画像処理ビジュアルプログラミングツールFacilea

PRもう画像処理なんて怖くない！ドラッグ＆ドロップと簡単な設定入力で誰でも…

生産性向上を目的に工場の自動化ニーズが高まっている中で、 IoTやAIなどのデジタルテクノロジーの活用が進んでいます。 専門知識が必要とされる検査工程の自動化において、当社が20年以上培ってきた 画像処理技術を応用し、簡単に使うことのできるプログラミングアプリケーションを開発いたしました。 プログラミングスキルがなくてもドラッグ＆ドロップと簡単な設定入力の3ステップで 画像検査システムを構築す...

メーカー・取り扱い企業： ＣＫＤ株式会社

ウルトラ ハイレゾリューション天びん『Cubis II』

PR微量サンプルを高精度にひょう量する精密分析機器。最大ひょう量32gから…

ウルトラ ハイレゾリューション天びんは、 分析ラボで働く科学者の進化するニーズに応えるために設計されています。 『Cubis II』天びんが持つコンプライアンスや接続性に加え、 新しいウルトラ ハイレゾリューション天びん(ハイキャパシティー ミクロ天びん)は、 実際のラボでの環境下においても優れたひょう量精度を提供します。 【特長】 ■ 最大6,100万分解（デジット）の超高分解能 ■ コンプ...

メーカー・取り扱い企業： ザルトリウス・ジャパン株式会社

【データサイエンス活用事例】強化学習型AIによる重機の自動制御

業務効率化を実現する技術的可能性を示唆！制御AIを開発した事例

強化学習型AIによる重機の自動制御の 事例をご紹介します。 重機操業では、生産人口の減少に伴う技術継承不足により、技術者間で品質が安定しないという課題がありました。 また重機操業におけるデータの収集に大きなハードルがあった為、安全にデータを 収集する方法を確立する必要がありました。 そこで、重機に設置されたセンサーデータを用いて重機の一部動作を 再現するシミュレータを機械学習...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】ディープラーニングを活用した架線異常検知

建設・社会インフラ領域におけるデータサイエンス活用事例！検査効率改善事…

ードでスロー再生し、目視で点検作業を行っていたため、非常にコストがかかっており、 また見落としによる検知漏れが発生するなど精度にも課題がありました。 そこで、ディープラーニングを活用し画像データから異常/正常を判定するモデル を構築。架線の“異常らしさ”を数値化/見える化することにより、人間が目視で確認しなければならない個所をAIが洗い出し、目視確認の コスト削減を実現しました。...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】在宅・不在宅の自動判定

One to Oneアフターフォローの実現！電力データから在宅かどうか…

保全管理業務にて、住宅・オフィスの消費電力から人の 在宅・不在宅を予測し、ピークシフト・見守りサービスなどの施策に 繋げようと考えていました。 そこで、スマートメーターで取得した電力消費データから、機械学習 アルゴリズムを用いて在宅・不在宅を判定することを可能しました。 【事例概要】 ■業種：電力 ■業務：保全管理 ■課題：業務効率化、サービス開発 ■アナリティクス・A...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 1

エラー発生の要因を特定し改善！該当検査項目の簡略化・省略化事例

【効果】 ■現状の利用できるデータからでは、異常が発生する工程・原因が特定できないことが分かった ■どのような粒度でデータ分析をすべきか、どのようなデータを将来的に集めるべきなのか示唆を得た ※詳しくはPDF資料をご覧いた...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】AIによる品質の安定化・バラつき要因分析

製造条件などの改善につなげたい！検査結果のバラつきを予測するモデルを開…

製造業にて、AIによる製品品質の安定化・バラつき要因分析を可能にした 事例をご紹介します。 駆動系製品を実際に動作させる品質検査試験において、検査結果として 取得したデータを用いて、検査結果のバラつき要因分析を行い、 製造条件などの改善につなげたいという課題がありました。 そこで、品質検査試験の測定条件、製造品の設計情報・部品寸法などを 特徴量として、検査...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】風力発電施設における故障予兆検知

故障による非稼働時間の発生の事前回避！故障兆候を検知するAIを開発した…

風力発電機は故障が発生すると計画外停止時間が発生します。 故障の予兆を検知することで保守・点検を効率化、 風力発電機の稼働効率を改善したいという課題を抱えていました。 そこで、稼働状況センシングデータより、故障兆候を検知するAIを開発。 保守・点検作業の効率化による運用コスト圧縮や、突発的な事故発生抑止 による稼働率向上といった効果がありました。 【事例概要】 ■業種：社会インフラ ■業務：...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】設備保全の品質向上

DataRobotを活用！保守点検時、異常発生時の対応工数削減した事例

推奨施工条件通りに施工されているかどうか、 推奨施工条件とは異なる場合はどこに異常個所があるのかを把握したい という課題がありました。 そこで、DataRobotを用いることで、センサーデータから、部品の施工状況 での異常個所部分を推測するモデルを開発。保守点検時、異常発生時の対応 工数削減という効果がありました。 【事例概要】 ■業種：製造業 ■業務：設備保全 ■課題...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】空調制御AIで室内環境最適化・省電力化

好適な屋内環境と省電力化が課題！室温維持を達成する制御AIの開発を実現…

製造業における、空調制御AIによる室内環境最適化及び省電力化を 実現した事例をご紹介します。 食品工場など温度管理の欠かせない環境では、AIの自律的な学習により 空調を自動制御し、適切な屋内環境と省電力化を実現することが課題でした。 室温維持と消費電力削減を同時に達成するAIをシミュレーション環境で強化 学習により訓練し、実機に移植する短期間での制御AIの開発を目指す方針を採用。...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス事例】電力使用量と家電スペック情報の相関分析

消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を行った事例をご紹介！

電力使用量と家電スペック情報の 相関分析を行った事例をご紹介します。 世帯の所有する家電のスペック(定格消費電力やメーカー)などと、 実際の消費電力量との相関関係を明らかにしたいという課題がありました。 家電に記載されているスペック情報をOCRサービスで読取を行い、その情報を もとに消費電力の予測モデルの構築および検証・相関分析を実施。 今後は、スペック情報の読取ロジックの...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】複写機メーカーによる消耗品交換予測

在庫及び物流に無駄が発生！消耗品の配送単位の効率化・物流コスト低減した…

複写機メーカーでの消耗品交換予測 を可能にした事例をご紹介します。 複写機(コピー機)トナーなどの消耗品交換タイミングは、 顧客により異なるため、定期的に消耗品を配送する方法では、 在庫及び物流に無駄が発生。 そこで、顧客別に消耗品交換を予測するAIエンジンを開発。消耗品が なくなる前に補充/交換を実施したり、消耗品在庫の無駄の削減、 さらには消耗品の物流を効率化することが可...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】帳票自動読取(AI-OCR)

画像の文字情報をOCRエンジンから取得！伝票仕訳の業務効率の向上を実現…

運送業にて、帳票自動読取(AI-OCR)を導入した事例をご紹介します。 同社は、荷主から送られてきた伝票の種類仕分け、内容(住所、電話番号、 商品番号など)の入力を省人化したいという課題がありました。 そこで、画像の文字情報をOCRエンジンから取得し、文字情報を入力として 受領書種類/各項目に該当する文字を出力するモデルを作成。 伝票仕訳の業務効率の向上を実現しました。 【事例...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】保守業務効率化

保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析した事例をご紹介！

製造業にて、保守業務効率化を 図った事例をご紹介します。 同社は、交換時に必要な部品がなく、再度同じ顧客への訪問が多発。 保守員の部品補充は属人化しており、誰がどの部品を何個持ち出して いるか把握しきれないという課題がありました。 そこで、保守部品在庫、過去の使用実績、の2つを可視化・分析。現場責任者が 部下の保有在庫状況に基づくマネジメントを実施し、保守部品補充の 徹底を行...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】生産計画自動化

どの商品をどの工場でいくつ生産するか！数理最適化問題を定式化し、実装し…

製造業にて、生産計画自動化を 実現した事例をご紹介します。 「どの商品をどの工場でいくつ生産するか」を最適化モデルを 導入して生産地の割り当てにかかる工数を削減、また、生産・輸送コストや各工場のキャパシティの 面を考慮した最適化を行いたいという課題がありました。 そこで、生産計画最適化モデルを導入。 商品の生産コストや輸送コスト、関税、各工場のキャパシティという 制約から数理最適化問題を定式化...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】法規制分類AI(重要文書判定モデル)

過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIが学習！文書分類判断に必要な工…

製造業にて、法規制分類AI(重要文書判定モデル)を導入した事例をご紹介します。 同社は、日々更新される環境法規に関する情報について、自然言語処理を用いて、 業務に影響の有る情報の抽出を省力化したいという課題がありました。 そこで、過去の情報整理有識者会議の分類事例をAIに学習させ、更新情報 のうち、明らかに不要と判断できる文書を除去。残りの文書のみを従来の方法で判断する運用を提案し...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【データサイエンス活用事例】検査工程の改善・自動化 2

検査設備への投資を抑えたい！機能検査におけるスループットを向上させる事…

製造業における検査工程の改善・自動化 の事例をご紹介します。 電子部品の生産ロットに対して複数回実施している機能検査の回数を減らし、 スループットを向上、検査設備への投資を抑えたいという課題がありました。 そこで、1回目検査終了までの情報を用いて、2回目の検査結果をAIで予測し、 1回検査で十分と判定されたロットはそこで検査を止めることで、機能検査 におけるスループットを向上さ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】PoC前に確認できる！ビジネス課題へのDXアプローチ

PoCの前に確認できる！画像DXを活用した効果の出やすいアプローチを解…

当資料では、画像DXを活用した効果の出やすいアプローチについてご紹介。 画像DX活用シーンや、画像DX動向、DX/AIソリューション開発の特色などを 詳しく解説しております。 画像データを活用し、ビジネスに新し価値を創造してみませんか？ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DX活用シーン 　製造業：品質管理の向上 　建設・社会インフラ業界：現場や施設の防犯用...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

1分ちょっとで分かる異常検知サービス『TDSE Eye』

常に先端の有益な画像AI技術をクラウド環境で提供！特長をまるっと理解で…

【機能】 ＜利用シーン：異常検知AIを構築し異常画像を検出＞ ■必要なデータ ・正常画像（異常検知AIの訓練用画像） ・識別用画像（異常検出対象の画像、異常/正常が不明） ■アウトプット ・識別用画像を異常度順に表示 ・異常個所をヒートマップで可視化（バッチ予測...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】ちょっと先取り！製造業DXで使える先端技術

DX推進が多くの企業において重要課題。 データ利活用によるDX推進の…

機械学習とはデータをコンピュータで反復的に学習することによって、未知のデータの対する結果を推論、予測する技術です。 機械学習はリアルタイムでの判断が必要となる異常検知や、重機の自動制御のような環境変化への対応が必...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】通信・社会インフラ・建設業のための画像DX入門

業務プロセス効率化と施設や現場の安全性の向上が期待！画像DXの技術やソ…

率化、コスト削減を実現することを可能にする画像DX。 本資料では画像DXが注目される理由や、基本的な技術、ソリューション例、画像DX推進上の注意点などを詳しくご紹介しております。 画像データの活用を検討中の方に参考にしやすい一冊なっております。 是非、ご一読ください！ 【掲載内容(一部)】 ■画像DXとは ■画像DXが注目される理由 ■画像DXにおける基本的な技術 ■...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

目視検査をAIに置き換え！外観検査AI『TDSE Eye』

良品学習による外観検査AIシステムにより、部品点検、食品検査、設備点検…

解決を行ってきました。 設備の保守や製品の品質確認など、ヒトの目に頼っていた点検・検査を AIで自動化し、作業の効率化やコスト削減につなげることができます。 TDSEは様々な業界でのデータ活用のご支援実績があり、 例えば大手電力会社の送配電網の設備保全では、 総延長約1万4500キロに渡る送電線の点検時間をAIにより大幅に短縮。 目視確認によってかかっていたコストを削減するな...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

異常検知サービス『TDSE Eye』の開発背景について

プログラミング不要でAIモデル構築！異常個所を視覚的に確認することが可…

【開発背景】 ■画像データ分析の領域ではAI技術が目覚ましい発展をし、今後は実ビジネスへの実装が大いに期待 ■AIの活用には専門的な知識とツールが不可欠で、AIやITに詳しい人材を確保した一部の企業での 　活用に留まっ...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社

【資料】製造業のための画像DX入門

製造業において多くのメリット！製造業における画像DXについて解説

様々な業界での画像DXをご支援してきたTDSEが提供する外観検査AI「TDSE Eye」は、少数の正常データのみでAIモデルを作成できる先進の異常探知サービスです。 AIモデルをクラウド上で構築することで、常に新しい高性能なモデルが利用できます。 詳細はこちら：https://www.ipros.j...

メーカー・取り扱い企業： TDSE株式会社