や各種サポート等も承ります...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』が選ばれる5つの理由

    クラウド環境で複雑なモデルも短時間で構築!AIを個別のアプリから利用す…

    異常検知サービス『TDSE Eye』は、AIモデルをクラウド上で構築することで 常に新しい高性能なものが利用可能です。 モデル構築は数枚の正常画像のみから行うことができ、異常画像を集める 必要がありません。 また、ポータブルAIサーバーを利用すると、クラウド上で構築したAIモデルを ネットワークから切り離したPC等のエッジデバイスで利用可能。AIを個別の アプリから利用すること...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

    常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供!特長をまるっと理解で…

    『TDSE Eye』は、設備の保守業務、製品の品質確認など、目視作業による 外観検査をAIにより効率化する異常検知サービスです。 識別対象画像のどの部分が異常なのかが数値化され、ヒートマップとして 可視化が可能。 また、クラウドで構築したAIモデルをネットワークから切り離された PCなどのエッジデバイスで実行することも可能です。 【特長】 ■プログラミング不要(Webイン...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    短期間でAI構築が可能な異常検知サービス『TDSE Eye』

    少量の正常画像のみ使用してAIを訓練!専門的な知識なしで導入・運用が可…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 正常画像と異常画像でAIを構築する場合、多種多様な異常状態が出現するため 画像集めが長期化し、導入・運用開始まで多くの時間が掛かります。 当製品は、少量の正常画像のみ使用してAIを訓練するため短期間・低コストで AI構築が可能。異常画像を用意する...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 異常検知サービス『TDSE Eye』 製品画像

    異常検知サービス『TDSE Eye』

    AIを個別のアプリから容易に利用可能!クラウド環境で複雑なモデルも短時…

    『TDSE Eye』は、先端のアルゴリズムが実装されており、設備の保守業務、 製品の品質確認など目視作業による外観検査を効率化します。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に高性能なものが利用可能。 WEBインターフェースによる簡単操作でAIを構築することができます。 当社は画像AI分野の案件を数多く手掛けており、本サービスもこれらの 経験を反映したものとなっております。 ...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化 製品画像

    【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

    好適な屋内環境と省電力化が課題!室温維持を達成する制御AIの開発を実現…

    製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした。 室温維持と消費電力削減を同時に達成するAIをシミュレーション環境で強化 学習により訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

    画像の文字情報をOCRエンジンから取得!伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

    運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として 受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成。 伝票仕訳の業務効率の向上を実現しました。 【事例...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】生産計画自動化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

    どの商品をどの工場でいくつ生産するか!数理最適化問題を定式化し、実装し…

    製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。 そこで、生産計画最適化モデルを導入。 商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】保守業務効率化 製品画像

    【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

    保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介!

    製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました。 そこで、保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析。現場責任者が 部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の 徹底を行...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル) 製品画像

    【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

    過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習!文書分類判断に必要な工…

    製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIに学習させ、更新情報 のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去。残りの文書のみを従来の方法で判断する運用を提案し...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 対話型AIプラットフォーム『Cognigy』 製品画像

    対話型AIプラットフォーム『Cognigy』

    高機能AIチャットボットを設計・開発するプラットフォーム!

    『Cognigy』は、優れたエディタ機能により、短期間で拡張性の高い 対話型AIを設計・開発できるプラットフォームです。 GUIで直感的に設定でき、標準で外部連携コネクターを多数サポート。 自然な会話による対話型のシステムをフレキシブルにデザイン・運用可能です。 ご要望の際はお気軽に、お問い合わせください。 【特長】 ■AI開発・運用・分析までオールインワン ■ローコード...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

  • 【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術 製品画像

    【資料】ちょっと先取り!製造業DXで使える先端技術

    DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

    機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必要な場合には不向きといえます。 では、このような場合に活用できる技術とは? 当資料では建設業や通信インフラ業の様々なシーンで活用できる先端技術のメリットやビジネスでの活用例な...

    メーカー・取り扱い企業: TDSE株式会社

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