AIカメラwithコロナソリューション

ＡＩにより混雑状況の可視化を実現。ＡＩカメラwithコロナソリューショ…

■OPTiM AI Camera 飲食店、小売店、ビルなどの施設内のカメラに映った人物を匿名化（シルエット化）して表示します。 個人情報に配慮した形でお客様に施設内状況をお伝えできます。 お客様は施設の利用前に、お客様のスマホまたは施設前設置のディスプレイで予め施設内状況を確認し、混雑を回避することができます。 ■AI Camera Enterprise AI...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社カナデン 本社

Prediction Oneの特長について

シンプルで簡単、予測の理由がわかる！文系社員でも高度な予測分析が実行可…

高度な予測分析が実行できる『Prediction One』の特長をご紹介いたします。 予測分析の専門知識や経験がなくても、簡単にサクサク利用でき、 学習と分析までの必要なクリック数は6クリックで、処理待ち時間は4分。 項目の影響度が可視化されるため、予測の理由が明確になります。 また、様々な環境で動作するも可能です。 【特長】 ■シンプルで簡単 ■予測の理由がわかる ■...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【資料】ストリーマー放電計算の最適化

「VizGlow」を使用し解説！説明変数と目的変数や最適化がどのように…

資料では『ストリーマー放電計算の最適化』について詳しく解説しています。 「ストリーマー放電計算」をはじめ、「説明変数と目的変数」、 「最適化がどのように進むか」な掲載。 最適化とシミュレーションを組み合わせる例として、プラズマ装置の 動作条件の探索を行うため、プラズマ装置のシミュレーションには、 当社取り扱いソフトの「VizGlow」を用いています。 【掲載内容（抜粋）】 ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【導入事例】株式会社ベルシステム24様

社内DXの一環として採用！各KPIについて客観的に高い予測分析が可能に

株式会社ベルシステム24様へ『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社ではExcelを活用してデータ分析しており、大量のデータを 扱いきれないといった課題解決のために導入。 結果、お客様に電話がつながったかどうかを測る「接続率」について 精度の高い分析ができ、現場からも好評でした。 【導入概要(一部)】 ■課題 ・Excelを活用してデー...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【導入事例】住友重機械イオンテクノロジー株式会社様

ヒューマン・イン・ザ・ループの考えに基づいた意思決定ができるようになっ…

住友重機械イオンテクノロジー株式会社様へ、『Prediction One』を 導入した事例をご紹介いたします。 同社では、分析に時間がかかる、経験がないと同業務を担当できない、 各社員によって分析結果が違うという課題がありました。 導入後は、分析時間を大幅に削減、ディスカッションのもととなる 正確なデータをいち早く用意できるようになりました。 【事例概要】 ■課題 ・分...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）の活用に役立つ文献5選

MI技術の内、組成最適化・構造最適化など代表的な5種類をテーマにした各…

素材・化学メーカーを中心にマテリアルズ・インフォマティクス（MI）を 成長戦略上重要なテーマとする企業が増えています。 しかし、活用したいものの実際の解析プロセスがイメージできず、自社への MI導入を躊躇する材料開発者も少なくないはず。 そこで当記事では、MI技術の内、代表的な5種類をテーマにした各文献を紹介し、 実際の材料開発への活かし方をイメージしていただこうと思います。 ...

メーカー・取り扱い企業： MI-6株式会社 本社

【導入事例】YKK AP株式会社様

AI導入で更なる精度向上へ！スタートアッププログラムを実施した事例をご…

YKK AP株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、予測が属人化しており、担当者ごとに業務効率や精度に 違いが出ていることに課題を感じていました。 トライアル時点での誤差率は10％未満。今後は現場でオペレーションを 行う担当者の予測とのギャップを検証していきます。 【事例概要】 ■課題 ・経験と勘と度胸に基づく業務の...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

課題と予測分析の効果について​

予測分析の応用範囲は広く、人事・研究開発など様々な場面で活用することが…

よくある課題と予測分析の効果について説明していきます。 例えば、人事の「従業員の休暇取得を増やしたい」という課題に対して、 「休暇取得の促進」といった事前フォローを行いたい。 その場合、「目標未達になる従業員」の予測で効率化することが可能です。 このように予測分析は、機器の故障予測や営業活動、マーケティングといった さまざまな場面で活用することができます。 【活用場面】 ■人事・研究開発 ■...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【導入事例】ソニー損害保険株式会社様

コールセンターの入電数予測の精度を高める！オペレータのシフト配置の最適…

ソニー損害保険株式会社様は『Prediction One』を課題解決のために 導入されました。 同社では、入電数がオペレータのシフト調整に直接影響するため、 入電数予測の精度アップがコストの重要なテーマとなっています。 実際に過去に担当者が予測した結果と比較検証したところ、 当製品で予測した方が高精度であり、オペレータのシフト配置の 最適化に寄与することができました。 【...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【導入事例】株式会社東ハト様

人の経験×AIの二刀流で行う生産計画！社内メンバーのAIリテラシーが向…

株式会社東ハト様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、長年在籍しているスタッフの経験と勘を頼りに生産計画を 取り組んできていたため、人によって異なる申告内容により計画性が 低かったことが課題でした。 導入後は、業務時間が削減され、社内メンバーのAIリテラシーが 向上しました。 【事例概要】 ■課題 ・人間の経験と勘に頼った...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【資料】Liイオン充電池のサイクル寿命予測についての報告

ワークフローの可視化を実現するツールを使用したサイクル寿命予測について…

当資料では、Pipeline Pilotを用いて機械学習をした場合における Liイオン充電池のサイクル寿命予測についての報告を掲載しております。 「背景」、「流れ」、「結果」、「考察」をそれぞれご紹介。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【掲載内容】 ■背景：(1)Liイオン充電池とそのサイク...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【資料】ベイズ最適化

全体の形が未知の関数や微分ができない関数の最大値・最小値を探索的に求め…

『ベイズ最適化』とは、全体の形が未知の関数や微分ができない関数の 最大値または最小値を、関数の形を推定しながら探索的に求める手法です。 未知の評価にとても時間やコストがかかるような状況で、いかに少ない 評価回数で好適な値を探せるかがポイントです。 当資料ではこの他に「FA分野での活用事例」や「システム連携・幅広い提案」 「Pipeline Pilotの製品概要」などを掲載しており...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

生成AIと予測AIの違いとは？ビジネス活用法もご紹介

ビジネスにAIを取り入れて業務効率化！新しいヒント機能についてもご紹介

「生成AIと予測AIはどのような点で異なるの？」 「流行りのChatGPTを使って、予測分析はできるの？」 といった疑問について、3分でわかるようにまとめました。 生成AIを活用して予測精度を高める『Prediction One』の新機能、 “ヒント機能"についてもご紹介。「ビジネスにAIを取り入れて 業務効率化し、競合との差別化を図りたい」とお考えの方に、 読んでいただきたい記事...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【動画事例】Pipeline Pilotの機能紹介と解析事例

膨大なデータ処理や煩雑な解析に必要不可欠な強力ツール

当動画では、『Pipeline Pilot』の機能と解析事例をご紹介いたします。 Pipeline Pilotは、大量なデータ処理や解析、作業の自動化や ワークフローの可視化を実現するツールです。 【内容】 ・なぜPipeline Pilotが必要なのか ・Pipeline Pilotの機能と特徴 ・Pipeline Pilotを用いた機械学習による解析例 ※ご質問や不明...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【導入事例】サンスター株式会社様

R＆Dの材料開発で活用！業務効率化と迅速な製品開発を推進した事例をご紹…

サンスター株式会社様へ、『Prediction One』を導入した事例を ご紹介いたします。 同社では、防腐効力試験にかかる時間・労力・費用を縮減したい という課題がありました。 導入後は、業務効率化と迅速な製品開発を推進しました。 【事例概要】 ■課題 ・防腐効力試験にかかる時間・労力・費用の縮減 ■効果 ・業務効率化と迅速な製品開発の推進 ※詳しくはPDF資...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

AIプロジェクトに必要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の考え方

事例やサービス紹介、AIの業務適用を妨げる原因などについて掲載しており…

当社では、『成功事例に見るAIを業務適用するコツとは？AIプロジェクトに 必要な「ヒューマン・イン・ザ・ループ」の考え方』を配布中です。 「AIの業務適用を妨げる原因」や「AIプロジェクトの失敗例」、 「ヒューマン・イン・ザ・ループとは」などについて掲載しております。 ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。 【INDEX】 1.AIの業務適用を妨げる原因 ...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

AIツール導入を実現する「稟議」の極意

Prediction Oneとは、AIツール導入の進め方などについて詳…

当社では、『AIツール導入を実現する「稟議」の極意』を配布中です。 「AIツール導入の進め方」をはじめ「稟議の極意とワークシート」や 「Prediction Oneとは」などについて掲載しております。 ぜひ、関連リンクにあるフォームからお申し込みください。 【INDEX】 1.AIツール導入の進め方 2.稟議の極意とワークシート 3.Prediction Oneとは 4...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

スムーズな予測分析への道【データ分析直前の心構え篇】

マインドセットを整理！スムーズな予測分析の秘訣をコラムでご紹介

今回のテーマは、予測分析を行うときに大切なマインドセットについてです。 データを準備したはいいものの、どのように予測分析を始めればよいか 疑問を抱えている方にぜひ読んでいただきたい記事となっています。 プレワン初心者さん・データサイエンティストと一緒に、スムーズな 予測分析の秘訣を探っていきましょう。 ※コラムの詳細内容は、関連リンクより閲覧いただけます。 　詳しくは、お気...

メーカー・取り扱い企業： ソニーネットワークコミュニケーションズ株式会社 本社

【資料】SPH法による3Dプリンター模擬体の解析

SPH法！3Dプリンター模擬体の解析を図を用いてご紹介しています

当資料は、SPH法による3Dプリンター模擬体の解析について ご紹介しています。 3Dプリンターノズルより押出される強粘性樹脂の粘性流動を シミュレーション。 樹脂の温度依存性、凝固・収縮を考慮した熱伝導解析と 流動解析の連成解析を実施します。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■3Dプリンター模擬体解析の概要 ■解析結果（流況、温度、せん断速度分布） ※詳...

メーカー・取り扱い企業： エイシーティ株式会社 本社

『振動データを用いた故障時期予測』

お手元のデータで故障予知、品質向上に！

『振動データを用いた故障時期予測』は弊社のデータマイニングサービス及びコンサルティングサービスです。 振動データ解析では、監視の方法やお手持ちのデータにより実施方法がいくつか想定されます。 本資料では振動データを用いた予測の手法とユーザー事例を分かりやすくご紹介します。 ※詳しくはカタログをご覧頂くか、お気軽にお問い合わせ下さい。...【分析方針】 ・定期的な計測に基づく相関分...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

材料開発シミュレーション『Materials Studio』

「マテリアルズインフォマティクス」に有効な材料開発シミュレーションソフ…

ツールを活用し連携する事により、より効率よく、より簡単に、 新規材料開発に役立ちます。 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群です。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

半導体材料開発解析ソフト『Materials Studio』

「マテリアルズインフォマティクス」に有効な材料開発シミュレーションソフ…

ツールを活用し連携する事により、より効率よく、より簡単に、 新規材料開発に役立ちます。 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 量子力学、古典力学、メソスケール、統計、分析/結晶化ツールを備えた 次世代材料開発向け分子モデリング/シミュレーションツール群です。 【特長】 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計、製造に従事される方にご利...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例紹介】Li-S電池用のグラフェン材料調査

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事…

カソードには窒素と金属がドープされたグラフェンを使用することで、多硫化リチウム中間体に対する金属部分への吸着エネルギーを解析しています ◎計算モデル 『Materials Studio』量子力学計算でのDMol3モジュールを使用 ・構造のエネルギー計算を行うことで吸着エネルギーを求めました ・複数のポリスルフィドやグラフェン上の金属原子のパターンに対して同様の計算を行い比較することで、...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

深層学習によるプラズマ解析『Particle-PLUS/DL』

機械学習データをCAE解析モデルから生成！プラズマ解析での計算結果を手…

『Particle-PLUS/DL』は、従来のプラズマシミュレーションでの課題を 解決するCAE代理(サロゲート)モデルソフトウェアです。 「第四の科学」として注目を浴びている深層学習×CAEを融合。 高速計算でパラメトリックスタディを実現し、プラズマ解析の 初期の検討で活用が期待できます。 また、機械学習の学習データをCAE解析モデルから生成する為、 大量の実験データがなく...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

CAE代理モデルソフトウェア『Particle-PLUS/DL』

機械学習データをCAE解析モデルから生成！プラズマ解析での計算結果を手…

『Particle-PLUS/DL』は、従来のプラズマシミュレーションでの課題を 解決するCAE代理(サロゲート)モデルソフトウェアです。 「第四の科学」として注目を浴びている深層学習×CAEを融合。 高速計算でパラメトリックスタディを実現し、プラズマ解析の 初期の検討で活用が期待できます。 また、機械学習の学習データをCAE解析モデルから生成する為、 大量の実験データがなく...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudio　遷移状態探索

【事例】LST/QSTを使用した遷移状態探索をご案内します

◇LST/QSTを使用した遷移状態探索　事例紹介 ・化学反応のポテンシャルエネルギー面を探索するには、反応プロセスの各ステップに対する構造的エネルギー的運動的などの情報が必要です。 ・それらの情報の中で、特に遷移状態を見つけることは重要となっております。 ・本事例ではMaterials Studioにて、遷移状態探索の手法としてよく知られているLSTとQSTを使用することで解析をしており...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudio電解液の還元とSEI膜形成

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事…

◇電解液の還元とSEI膜の形成事例紹介 ・SEI膜とは、電解液の分解物が電極表面で形成した膜を指します ・これは電極液の過剰分解を防ぐ、電極に取り込むイオンの調整などの役目を持ち、一方、SEI膜の増加は電気抵抗の増加などの、電池性能低下につながります ◆事例詳細 ・Li / Li2CO3 / EC モデルを作成 ・電極へのイオン過剰供給を防ぐ役目があるSEI膜の部分のエネルギー障壁...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例紹介】グラファイトアノード上Liイオン拡散エネルギー

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事…

ホーリーグラファイト内におけるイオンの拡散エネルギーをプロファイルすることで、 ホーリー構造の効果に対しての議論をMaterials Studioを用いて行っております ◇グラファイトアノードへの改善処理に伴う効果を確認できます 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス(MI)」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト ■より効率よく、より簡単に、新規...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】Materials Studio Y添加剤の特性

【事例】Materials Studio　半導体デバイス　 Y添加剤Z…

◇Materials Studio　半導体デバイス Y添加剤ZnO単一層の特性　事例紹介 ・半導体ベースの技術として、トランジスタやダイオードなどの半導体素子に加えて、光触媒への用途も注目されています。 ・半導体ベース光触媒にて 「Materials Studio」を活用した事例を紹介いたします。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudioの高分子/金属表面相互作用

『Materials Studio』での「高分子/金属表面」の相互…

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇高分子における界面の相互作用は、幅広い分野の製品において重要です 例えば、接着剤、コーティング、複合材料、フィルム、潤滑剤、塗料、印刷インクなどがあります 界面における性質はこれらの分野において、研究者の興味の対象となっています もジュールの1つである「Forcite Plus」を活用し界面の構造等を知る役に立ちます...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudioのクマリンの光学特性計算

『Materials Studio』でのクマリンの光学特性計算シュ…

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇クマリン分子は桜の葉に代表される植物由来の芳香成分の一種です。 加えて、クマリン分子は光学的に活性であることも知られています。 モジュールの1つ「DMOL3」を活用する事により このような場合に光学特性を知る役に立ちます。 本事例では、クマリン分子の光学特性を真空中と水溶媒中それぞれにおいてシュミレートしました。 ま...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudio半導体バンドギャップ計算

『Materials Studio』は半導体材料開発にも役立ちます …

◇半導体GaAsのバンドギャップ計算事例紹介 ・半導体であるGaAsはトランジスタなどに使用され、電子移動度が高い特徴があります ・また、価電子帯と伝導帯の間のエネルギー準位をバンドギャップと呼ばれています ・バンドギャップを調べることで、電気伝導率や変換効率などの特性がわかります ・量子力学計算を用いると、材料として注目されている半導体の調査も可能です 【製品特長】 ■「マテリ...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudioの電解液内の金属イオン凝集

『Materials Studio』での電解液内の金属イオンの凝集…

『Materials Studio』はバッテリー特性計算ができます【事例紹介】 ◇電解液内の金属イオンの凝集事例紹介 ・LiPF6/PC系電解液の凝集を調査するため、RDFの計算を行った ・RDFから、溶媒和シェルの大きさを調べることが出来る ・また、このモデルを使用してのイオン拡散係数や電荷輸送特性も計算できます 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudioの樹脂と銅界面の引張試験

『Materials Studio』での樹脂と銅界面の引張試験 事…

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇引張試験における分子の動きの観察が可能です 高架橋密度のエポキシ樹脂を引き上げるときに必要な力を求める事が可能です また、アモルファス状態の架橋構造を求める事も可能です 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず、研究、開発、設計...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】MaterialsStudioの水溶媒中金ナノ粒子の凝集

『Materials Studio』での水溶媒中の金ナノ粒子の凝集…

『Materials Studio』を活用した【事例紹介】 ◇ナノサイズの金属粒子である金属ナノ粒子が、特異な性質のために注目を集めています その典型例が表面プラズモン共鳴です。ステンドグラス等の鮮やかな色調のもとになっています 一方、この特徴はナノサイズのみの特徴であるため、粒子の凝集を防ぐ必要があります Materials StudioのモジュールであるForcite Plus...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

【事例】Materials Studio 有機分子の物性予測

【事例】Materials Studio　機械学習を有機分子に適用 …

◇Materials Studio　マテリアル・インフォマティクス(MI)を有機分子の物性予測へ適用した事例 ・「Materials Studio」「Pipeline Pilot」ツールを活用して 有機分子の脂溶性と水溶性を推定する事例を紹介しましす。 【製品特長】 ■「マテリアルズインフォマティクス」にも最適 ■材料開発を効率化するシュミレーションソフト 　業界分野を問わず...

メーカー・取り扱い企業： 株式会社ウェーブフロント 本社

MIのためのデータサイエンティストのはじめの一歩

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）でどのようなことができるのかを…

マテリアルズ・インフォマティクス（MI）を推進するにあたって、 材料開発者からデータサイエンティストを目指される方も多いかと思います。 当記事では、材料開発者のためのデータサイエンティストのはじめの一歩として、 「どのようなことができるのか」「どのようなスキルを身につければいいのか」 を解説いたします。 【掲載内容（抜粋）】 ■MIでどのようなことができるのか 　MIの概念/...

メーカー・取り扱い企業： MI-6株式会社 本社

【資料】SPH法による噴霧とエッチング解析

SPH法による噴霧とエッチング解析！図を用いてわかりやすくご紹介してい…

当資料は、SPH法による噴霧とエッチング解析について ご紹介しています。 最初に、エッチング液の首振り噴霧をシミュレーションします。 次に、エッチング液が銅板に噴霧された後、エッチング液と銅の イオン化反応により、銅板の削られる現象を解析します。 ぜひご一読ください。 【掲載内容】 ■噴霧とエッチング解析の概要 ■エッチング・モデル ■銅板の腐食の進展状況 ※詳...

メーカー・取り扱い企業： エイシーティ株式会社 本社